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carelvniekerk/okf-kb

YouTube 비디오를 수집하여 원자료를 가져오고, 자막 품질을 평가하며(자동 자막이 사용 불가능할 경우 MLX Whisper 실행), ffmpeg로 주요 프레임을 추출한 후 raw/videos/에 구조화된 토론 문서를 작성합니다. 커밋하지 않으며, /kb:compile이 문서를 위키에 통합합니다.

okf-kb란 무엇인가요?

이 스킬은 YouTube 비디오를 자동으로 수집하고 분석하여 구조화된 지식 베이스 문서를 생성하는 AI 에이전트 도구입니다. 사용자가 YouTube URL을 제공하면, 스킬은 원자료를 가져오고 자막 품질을 판단합니다. 자동 자막이 불충분할 경우 로컬 MLX Whisper 모델을 실행하여 고품질 자막을 생성합니다. 또한 ffmpeg를 사용하여 비디오에서 주요 키 프레임을 추출하고, 모든 자료를 바탕으로 'raw/videos/' 디렉토리에 마크다운 형식의 토론 문서를 작성합니다. 이 스킬은 자동으로 커밋하지 않으며, 별도의 '/kb:compile' 명령을 통해 생성된 문서를 위키에 통합하는 워크플로우를 지원합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 플랫폼과 호환되며, 개발자와 AI 에이전트 사용자가 YouTube 콘텐츠를 체계적으로 문서화하고 지식 베이스를 구축하는 데 유용합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/carelvniekerk/okf-kb/tree/main/plugins/kb-video/skills/video

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문서

okf-kb은(는) 무엇을 하나요?

YouTube 비디오를 수집합니다 — 원자료를 가져오고, 자막 품질을 판단하며(자동 자막이 사용 불가능할 경우 MLX Whisper 실행), ffmpeg로 주요 프레임을 추출한 후 raw/videos/에 구조화된 토론 문서를 작성합니다. 커밋하지 않습니다 — /kb:compile이 문서를 위키에 통합합니다.

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