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molly554/shoot-brief

Prepara un brief para generar una foto de producto con modelo utilizando un motor de imágenes. Úsalo cuando el usuario proporcione una foto de producto y quiera un prompt, los riesgos a vigilar y la resolución a usar antes de generar. Etiqueta el producto, ensambla un prompt inicial según las reglas de la receta e indica qué verificar después. No genera imágenes.

¿Qué es shoot-brief?

La habilidad 'Shoot Brief' (molyl554/shoot-brief) transforma una foto de producto en un brief detallado que guía la generación de una imagen de producto con modelo mediante un motor de imágenes. Es útil tanto para desarrolladores como para diseñadores que trabajan con plataformas como Claude Code, Cursor o Codex, ya que automatiza la preparación del prompt, identifica riesgos comunes (como texto, vidrio, metal, gemas, encaje, negro, patrones, múltiples elementos, manos o personas en la foto) y sugiere configuraciones óptimas (por ejemplo, resolución 2K o superior para texto pequeño). El brief incluye la subcategoría del producto, si se usará o sostendrá, las reglas de prompt según `references/recipes.md`, y una lista de verificación posterior con la habilidad `fidelity-check` o `onmodel check`. La habilidad no genera imágenes en sí, sino que prepara todo lo necesario para que el usuario las solicite de manera precisa.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/molly554/onmodel/tree/HEAD/skills/shoot-brief

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Documentación

Brief de sesión fotográfica

Convierte una foto de producto en un brief: qué tipo de producto es, qué partes son fáciles de errar, un prompt inicial para una generación de "intercambiar el producto" y qué revisar después. Las reglas de la receta están en references/recipes.md.

Lo que necesitas

  • La foto del producto.
  • Opcionalmente, la foto de referencia de pose que el usuario le dará al motor (una persona posando con algún otro producto o atuendo).

Pasos

  1. Observa la foto del producto y decide:
    • la subcategoría (Partes superiores, Abrigos, Vestidos y faldas, Pantalones, Collares, Aretes, Anillos, Pulseras, Lápiz labial, Base y cuidado de la piel, Paletas de sombras);
    • si la persona lo usará o lo sostendrá;
    • las etiquetas de riesgo que aplican (text, glass, metal, gem, lace, black, pattern, multi, hand, worn_hand, person_in_photo). La tabla en references/recipes.md indica cuándo aplica cada una;
    • las partes separadas que deben aparecer todas (por ejemplo, un tubo, una tapa y una tarjeta minorista), y cualquier texto impreso, línea por línea.
  2. Ensambla el prompt: el encabezado con el verbo, luego el lead v1, luego una regla por etiqueta en el orden de la tabla, luego la regla siempre. Si el usuario quiere el prompt genérico simple, usa la cola v0 en su lugar.
  3. Agrega cualquier cosa que el producto necesite y que las reglas no digan: el nombre exacto del color, la lista de partes, las dimensiones reales.
  4. Entrega el brief de esta forma:
    • Producto: subcategoría, usar o sostener, etiquetas
    • Vigilar: las dos o tres cosas que tienen más probabilidad de salir mal para este producto
    • Prompt: el prompt ensamblado en un bloque de código, listo para pegar. Indica que la Imagen 1 es la foto del producto y la Imagen 2 es la referencia de pose
    • Configuración: si el producto lleva texto pequeño, renderiza a 2K o más
    • Después: verifica el resultado con la habilidad fidelity-check (o onmodel check) antes de publicarlo

Reglas

  • Usa las reglas de references/recipes.md; no inventes nuevas reglas ni prometas que una regla soluciona un problema. Son una base probada, no una garantía.
  • Si el producto lleva texto, di claramente que los motores suelen distorsionar la letra pequeña y que puede ser necesaria una pasada de corrección o una resolución más alta.
  • No declares resultados ("esto dará una foto fiel"). Di qué verificar.
  • Usa solo referencias de pose que el usuario tenga derecho a usar. Si una referencia de pose muestra a una persona real, recuerda al usuario que necesita el consentimiento de esa persona.

Fuente y referencia: https://github.com/molly554/onmodel

Individual skills in this repo

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