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molly554/拍攝簡報

將產品照片轉換為生成模特兒產品照的簡報:包含提示詞、潛在風險與解析度建議。

拍攝簡報 是什麼?

此技能(shoot-brief)專為 AI 圖片生成引擎(如 Midjourney、Stable Diffusion 等)設計,用於將一張產品照片轉為結構化的生成簡報。它能自動識別產品子類別(上衣、外套、洋裝、褲子、項鍊、戒指、口紅等)、判斷模特兒是「穿戴」還是「手持」該產品,並根據 `references/recipes.md` 中的規則表貼上風險標籤(如文字、玻璃、金屬、寶石、蕾絲、黑色、圖案、多部件、手部、手部穿戴、照片中有人)。接著,它會按照固定模板組合出一個基礎提示詞,並建議檢查重點與解析度設定(例如含有小字時至少使用 2K 解析度)。值得注意的是,該技能本身不生成圖片,也不保證結果完美,只提供一個經過測試的起點,並強調後續需使用 `fidelity-check` 技能進行驗證。它支援多種平台,但核心邏輯與規則均來自開源專案 `onmodel`。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/molly554/onmodel/tree/HEAD/skills/shoot-brief

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說明文件

拍攝簡報 是做什麼的?

將產品照片轉為簡報:說明產品類型、哪些部分容易出錯、提供「替換產品」生成的初始提示詞,以及生成後應檢查的項目。配方規則位於 references/recipes.md。

你需要的內容

  • 產品照片。
  • 可選:使用者將提供給引擎的姿勢參考照片(某人與其他產品或服裝搭配的姿勢)。

步驟

  1. 檢視產品照片並決定:
    • 子類別(上衣、外套、洋裝與裙子、褲子、項鍊、耳環、戒指、手鐲、口紅、底妝與護膚品、眼影盤);
    • 模特兒將穿戴或手持該產品;
    • 適用的風險標籤(text、glass、metal、gem、lace、black、pattern、multi、hand、worn_hand、person_in_photo)。references/recipes.md 中的表格說明了每個標籤何時適用;
    • 必須全部出現的各個獨立部件(例如一個管身、一個蓋子和一張零售卡),以及任何列印文字,逐行標出。
  2. 組合提示詞:以包含動詞的標題開頭,接著是 v1 引導句,然後按表格順序為每個標籤添加一條規則,最後加上 always 規則。如果使用者想要純通用提示詞,則改用 v0 結尾。
  3. 添加產品需要但規則未提及的內容:精確的顏色名稱、部件清單、實際尺寸。
  4. 以以下格式提供簡報:
    • 產品: 子類別,穿戴或手持,標籤
    • 注意: 該產品最可能出錯的兩到三項
    • 提示詞: 組合好的提示詞放在程式碼區塊中,可直接貼上。說明圖片 1 是產品照片,圖片 2 是姿勢參考
    • 設定: 如果產品帶有小字,請使用 2K 或更高解析度渲染
    • 之後: 在發布前使用 fidelity-check 技能(或 onmodel check)檢查結果

規則

  • 使用 references/recipes.md 中的規則;不要發明新規則或承諾某條規則能解決問題。它們是經過測試的基準,並非保證。
  • 如果產品帶有文字,應直接說明引擎經常會扭曲小字,可能需要修復處理或更高解析度。
  • 不要陳述結果(例如「這將生成逼真的照片」)。只說明需要檢查什麼。
  • 僅使用使用者有權使用的姿勢參考。如果姿勢參考顯示真實人物,提醒使用者需要取得該人物的同意。

來源與基準:https://github.com/molly554/onmodel

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