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carelvniekerk/okf-kb

Ingiere un video de YouTube: obtén materiales en bruto, evalúa la calidad de la transcripción (ejecuta MLX Whisper si los subtítulos automáticos no son utilizables), extrae fotogramas clave con ffmpeg y escribe un artículo de discusión estructurado en raw/videos/. No hace commit — /kb:compile integra el artículo en la wiki.

¿Qué es okf-kb?

Esta skill permite a un agente de IA ingerir completamente un video de YouTube para generar contenido estructurado para una base de conocimiento Markdown (wiki). Primero, descarga los metadatos y el audio del video. Luego, evalúa la calidad de los subtítulos automáticos disponibles; si son inaceptables (demasiado cortos o inexactos), ejecuta automáticamente el modelo MLX Whisper localmente para generar una transcripción precisa. Posteriormente, utiliza ffmpeg para extraer fotogramas clave del video basados en diferencias de escena. Finalmente, combina la transcripción (corregida o mejorada) con los fotogramas clave y escribe un artículo de discusión estructurado en formato Markdown dentro del directorio `raw/videos/`. La skill no realiza commits automáticos; en su lugar, el comando `/kb:compile` se encarga de integrar el artículo terminado en la wiki principal, permitiendo una revisión manual antes de la integración definitiva.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/carelvniekerk/okf-kb/tree/main/plugins/kb-video/skills/video

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Documentación

¿Qué hace okf-kb?

Ingiere un video de YouTube: obtén los materiales en bruto, evalúa la calidad de la transcripción (ejecuta MLX Whisper si los subtítulos automáticos no son utilizables), extrae fotogramas clave mediante ffmpeg y escribe un artículo de discusión estructurado en raw/videos/. No realiza commit — /kb:compile integra el artículo en la wiki.

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