科學簡報製作 是做什麼的？
概述
科學簡報是溝通研究成果、分享發現以及與學術與專業觀眾互動的重要媒介。此技能提供建立有效科學簡報的全面指導，從結構與內容開發，到視覺設計與發表準備。
重點關注：會議、研討會、答辯及專業演說的簡報。
關鍵設計理念：科學簡報應具備「視覺吸引力」與「研究支撐」。務必避免枯燥、文字過多的投影片。優秀的科學簡報結合了：
- 引人入勝的視覺元素：高品質圖表、圖片、示意圖（而非僅是條列式要點）
- 研究脈絡：透過研究查找技能取得適當引用，建立可信度
- 最少文字：條列要點作為提示，由您口頭解釋
- 專業設計：現代配色方案、清晰的視覺層次、充裕的留白
- 故事驅動：清晰的敘事弧線，而非只是資料傾倒
切記：沉悶的簡報 = 被遺忘的科學。讓投影片在視覺上令人印象深刻，同時透過適當引用維持科學嚴謹性。
何時使用此技能
此技能應用於以下情況：
- 準備會議簡報（5-20 分鐘）
- 規劃學術研討會（45-60 分鐘）
- 製作論文或學位答辯簡報
- 設計補助金申請簡報
- 準備期刊俱樂部簡報
- 於機構或公司進行研究報告
- 科學主題的教學或教材簡報
使用 Nano Banana Pro 生成投影片
此技能使用 Nano Banana Pro AI 自動生成出色的簡報投影片。
根據輸出格式，有兩種工作流程：
預設工作流程：PDF 投影片（推薦）
使用 Nano Banana Pro 將每張投影片生成為完整圖片，再合併成 PDF。此方式能產出最具視覺衝擊力的結果。
運作方式：
- 規劃簡報：為每張投影片建立詳細計劃（標題、重點、視覺元素）
- 生成投影片：為每張投影片呼叫 Nano Banana Pro 以建立完整的投影片圖片
- 合併為 PDF：將投影片圖片組合成單一 PDF 簡報
步驟 1：規劃每張投影片
在生成前，先建立簡報的詳細計劃：
# 簡報計劃：機器學習入門
## 投影片 1：標題投影片
- 標題：「機器學習：從理論到實務」
- 副標題：「AI 會議 2025」
- 講者：王小明博士，XYZ 大學
- 視覺：現代抽象神經網路背景
## 投影片 2：引言
- 標題：「為什麼機器學習很重要」
- 重點：產業採用、突破性應用、未來潛力
- 視覺：顯示不同 ML 應用（醫療保健、金融、機器人）的圖示
## 投影片 3：核心概念
- 標題：「三種學習類型」
- 內容：監督式、非監督式、強化式
- 視覺：顯示各類型及其範例的三部分圖表
... （繼續所有投影片）
步驟 2：生成每張投影片
使用 generate_slide_image.py 指令稿建立每張投影片。
關鍵：格式一致性協定
為確保整個簡報的統一格式：
-
定義格式目標，在簡報開始時即訂定，並包含在每個提示詞中：
- 配色方案（例如「深藍背景、白文字、金色點綴」）
- 字型風格（例如「粗體無襯線標題、乾淨內文」）
- 視覺風格（例如「簡約、專業、企業美學」）
- 版面方式（例如「充裕留白、左對齊內容」）
-
在生成後續投影片時，務必附加前一張投影片，使用
--attach：- 讓 Nano Banana Pro 能看見並比對現有風格
- 在整個簡報中創造視覺連貫性
- 確保一致的顏色、字型與設計語言
-
預設作者為「K-Dense」，除非另有指定
-
在提示詞中直接包含引用，用於引用研究的投影片：
- 在提示文字中加入引用，使其出現在生成的投影片上
- 使用格式：「包含引用：（作者 等人，年份）」或「顯示參考文獻：作者 等人，年份」
- 多個引用時，在提示詞中全部列出
- 引用應以小型文字顯示在投影片底部或相關內容附近
-
為結果投影片附加現有圖表/數據（對數據驅動的簡報至關重要）：
- 當建立結果投影片時，務必檢查現有圖表：
- 在工作目錄中（例如
figures/、results/、plots/、images/） - 使用者提供的輸入檔案或目錄
- 任何與簡報相關的資料視覺化、圖表、圖形
- 在工作目錄中（例如
- 使用
--attach包含這些圖表，使 Nano Banana Pro 能整合它們：- 為結果投影片附加實際數據圖表/圖形
- 為方法投影片附加相關示意圖
- 為標題投影片附加標誌或機構圖片
- 附加數據圖表時，在提示詞中描述您的需求：
- 「建立一張投影片，呈現附加的結果圖表，並標示關鍵發現」
- 「以此附加圖形為基礎建立投影片，加上標題與解釋數據的要點」
- 「將附加的圖表整合到結果投影片中，並加上解讀」
- 在生成結果投影片前：列出工作目錄中的檔案以尋找相關圖表
- 可附加多個圖表：
--attach fig1.png --attach fig2.png
- 當建立結果投影片時，務必檢查現有圖表：
包含格式一致性、引用與圖表附加的範例：
