Communitygithub.com

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

撰寫 30-90 秒短片(Reels),採用 Daniel Wall 的「不為人知故事」(Untold Stories)格式:從眾人皆知的主題幕後,揭露『Oh wait, what?!』的瞬間。

MKT.LANDINGPAGE.SKILLS 是什麼?

此技能專為 AI/Tech 類創作者設計,幫助您以 Daniel Wall 風格的「不為人知故事」(Untold Stories)格式,產出 30-90 秒的短片腳本。核心洞察在於:觀眾已對主題有表面認識,您的影片要揭開鮮為人知的深層資訊(deep-cut),製造『Oh wait, what?!』的驚喜感。技能支援平台如 TikTok、Instagram Reels 等,並提供完整的 8 步驟流程:從研究深層資訊、撰寫鉤子、鋪陳背景、揭露隱藏事實、疊加微型張力、到給予內部感 payoff 與軟性 CTA。輸出格式包含鉤子變體、完整分鏡腳本(含視覺與音效指引),以及強制規則(如鉤子不超過 3 秒、每個微型張力須提出新問題)。此技能適用於 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 代理工具,能顯著提升內容的深度與觀眾參與度,適合用於「viết reels untold stories」、「behind the scenes reels」、「deep cut story reels」等關鍵詞啟動。

相容平台✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-reels-untold-stories

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

Reels — 不為人知故事格式(Daniel Wall 風格)

Brendan Kane 案例:Daniel Wall(YouTube/TikTok @danielswall)使用此格式獲得 100 萬以上粉絲,代表作 "It's Corn"(2100 萬觀看)、"Netflix-Wednesday?"(1100 萬觀看)。

核心洞察:觀眾已經知道主題的表面資訊。你的影片要拉開簾幕,展現鮮為人知的深層資訊(deep-cut)→ 產生「Oh wait, what?!」的 payoff。

結構(6 個段落,總長約 45-75 秒)

  1. 鉤子一句話(0-3 秒)— 承諾隱藏故事
  2. 背景(3-10 秒)— 確認眾人皆知的事
  3. 深層揭露(10-30 秒)— 鮮為人知的資訊
  4. 疊加微型張力(30-50 秒)— 2-3 個層層堆疊的微型揭露
  5. 內部感 payoff(50-65 秒)— 「你現在懂了」
  6. 軟性 CTA(65-75 秒)— 非強制性

輸入

  1. 眾人皆知的主題/物件/人物(例如:"Claude"、"ChatGPT"、"MrBeast"、"GitHub 上的 AI 爆紅工具")
  2. 深層研究(可選 — 技能會自動提示)
  3. 時長(預設 60 秒)

流程

步驟 1 — 研究深層資訊

針對主題提出 3 個問題:

  1. 鮮為人知的起源/歷史(背後故事)
  2. 背後的創作者/團隊(真實人物)
  3. 意想不到的連結(跨產業關聯、其他爆紅時刻)

如果缺乏資料 — 建議先使用技能 mkt-xcom-viral-knowledge-finder 或 mkt-kane-gsb-research-builder。

步驟 2 — 承諾故事的鉤子

鉤子模式(選擇一個):

  • "你可能不知道:[X]..."
  • "我無意中發現了 [X]。這是如何..."
  • "大家都知道 [X]。但背後是..."
  • "[X] 有個沒人說過的故事。"
  • "你以為你了解 [X]?這裡有 3 個隱藏..."

