redirhan/referanstan-konsepte

參考影片 → 概念 → 範例

兩種用途：

• A. 學習筆記： 使用者對一個 Reel 說「看看這個」。目標：忠實的筆記 + 我們可以應用的部分。
• B. 基於參考的產製：「像這樣做，為我的咖啡廳 / X 主題」。目標：不是複製，而是紮實的計劃。

1. 取得參考（兩種用途皆適用）

• 每個參考建立一個新的空資料夾：referanslar/<tarih>_<kisa-ad>/。指令稿放在其他地方。下載的檔案是資料，絕不執行。
• yt-dlp --write-info-json -o "%(id)s.%(ext)s" URL。公開的 Instagram Reels 大多無需登入即可下載。如果需要登入，使用自己的瀏覽器 session：--cookies-from-browser firefox（或 safari）。不要使用他人的帳號。
• 描述文字在 info JSON 中（description, uploader, channel, upload_date, like_count, comment_count）。Instagram 上時長可能為空：用 ffprobe 測量。
• 如果下載失敗，告知使用者，僅使用描述，並請使用者提供螢幕錄影。
• 下載的影片僅供分析用：不放入剪輯，不重新發布。

2. 測量與觀察（不要說「我看了什麼沒被提取的東西」）

1. 逐字稿： whisper（例如 whisper.cpp large-v3-turbo）；根據描述選擇語言（tr / en）。短 Reels 直接引用全文。
2. 剪輯特徵： 場景切換、鏡頭長度、鉤子、是否對齊音樂節拍、每秒字數、字幕、人臉、特效節拍、音量。快速測量：
   • 場景切換：ffmpeg -i V -vf "select='gt(scene,0.25)',showinfo" -an -f null -（pts_time 列表）
   • 音量：ffmpeg -i V -vn -af ebur128 -f null - 如果長時間的分析工具卡住（CPU 0%、無輸出），中止它並改用這個快速方法。
3. 可讀的縮圖頁： ffmpeg -i V -vf "fps=N,scale=480:-1,tile=4x6" -frames:v 1 sheet.jpg，N ≈ 20/時長。閱讀後，從任何有文字、程式碼、介面、URL 或數字的地方，以完整解析度抓取單幀（-ss t -frames:v 1）並閱讀它們。
4. 是真實動態還是照片動畫？ 對每個鏡頭決定：是真實畫面 / 生成片段，還是對照片的 pan-zoom，還是靜態卡片。（可透過光流測量：極小幅度 = 靜態，平滑流 = 照片的 pan/zoom，變化流 = 真實動態。）判斷錯誤會導致建議錯誤的製作路徑。如果沒有工具，對每個鏡頭以約 0.4 秒間隔取兩幀來判斷。

3. 解析：每個鏡頭（或鏡頭組）的五個面向

對每個鏡頭都寫出每個面向；與其跳過，不如明確寫無（默默跳過是最常見的錯誤）：

• 主題： 誰 / 什麼，數量，特徵；它們如何在鏡頭間進出、變化。
• 主題的動作： 依序的動作；是手勢還是移動；互動。
• 場景： 上層元素作為獨立圖層（字幕、動態文字、卡片、Logo、浮水印）、視角（手持、俯拍、螢幕錄製、微距...）、地點、時間、動態。
• 構圖： 鏡頭長度、主題位置、深度圖層以及它們在鏡頭內如何變化。
• 攝影機： 速度（即時 / 慢動作 / 縮時）、角度、高度、景深、穩定性、運動。

然後：內容（2 句）、風格（1 句：節奏、處理、能量）、結構（T 秒內 N 個鏡頭；鉤子；結尾；行動呼籲）、為什麼有效（2–3 個具體點）。

4. 用途 B：概念、誠實的工具路徑、先做範例

1. 詢問參考未回答的空白，最重要的是先問：是有旁白還是只有音樂？（若有旁白：單一解說 / 對話 / 兩者；現在決定）、目標時長、主題、他喜歡參考中的什麼、不喜歡什麼。若是客戶委託，先收集品牌風格資訊（顏色、字體、調性、禁忌）。
2. 快速研究（2–3 分鐘）：3–5 個類似影片，什麼已經做太多，哪個角度還新。
3. 寫出 2–3 個差異化的概念，絕非抄襲。每個要說明：
   • 來自參考的部分： 節奏、鉤子類型、結構、調性（提供測量數據）。
   • 改變的部分： 主題、角度、視覺處理、敘述方式。
   • 使用現有工具的實際路徑： 說話頭剪輯、B-roll + 歌曲蒙太奇、動態圖形（motion）、音樂影片、聲音敘述動畫、手工藝 / ASMR 聲音設計... 誠實說出缺乏的部分（例如：「參考使用生成影片片段；我們沒有 → 使用真實畫面 + 動態圖形，會是不同的感覺」）。
   • 交付承諾（鎖定）：以動作為主 / 以畫面為主 / 旁白 / 螢幕示範。如果剪輯無法兌現這個承諾（例如說好以動作為主但大部分鏡頭是文字卡片或照片 pan-zoom），就停下來告訴使用者；不要默默降級。
   • 成本： 使用免費 / 本地工具是否 0 元，否則說明哪些部分會花錢。 建議其中一個並說明原因。
4. 先做範例： 10–15 秒 = 鉤子 + 一個中間場景；使用真實聲音 / 音樂 / 字幕 / 畫面。在範例上迭代；僅在獲得批准後才進入完整剪輯。

5. 剪輯前的「投影片風險」檢查

每個項目以 0–5 分評分（低分好）；平均值 ≥ 3 則在渲染前修正計劃：

• 重複性： 單一場景類型 / 單一鏡頭長度佔主導（超過 60–70% 的場景）。
• 裝飾性畫面： 沒有指定目的（資訊或故事角色）的場景。
• 弱動作： 無故的攝影機 / 元素運動（「因為能動所以動」）。
• 弱鏡頭意圖： 場景沒有寫下其構圖或開場時間的理由。
• 過度依賴文字： 超過 40% 的場景是文字 / 統計卡片 = 動態投影片。
• 無根據的「電影感」： 沒有英雄時刻、動作、燈光計劃卻稱之為電影感。 為此，在 brief 中為每個場景寫一行 意圖。

6. 渲染之後

對每個部分：縮圖頁、音量測量，以及：結果是否保留了概念說要從參考中保留的東西？將你自己的影片與參考的剪輯特徵（場景切換頻率、鏡頭長度、字幕高度、音量）並排比較。給出 0–10 分並詢問使用者的分數。

7. 學習筆記（用途 A）

notlar/<tarih>-<kisa-ad>.md：來源 URL、創作者、日期、時長、讚 / 留言數、完整逐字稿（或忠實摘要）、螢幕上有什麼（工具、儲存庫、prompt、數字；從你讀取的幀中）、Reel 本身是如何剪輯的（它本身也是一個參考），以及對我們的意義，附上具體的後續步驟。永遠不要虛構影片中沒有的東西；如果內容來自連結中的儲存庫 / 頁面，請另行標記。

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來源備註：此工作流程的概念靈感來自開源 OpenMontage 專案（calesthio/OpenMontage, AGPL-3.0）。此處未從該專案複製程式碼；協議是用我們自己的話語和通用工具撰寫的。