# 標題投影片（第一張投影片 - 建立風格）
python scripts/generate_slide_image.py "簡報標題投影片：「機器學習：從理論到實務」。副標題：「AI 會議 2025」。講者：K-Dense。格式目標：深藍背景 (#1a237e)、白文字、金色點綴 (#ffc107)、簡約設計、無襯線字型、充裕邊距、無裝飾元素。" -o slides/01_title.png
# 含引用的內容投影片（附加前一張投影片以保持一致性）
python scripts/generate_slide_image.py "簡報投影片，標題為「為什麼機器學習很重要」。三個含簡單圖示的重點：1) 產業採用，2) 突破性應用，3) 未來潛力。引用：在底部以小型文字包含：(LeCun 等人，2015；Goodfellow 等人，2016)。格式目標：比照附加投影片風格 - 深藍背景、白文字、金色點綴、簡約專業設計、無視覺雜亂。" -o slides/02_intro.png --attach slides/01_title.png
# 含多個引用的背景投影片
python scripts/generate_slide_image.py "簡報投影片，標題為「深度學習革命」。關鍵里程碑：ImageNet 突破（2012）、Transformer 架構（2017）、GPT 模型（2018-至今）。引用：在底部顯示參考文獻：(Krizhevsky 等人，2012；Vaswani 等人，2017；Brown 等人，2020)。格式目標：完全比照附加投影片風格 - 相同顏色、字型、簡約設計。" -o slides/03_background.png --attach slides/02_intro.png
# 結果投影片 - 從工作目錄附加實際數據圖表
# 首先，檢查有哪些圖表：ls figures/ 或 ls results/
python scripts/generate_slide_image.py "簡報投影片，標題為「模型效能結果」。建立一張投影片，呈現附加的準確率圖表。需強調的關鍵發現：1) 達到 95% 準確率，2) 超越基準線 12%，3) 在測試集上表現一致。引用：在底部包含：(Our results, 2025)。格式目標：完全比照附加投影片風格。" -o slides/04_results.png --attach slides/03_background.png --attach figures/accuracy_chart.png
# 結果投影片 - 多圖表比較
python scripts/generate_slide_image.py "簡報投影片，標題為「改善前後比較」。使用兩個附加圖表建立左右比較投影片。左：基準線結果，右：我們改善後的結果。加上簡短標籤說明改善情況。格式目標：完全比照附加投影片風格。" -o slides/05_comparison.png --attach slides/04_results.png --attach figures/baseline.png --attach figures/improved.png
# 方法投影片 - 附加現有示意圖
python scripts/generate_slide_image.py "簡報投影片，標題為「系統架構」。呈現附加的架構圖，並加上簡短的解釋要點：1) 輸入處理，2) 模型推論，3) 輸出生成。格式目標：完全比照附加投影片風格。" -o slides/06_architecture.png --attach slides/05_comparison.png --attach diagrams/system_architecture.png
重要：在建立結果投影片前，務必：
- 列出工作目錄中的檔案：
ls -la figures/或ls -la results/ - 檢查使用者提供的目錄中是否有相關圖表
- 附加所有應出現在投影片上的相關圖表
- 描述 Nano Banana Pro 應如何整合附加的圖表
提示詞範本：
每個提示詞中皆應包含以下元素（可依需求自訂）：
[投影片內容描述]
引用：在底部包含：(第一作者 等人，年份；第二作者 等人，年份)
格式目標：[背景顏色]、[文字顏色]、[點綴顏色]、簡約專業設計、無裝飾元素、與附加投影片風格一致。
步驟 3：合併為 PDF
# 將所有投影片合併為單一 PDF 簡報
python scripts/slides_to_pdf.py slides/*.png -o presentation.pdf
PPT 工作流程：使用生成視覺的 PowerPoint
當建立 PowerPoint 簡報時，使用 Nano Banana Pro 為每張投影片生成圖片與圖形，然後使用 PPTX 技能分別加入文字。
運作方式：
- 規劃簡報：為每張投影片建立內容計劃
