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molly554/shoot-brief

将产品照片转化为拍摄简报:识别产品类型、易错细节,生成用于“换装”生成的提示词,并列出后续检查要点。

shoot-brief 是什么?

该技能帮助用户将产品照片转化为一份结构化的拍摄简报,适用于 AI 图像引擎(如 OnModel、Midjourney 等)的“换装”生成任务。它会自动识别产品类别(如上衣、连衣裙、首饰等)、穿戴或手持方式,并根据预定义的规则表(位于 `references/recipes.md`)应用风险标签(如文字、玻璃、金属、宝石等)。然后技能会组装一个初步的提示词,包括基本动词、版本引导语以及按标签顺序排列的规则,最后添加产品所需的细节(如颜色名称、部件列表、实际尺寸)。输出内容包括产品分类、重点风险、可粘贴的提示词、推荐分辨率(如产品有细小文字则建议 2K 以上),以及后续使用 `fidelity-check` 技能验证的建议。该技能不生成图像,仅生成文字简报,帮助用户规避常见陷阱,提高生成效率。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/molly554/onmodel/tree/HEAD/skills/shoot-brief

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文档

拍摄简报

将产品照片转化为简报:说明产品类型、容易出错的部位、用于“换装”生成的初始提示词,以及后续需要检查的内容。规则表位于 references/recipes.md。

所需材料

  • 产品照片。
  • (可选)用户将提供给引擎的姿势参考照片(某人手持或穿着其他产品的示例)。

步骤

  1. 查看产品照片并确定:
    • 子类别(上衣、外套、连衣裙与半身裙、裤子、项链、耳环、戒指、手链、口红、底妆与护肤、眼影盘);
    • 人物将 穿戴 还是 手持 该产品;
    • 适用的风险标签(text、glass、metal、gem、lace、black、pattern、multi、hand、worn_hand、person_in_photo)。references/recipes.md 中的表格说明了每种标签的适用场景;
    • 必须同时出现的独立部件(例如管子、盖子和零售卡),以及任何印刷文字,逐行列出。
  2. 组装提示词:以动词开头的标题,然后是 v1 引导语,接着按表格顺序每个标签对应一条规则,最后是固定规则。如果用户想要普通的通用提示词,则使用 v0 尾部。
  3. 添加规则中未提及但产品需要的内容:准确的颜色名称、部件列表、实际尺寸。
  4. 按以下格式提供简报:
    • 产品: 子类别,穿戴或手持,标签
    • 注意: 该产品最容易出错的二到三个方面
    • 提示词: 组装好的提示词,放在代码块中,可直接粘贴。说明图片 1 是产品照片,图片 2 是姿势参考
    • 设置: 如果产品带有小文字,使用 2K 或更高分辨率渲染
    • 后续: 在发布前使用 fidelity-check 技能(或 onmodel check)检查结果

规则

  • 使用 references/recipes.md 中的规则;不要发明新规则或承诺某规则能解决问题。这些规则是经过测试的基线,并非保证。
  • 如果产品带有文字,明确说明引擎常会扭曲小字,可能需要修复处理或更高分辨率。
  • 不要陈述结果(例如“这将生成逼真的照片”)。只需说明需要检查什么。
  • 仅使用用户有权使用的姿势参考。如果姿势参考显示了真人,提醒用户需要获得该人的同意。

来源与基准:https://github.com/molly554/onmodel

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