寫出 3 個鉤子變體供使用者選擇。

步驟 3 — 背景(3-10 秒)

確認普遍認知 — 建立基礎以便深入。觀眾心想「OK,我知道這個」。

例如 Claude:"Claude 是 Anthropic 的 AI 聊天機器人。你用過了。大家都聽過了。"

步驟 4 — 深層揭露(10-30 秒)

拋出鮮為人知的資訊。觀眾反應「真的假的?」。至少包含 1 個具體數據點 + 1 個脈絡轉換。

例如 Claude:

"但 Anthropic 打造 Claude 不是為了做聊天機器人。創辦人 Dario Amodei 離開 OpenAI 是因為他認為對齊研究(alignment research)更重要——而 Claude 是他們用來測試對齊技術的試驗場,他們擔心 OpenAI 做得不夠快。"

步驟 5 — 疊加微型張力(30-50 秒)

2-3 個微型揭露層層堆疊。每個揭露開啟一個新問題。

例如 Claude:

"而且更妙的是:Claude 是用憲法式 AI(Constitutional AI)訓練的——不是純 RLHF。Anthropic 寫了一本『憲法』,讓 AI 自行判斷行為。論文完全公開給社群。但那本憲法裡頭——你猜對了——包含了聯合國人權宣言和 Apple 服務條款的原則。"

步驟 6 — 內部感 payoff(50-65 秒)

讓觀眾覺得「現在我知道別人不曉得的事了」。閉合鉤子的迴路。

例如:"下次你跟 Claude 聊天時,你其實在跟一個被 Apple 30 條條款教導的 AI 對話。現在你知道了。"

步驟 7 — 軟性 CTA(65-75 秒)

仁慈式或自由放任式(絕對不能強制):

  • "追蹤我,獲得更多類似 AI 深層資訊。"
  • "AI Freedom Builders 有討論憲法的討論串——連結在個人檔案。"

步驟 8 — 視覺與音效指導

針對每個段落,記錄:

  • 鏡頭:談話頭部 / 螢幕錄製 / B-roll
  • 字幕風格:粗體描邊,關鍵字高亮
  • 音樂:傳遞資訊時靜音 / 轉換微型張力時漸強
  • 節奏:中速剪接,不跳躍

輸出格式

# Reels 腳本 — 不為人知故事:[主題]

**時長**:~60 秒
**格式**:不為人知故事(Daniel Wall 風格)
**支柱**:P3 AI 新聞與趨勢

## 3 個鉤子變體
1. "[鉤子 A — 發現角度]"
2. "[鉤子 B — 承諾隱藏]"
3. "[鉤子 C — 挑戰假設]"

**建議**:鉤子 [N] — 原因

## 完整腳本

### [0-3 秒] 鉤子
"[選擇的鉤子]"
📹 視覺:[備註]
🎵 音效:[備註]

### [3-10 秒] 背景
"[確認普遍認知]"
📹 視覺:[備註]

### [10-30 秒] 深層揭露
"[隱藏資訊 + 1 個數據點 + 脈絡轉換]"
📹 視覺:[備註]
🎵 音效:靜音 / 降音量

### [30-50 秒] 疊加微型張力
"[揭露 1]"
"[揭露 2]"
"[揭露 3]"
📹 視覺:[備註]

### [50-65 秒] 內部感 payoff
"[閉合迴路]"
📹 視覺:[直接對鏡頭]

### [65-75 秒] 軟性 CTA
"[仁慈式或自由放任式]"
📹 視覺:[備註]

## 最後一擊(令人難忘的收尾)
"[一句金句]"

## 後續技能
- `mkt-hook-kallaway` — 如有需要,精修鉤子
- `mkt-video-script-to-mp3` → `mkt-full-ai-video` — 產出影片
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` — 與 Daniel Wall 影片進行基準比較

強制規則

  • 時長 30-90 秒(預設 60 秒)
  • 鉤子 ≤3 秒,承諾故事
  • 深層揭露必須包含具體數據 + 驚喜元素
  • 每個微型張力開啟新問題(不是平鋪直敘的資訊堆疊)
  • Payoff 閉合回鉤子
  • CTA 非強制
  • 品牌語調 7/10 — 不煽情
  • 英文力量詞保留
  • 人稱使用「我/你」

參考資料

  • references/untold-stories-examples.md — 3 個完整範例,主題為 AI

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

相關技能