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carelvniekerk/okf-kb

摄入 YouTube 视频:获取原始素材,评估字幕质量(若自动字幕不可用则运行 MLX Whisper),通过 ffmpeg 提取关键帧,并在 raw/videos/ 目录中撰写结构化的讨论文章。不提交更改——/kb:compile 将文章整合到 Wiki 中。

okf-kb 是什么?

okf-kb 是一个专为 Claude Code 或类似 AI 代理设计的技能,用于从 YouTube 视频自动生成结构化的知识库文章。它首先下载视频的原始素材(如自动字幕),然后评估字幕质量,如果自动字幕质量不佳,会使用 Apple 的 MLX Whisper 模型进行本地转录。接着,通过 ffmpeg 提取视频中的关键帧,最后在 raw/videos/ 目录下生成一篇包含时间戳和帧引用的讨论文章。该技能本身不会提交更改,而是依赖 /kb:compile 命令将文章整合到主知识库 Wiki 中,确保内容在提交前经过审核。这对于希望将视频内容系统化整理为可搜索、可引用的文档的开发者和研究人员特别有用。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/carelvniekerk/okf-kb/tree/main/plugins/kb-video/skills/video

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文档

okf-kb 是做什么的?

摄入 YouTube 视频:获取原始素材,评估字幕质量(若自动字幕不可用则运行 MLX Whisper),通过 ffmpeg 提取关键帧,并在 raw/videos/ 目录中撰写结构化的讨论文章。不提交更改——/kb:compile 将文章整合到 Wiki 中。

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