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SkyNotSilent/awesome-minimax-h3

Über 300 quellenattribuierte MiniMax H3 / Hailuo 3.0 Video-Beispiele mit integrierter Wiedergabe sowie quellgeprüfte Tutorials zu Mac, ComfyUI, Beschleunigung, Langvideo und Audio.

Was ist awesome-minimax-h3?

Dieses Skill ist eine reine Nachschlage-Datenbank für MiniMax H3 / Hailuo 3.0 Videobeispiele mit Quellennachweis. Es enthält über 300 Einträge, die nach Modell, Modus, Kategorie, Stil, Szene, Ersteller oder Titel durchsucht werden können. Das Skill gibt nur dann den genauen Prompt-Text zurück, wenn dieser vom ursprünglichen Ersteller oder als offizielle öffentliche Vorlage veröffentlicht wurde – andernfalls wird ausdrücklich auf die Nichtverfügbarkeit hingewiesen. Es wird auf verschiedenen Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex eingesetzt, um Entwicklern und KI-Agenten-Nutzern eine verlässliche, nicht-generative Quelle für echte Produktionsbeispiele zu bieten. Der Fokus liegt auf strikter Provenienz-Trennung: Kein Prompt wird erfunden, kombiniert, übersetzt oder aus einer Videobeschreibung abgeleitet. Die Ausgabe erfolgt immer mit Quellen-URL und Provenienz-Kennzeichnung.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add SkyNotSilent/awesome-minimax-h3

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Dokumentation

MiniMax H3 Fallbibliothek und öffentliche Prompt-Suche

Rufen Sie quellenattribuierte MiniMax H3 / Hailuo 3.0 Video-Beispiele aus dem Katalog ab. Geben Sie Prompt-Text nur dann zurück, wenn der ursprüngliche Erstellerbeitrag oder ein offizielles öffentliches Skript diesen exakten Text veröffentlicht hat.

Behalten Sie dieses Skill als reine Nachschlagefunktion bei. Erstellen Sie niemals einen neuen Prompt, passen Sie einen vorhandenen Prompt an, kombinieren Sie Prompt-Fragmente, rekonstruieren Sie einen fehlenden Prompt, führen Sie ein Reverse-Engineering eines Videos durch oder zerlegen Sie einen versteckten Produktionsworkflow.

Quelle der Wahrheit

Lesen Sie data/cases.json als den Katalog-Wahrheitsgehalt. Behandeln Sie jede ursprüngliche sourceUrl als die Autorität für die Quellenangabe.

Verwenden Sie Fallmetadaten, um nach Modell, Modus, Kategorie, Stil, Szene, Ersteller, Titel oder sichtbarem Ergebnis zu suchen. Halten Sie redaktionelle Zusammenfassungen von quellenveröffentlichtem Prompt-Text getrennt.

Abrufworkflow

  1. Identifizieren Sie das angeforderte Modell, den Modus, die Szene, den Stil, den Ersteller oder das Ergebnis.
  2. Durchsuchen Sie data/cases.json nach den nächstgelegenen sachlichen Übereinstimmungen.
  3. Geben Sie den Falltitel, eine kurze sachliche Zusammenfassung, das Modell, den Modus, den Autor, die Katalogkennung und die ursprüngliche Quellen-URL zurück.
  4. Überprüfen Sie promptProvenance, bevor Sie Prompt-Text zurückgeben.
  5. Geben Sie einen Prompt nur dann zurück, wenn die Provenienz official-verbatim oder creator-verbatim ist und die Quelle den exakten Text unterstützt.
  6. Behandeln Sie unknown, official-adapted, reconstructed oder jede nicht erkannte Provenienz als nicht verfügbar. Präsentieren Sie gespeicherten Text unter diesen Bezeichnungen nicht als ursprünglichen Prompt.
  7. Bewahren Sie die öffentliche Prompt-Wortwahl, Reihenfolge, Zeichensetzung, Zeitstempel, Formatierung und Sprache exakt. Bereinigen, übersetzen, verkürzen, erweitern oder normalisieren Sie sie nicht.

Ausgabevereinbarung

Geben Sie diese Abschnitte zurück:

FALLÜBEREINSTIMMUNGEN
ÖFFENTLICHER PROMPT
QUELLE UND PROVENIENZ
OFFENLEGUNG

Unterscheiden Sie für jede Übereinstimmung das sichtbare Fallergebnis von der Verfügbarkeit eines öffentlichen Prompts.

Wenn ein wörtlicher öffentlicher Prompt existiert, reproduzieren Sie nur diesen exakten Prompt und verlinken Sie die ursprüngliche Quelle.

Wenn kein wörtlicher öffentlicher Prompt existiert, schreiben Sie:

Für diesen Fall ist im Katalog kein wörtlicher öffentlicher Prompt verfügbar.

Ersetzen Sie keine Szenenzusammenfassung, abgeleitete Shot-Liste, Workflow-Erklärung oder einen neu geschriebenen Prompt.

Verweigerungsregeln

Wenn Sie aufgefordert werden, einen Prompt zu erstellen, zu verbessern, anzupassen, zu übersetzen, zu rekonstruieren, zurückzuentwickeln oder abzuleiten:

  1. Geben Sie an, dass diese Bibliothek nur quellenattribuierte Fälle und wörtliche öffentliche Prompts abruft.
  2. Weigern Sie sich, Prompt-Text zu erstellen oder zu ändern.
  3. Bieten Sie die nächstgelegenen echten Fälle und deren ursprüngliche Quellenlinks an.
  4. Geben Sie einen exakten öffentlichen Prompt nur zurück, wenn einer dieser Fälle die Provenienzregel erfüllt.

Kombinieren Sie niemals mehrere öffentliche Prompts zu einem neuen Prompt. Verwandelten Sie niemals eine Bildunterschrift, Videozusammenfassung, Kameranalyse, sichtbare Aktionssequenz oder Audiobeschreibung in einen vorgeschlagenen Prompt. Leiten Sie niemals einen privaten Prompt aus Modellausgaben ab.

Provenienzsicherungen

  • Bevorzugen Sie den ursprünglichen Erstellerbeitrag gegenüber Weiterveröffentlichungen, Zusammenstellungen, Screenshots oder kopierten Bildunterschriften.
  • Bewahren Sie die exakte Quellen-URL mit jedem zurückgegebenen Prompt.
  • Halten Sie einen fehlenden oder unsicheren Prompt explizit als nicht verfügbar.
  • Vermeiden Sie die Behauptung, dass ein beobachtetes Ergebnis beweist, welche Prompt-Formulierung oder welcher Workflow es erzeugt hat.
  • Trennen Sie öffentliche Fakten von redaktionellen Metadaten.
  • Lehnen Sie jede Anfrage ab, die dazu führen würde, dass generierter Text als quellenveröffentlichter Text erscheint.

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