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carelvniekerk/okf-kb

從 YouTube 影片提取素材,判斷字幕品質(若自動字幕不可用則使用 MLX Whisper),透過 ffmpeg 擷取關鍵影格,並在 raw/videos/ 中產出結構化的討論文章。不自動提交——/kb:compile 會將文章整合進 Wiki。

okf-kb 是什麼?

此技能專為將 YouTube 影片轉換為結構化知識庫文章而設計。它會自動獲取影片素材,包含原始音訊與自動字幕,並判斷字幕品質。若自動字幕品質不佳或不可用,它會使用 MLX Whisper (Apple Silicon 專用) 進行本地語音轉文字。接著透過 ffmpeg 擷取影片中的關鍵影格作為視覺輔助。最後,它會產生一篇結構化的討論文章,儲存在 raw/videos/ 目錄中。此技能本身不會提交或推送變更;使用者需在文章準備就緒後,透過 /kb:compile 指令將文章正式整合至 Git 維基中。此工具非常適合需要將影片內容整理為可搜尋、可連結文字記錄與學習筆記的開發者、研究人員或內容創作者,支援在本地開發環境中運作,確保隱私與控制權。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/carelvniekerk/okf-kb/tree/main/plugins/kb-video/skills/video

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說明文件

okf-kb 是做什麼的?

從 YouTube 影片提取素材,判斷字幕品質(若自動字幕不可用則使用 MLX Whisper),透過 ffmpeg 擷取關鍵影格,並在 raw/videos/ 中產出結構化的討論文章。不自動提交——/kb:compile 會將文章整合進 Wiki。

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