- 生成視覺元素：使用加上
--visual-only標記的 Nano Banana Pro 來為投影片建立圖片 - 建立 PPTX：使用 PPTX 技能（PptxGenJS 或基於範本）來建立投影片，包含生成的視覺元素與分開的文字
步驟 1：為每張投影片生成視覺元素
# 為引言投影片生成圖形
python scripts/generate_slide_image.py "專業插圖，顯示機器學習應用：醫療診斷、財務分析、自動駕駛車輛與機器人。現代平面設計，白色背景上彩色圖示。" -o figures/ml_applications.png --visual-only
# 為方法投影片生成示意圖
python scripts/generate_slide_image.py "神經網路架構圖，顯示輸入層、三個隱藏層與輸出層。乾淨的技術風格，帶有節點連接。藍色與灰色配色。" -o figures/neural_network.png --visual-only
# 為結果投影片生成概念圖形
python scripts/generate_slide_image.py "改善前後比較：左側顯示雜亂資料，右側顯示有組織的見解。以箭頭連接。專業商業風格。" -o figures/results_visual.png --visual-only
步驟 2：使用 PPTX 技能建立 PowerPoint
使用 PPTX 技能的 PptxGenJS 工作流程來建立投影片，內容包含：
- 步驟 1 生成的圖片
- 分別加入的標題與內文
- 專業版面與格式化
關於完整的 PPTX 建立文件，請參閱 skills/pptx/SKILL.md。
使用科學示意圖進行視覺強化
除了生成投影片外，對於技術圖表，請使用 scientific-schematics 技能：
何時應改用 scientific-schematics：
- 複雜技術圖表（電路圖、化學結構）
- 論文用的出版品質圖形（較高品質門檻）
- 需要科學準確性審查的圖表
如何生成示意圖：
python scripts/generate_schematic.py "您的圖表描述" -o figures/output.png
關於建立示意圖的詳細指導，請參閱 scientific-schematics 技能文件。
核心功能
簡報結構與組織、投影片設計原則、用於投影片的資料視覺化、演說特定指導、實作選項（Beamer / PowerPoint / 生成的 PDF）、視覺審查與迭代、時間安排與節奏、以及驗證，均記錄於 references/slide_capabilities.md。
階段式開發流程 —— 規劃、設計與創作、內容開發、視覺驗證、練習與精煉、最終準備 —— 記錄於 references/presentation_workflow.md。
同時適用於全投影片與僅視覺生成的提示詞撰寫指導，記錄於 references/prompt_writing.md。所有內建指令稿的引數與選項，記錄於 references/script_reference.md。最常導致演說失敗的錯誤，整理於 references/common_pitfalls.md。
與其他技能的整合
研究查找（對科學簡報至關重要）：
- 背景開發：搜尋文獻以建立引言脈絡
- 引用收集：尋找可在演說中引用的關鍵論文
- 缺口識別：辨識未知領域以激發研究動機
- 先前工作比較：尋找可與結果比較的論文
- 佐證證據：尋找支持您解釋的文獻
- 問題準備：尋找可能回答 Q&A 問題的論文
- 在開發任何科學簡報時，務必使用 research-lookup，以確保適當的脈絡與引用
科學寫作：
- 將論文內容轉換為簡報格式
- 萃取關鍵發現並簡化
- 使用相同圖表（但為投影片重新設計）
- 保持一致的術語
PPTX 技能：
- 用於 PowerPoint 的建立與編輯
- 利用指令稿進行範本工作流程
- 使用縮圖生成進行驗證
- 關於程式化建立，請參閱 PPTX 技能的
SKILL.md
資料視覺化：
- 為投影片建立自訂圖表
- 為簡報優化圖形
- 整合研究查找的數據
參考資源
- slide_capabilities.md (投影片功能) - 完整的投影片設計原則與能力
- presentation_workflow.md (簡報工作流程) - 逐步開發流程
- prompt_writing.md (提示詞撰寫) - 有效提示詞的指導
- script_reference.md (指令稿參考) - 所有指令稿與參數
- common_pitfalls.md (常見陷阱) - 應避免的錯誤
此技能整合了 Nano Banana Pro AI 以自動生成投影片內容與視覺元素。請參閱文件了解進階用法與自訂選項。