Communitygithub.com

SkyNotSilent/awesome-minimax-h3

Más de 300 ejemplos de video MiniMax H3 / Hailuo 3.0 con atribución de fuente y reproducción en el sitio, más tutoriales verificados para Mac, ComfyUI, aceleración, video largo y audio.

¿Qué es awesome-minimax-h3?

Este skill proporciona acceso a un catálogo de más de 300 casos de video de MiniMax H3 / Hailuo 3.0, cada uno con atribución a su fuente original (publicación del creador o script público oficial). Está diseñado para ser una herramienta de búsqueda y recuperación únicamente: no genera, adapta, combina ni reconstruye prompts. Su objetivo principal es permitir a los usuarios encontrar casos reales y, cuando exista un prompt público exacto (con proveniencia 'creator-verbatim' u 'official-verbatim'), devolverlo textualmente sin modificaciones. El skill opera bajo reglas estrictas de proveniencia, garantizando que solo se devuelvan prompts verificados y vinculados a su fuente original. Es compatible con plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y se basa en el archivo `data/cases.json` como fuente de verdad. Es útil para desarrolladores, investigadores y creadores que necesitan ejemplos verificados de prompts para MiniMax H3, evitando la especulación o invención de contenido.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add SkyNotSilent/awesome-minimax-h3

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

Documentación

Búsqueda de Casos y Prompts Públicos de MiniMax H3

Recupera casos de video de MiniMax H3 / Hailuo 3.0 con atribución de fuente desde el catálogo. Devuelve el texto del prompt solo cuando la publicación original del creador o un script público oficial haya publicado ese texto exacto.

Mantén este skill como solo de búsqueda. Nunca crees un nuevo prompt, adaptes un prompt existente, combines fragmentos de prompts, reconstruyas un prompt faltante, realices ingeniería inversa de un video o descompongas un flujo de trabajo de producción oculto.

Fuente de verdad

Lee data/cases.json como la fuente de verdad del catálogo. Trata cada sourceUrl original como la autoridad de atribución.

Usa los metadatos del caso para buscar por modelo, modo, categoría, estilo, escena, creador, título o resultado visible. Mantén los resúmenes editoriales separados del texto del prompt publicado por la fuente.

Flujo de trabajo de recuperación

  1. Identifica el modelo, modo, escena, estilo, creador o resultado solicitado.
  2. Busca en data/cases.json las coincidencias fácticas más cercanas.
  3. Devuelve el título del caso, un breve resumen fáctico, el modelo, modo, autor, identificador del catálogo y la URL de la fuente original.
  4. Verifica promptProvenance antes de devolver el texto del prompt.
  5. Devuelve un prompt solo cuando la proveniencia sea official-verbatim o creator-verbatim y la fuente respalde el texto exacto.
  6. Trata unknown, official-adapted, reconstructed o cualquier proveniencia no reconocida como no disponible. No presentes el texto almacenado bajo esas etiquetas como un prompt original.
  7. Preserva exactamente la redacción, orden, puntuación, marcas de tiempo, formato e idioma del prompt público. No lo limpies, traduzcas, acortes, expandas ni normalices.

Contrato de salida

Devuelve estas secciones:

COINCIDENCIAS DE CASOS
PROMPT PÚBLICO
FUENTE Y PROVENIENCIA
AVISO

Para cada coincidencia, distingue el resultado visible del caso de la disponibilidad de un prompt público.

Cuando exista un prompt público textual, reproduce solo ese prompt exacto y enlaza la fuente original.

Cuando no exista un prompt público textual, escribe:

No hay un prompt público textual disponible para este caso en el catálogo.

No sustituyas un resumen de escena, una lista de tomas inferida, una explicación del flujo de trabajo o un prompt recién escrito.

Reglas de rechazo

Cuando te pidan crear, mejorar, adaptar, traducir, reconstruir, hacer ingeniería inversa o inferir un prompt:

  1. Indica que esta biblioteca solo recupera casos con atribución de fuente y prompts públicos textuales.
  2. Rehúsate a producir o modificar texto de prompt.
  3. Ofrece los casos reales más cercanos y sus enlaces a la fuente original.
  4. Devuelve un prompt público exacto solo si uno de esos casos cumple la regla de proveniencia.

Nunca combines múltiples prompts públicos en un nuevo prompt. Nunca conviertas un pie de foto, resumen de video, análisis de cámara, secuencia de acción visible o descripción de audio en un prompt propuesto. Nunca infieras un prompt privado a partir de la salida del modelo.

Salvaguardas de proveniencia

  • Prefiere la publicación original del creador sobre republicaciones, compilaciones, capturas de pantalla o pies de foto copiados.
  • Conserva la URL exacta de la fuente con cada prompt devuelto.
  • Mantén explícitamente no disponible un prompt faltante o incierto.
  • Evita afirmar que un resultado observado prueba qué redacción de prompt o flujo de trabajo lo produjo.
  • Separa los hechos públicos de los metadatos editoriales.
  • Rechaza cualquier solicitud que haría que el texto generado pareciera texto publicado por la fuente.

Skills relacionados