抖音 Remotion 句型影片
當使用者想要製作短小、實用、令人印象深刻的英文短影音時使用此技能,而不是文法課。
此技能在動態密度、鉤子侵略性以及音訊驅動的節奏上,必須與 douyin-remotion-video 技能保持一致。
將句型內容視為不同的教學結構,而非較軟性的視覺語言。
一句話宗旨
這不是解釋文法。 這是摧毀你的中式英文。
Chinglish 陷阱模式
除非使用者明確要求句型骨架或句型練習,否則這是預設的創作模式。
當使用者想要以下內容時,使用「Chinglish 陷阱模式」:
- 英文短影音
- 糾正影片
- 道地表達影片
- 中文直譯修正
- 對比教學
- 「中式英語」內容
預設內容引擎為:
錯誤表達 -> 意思扭曲 -> 道地修正 -> 簡短為什麼 -> 在這裡使用 -> 錯誤 vs 正確鎖定
影片核心不是 A/B 公式,也不是機械式重複。 核心是:
Chinglish 陷阱 -> 對比衝擊 -> 自然英文修正
每集應讓創作者像是在指出一個真實生活中的尷尬,而不是在填補模板內容。
動感抖音視覺模式
Chinglish 陷阱影片必須預設使用「動感抖音視覺模式」。
核心原則:
- 文字不是放置,而是撞擊到螢幕上
- 錯誤表達不會平靜地顯示,它們會被懲罰
- 正確表達不只是出現,它們會猛力切入
- 每 0.5 到 1.2 秒需要一個視覺節拍
- 每 2 秒需要一次清晰的畫面變化
- 前 3 秒至少需要 4 個視覺動作
- 主要畫布必須隨著語音節奏移動,而不只是字幕條
- 永遠不要讓靜態卡片在螢幕上停留超過 2 秒
- 永遠不要依賴冗長的雙欄解釋區塊
- 永遠不要看起來像 PPT
- 永遠不要讓連續 5 集使用相同的外殼,只更換句子
借鏡字彙技能
句型技能必須明確借用當地字彙技能中最強大的視覺語言。
不要將句型技能視為較輕量或較簡單的版本。 它應該感覺與字彙技能一樣具有侵略性和滑停效果。
需借用:
HookScene風格的前 3 秒中斷邏輯slamIn、punchZoom、shake、flashOpacity、highlightSweep、quickCut- 快閃字節奏,而不只是標題卡節奏
- 中心主導構圖
- 每個節拍一個主導物件
- 在教授關係時,採用網格/連接/網路視覺思考
- 當有助於節拍時,加入短暫的情感反應時刻
- 在語音持續時,不要有靜止的停頓畫面
不借用的:
- 字典列表式的節奏
- 當主題是句子糾正時,不使用詞根特定的教學結構
目標是:
句型內容,但具有字彙技能等級的視覺侵略性
這是強制性的。 如果結果仍然感覺像是一張帶有動畫字幕的教學卡片,那麼這個技能就失敗了。
動態節奏鎖定
句型技能必須繼承與字彙技能相同的節奏紀律:
- 開場是
HookScene思維,而不是標題卡思維 - 動畫遵循生成的語音時序,而不是猜測的秒數標記
- 每個說出的關鍵片語都應觸發可見的撞擊、替換或畫面重新平衡
- 當語音持續移動時,主畫布也必須持續演變
- 僅更改字幕不算視覺節拍
- 對比時刻必須以衝擊動畫呈現,而不是柔和淡出
- 錯誤片語的節拍應使用懲罰性動畫,例如 shake、stamp、crush、strike、flash 或 glitch
- 正確片語的節拍應使用獎勵性動畫,例如 slam、punch zoom、sweep、unlock、expand 或 snap-center
- 每 2 到 3 個節拍應包含一次版面層級的變化,而不僅是同一卡片內的文字動畫
- 每集必須感覺可以在節拍上剪輯,即使在靜音模式下也能適用於短影音平台
反模板創作者模式
句型技能必須最佳化帳號黏著度,而不只是單一影片的正確性。
預設假設:
- 觀眾會連續觀看 3 到 10 部影片
- 如果相鄰影片共用相同的開場外殼、場景外殼或結尾外殼,帳號會顯得很假、很模板化
- 技術上正確的影片,如果從第二部開始就讓人覺得可預測,仍然可能表現不佳
因此,每批影片至少必須在以下維度上變化:
- 開場外殼
- 場景類型
- 情緒溫度
- 創作者態度
- 揭露機制
- 結尾鎖定機制
- 封面標題文法
強制反模板規則:
- 不要讓帳號感覺像是「同樣的剪輯 + 不同的句子」
黏著帳號模式
每批句型影片應幫助帳號感覺令人上癮、有辨識度,並且值得追蹤。
每集應至少貢獻以下一項:
社交痛點:「我以前也說錯過」身分認同增益:「現在我聽起來更犀利/更自然了」留言誘餌:「我不同意 / 我有另一種說法」系列吸引力:「我想看下一集」人物魅力吸引:「我喜歡這個創作者指出問題的方式」
這個技能不只是製作英文短片。 它是在建立一個具有留存邏輯的抖音英文帳號。
留存階梯
不要只最佳化「觀眾學到了答案」。 最佳化「觀眾在答案出現後仍繼續觀看」。
每個 Chinglish 陷阱集應建立一個 4 步驟的留存階梯:
滑停痛點:前 1 到 3 秒應揭露一個觀眾很可能犯過的錯誤自我威脅:讓觀眾感覺「等等,我可能說得很尷尬」英雄救援:快速提供一個立即可用的修正後續獎勵:修正後,再提供一個理由讓觀眾留下,例如第二個情境、社交差異或留言誘餌
如果影片在第一次修正出現後就變得無聊,則技能留存失敗。
必須的修正後行為:
- 第一次英雄修正落地後,必須仍然有一個新的節拍提供新的價值
- 修正後的部分不能僅用微小的字幕變化重複相同的答案
- 至少一個後續節拍應創造「身分認同增益」、「社交差異」或「留言衝動」
防止掉落規則
常見的失敗模式:
錯誤片語 -> 正確答案 -> 結束
這通常會產生一個有用的短片,但帳號留存力弱。
為了避免這種情況,預設的 Chinglish 陷阱結構應感覺像是:
錯誤片語 -> 尷尬 -> 英雄修正 -> 在哪裡有效 -> 不要過度使用什麼 -> 鎖定或留言誘餌
最後三分之一不應感覺像摘要卡。 它應感覺像是最後的社交要點或創作者的犀利總結。
創作者人設鎖定
除非使用者定義了其他人設,否則預設為:
- 犀利
- 輕微吐槽
- 善於觀察社會
- 有用而不說教
- 情緒反應快
創作者應該聽起來像:
- 一個揭露生活中尷尬英文習慣的人
- 一個快速將觀眾從尷尬中解救出來的人
創作者不應該聽起來像:
- 一個練習題產生器
- 一個中立的考試教練
- 一個沒有個性的內容農場
音訊能量鎖定
句型集應比字彙技能更有節奏感。
所需的預設值:
- 目標背景音樂音量為
0.33 - 可接受的預設範圍為
0.32到0.34 - 透過閃避處理,語音仍是最高優先級,而不是讓背景音樂太安靜
- 背景音樂應提供明顯的脈搏和剪輯能量,而不僅僅是背景填充
- 如果旁白密集,請將設定的背景音樂保持在範圍內,並在語音活躍時增加閃避程度
句型技能聽起來應更像抖音節奏編輯,而不是在安靜音樂上疊加的解釋說明。
畫面填充紀律
句型影片不得使用巨大的裝飾框,並將小文字漂浮在頂部。
每個主要場景應有:
- 一個主導的文字區塊
- 一個清晰且有意圖的焦點區域
- 在邊框容器內沒有大面積空的死角
如果一張卡片佔據了畫面的 70%,則內部的內容必須在視覺上證明該空間的合理性。
如果畫面大部分是邊框和內距,則該場景失敗。
線條藝術填充系統
當畫面有大面積空白時,不要用隨機貼紙、巨大的空白卡片或裝飾框來填充。
改用「線條藝術填充系統」:
- 透明或接近透明的疊加感
- 根據背景對比度,使用黑色或白色的刮擦式輪廓線條
- 除非該集明確想要拼貼能量,否則避免使用沉重的白色海報卡
- 線條藝術應豐富呼吸空間,而不是成為焦點標題
- 線條藝術應暗示情緒、動作或社交尷尬,而不是直接解釋課程內容
偏好的線條藝術風格:
ghost-wire:微弱的輪廓痕跡,輕盈、細膩、氛圍感scribble-orbit:雜亂的循環軌跡和刮擦點綴,更具能量contour-burst:更銳利的強調筆觸,有方向性,更高對比度的衝擊
偏好的線條藝術角色:
- 尷尬反應
- 警告提示
- 說話提示
- 修正箭頭
- 動作/聲音爆發
如果線條藝術看起來像一個貼在影片上的白色貼紙,則失敗。
外殼變體系統
Chinglish 陷阱系統必須在影片間輪換外殼變體。
必須的開場外殼:
warning-stampaccusation-boardglobal-split
必須的結尾外殼:
split-verdictvertical-lockchecklist-punch
不要讓相同的開場外殼和結尾外殼在相鄰的影片間機械式重複。
抖音鉤子審核模式
在任何影片被批准製作之前,需執行「抖音鉤子審核模式」。
這在編寫程式碼、TTS 和渲染之前進行。
問題不是:
影片有動畫嗎?
問題是:
抖音觀眾會在前 1 到 3 秒內停下來嗎?
如果開場只像標題卡一樣顯示錯誤的英文片語,則失敗。
如果開場的行為像測驗卡或知識封面,則失敗。
鉤子必須立即做到至少以下一項:
- 擊中中文痛點
- 揭露一個高機率的學習者錯誤
- 創造一種社交尷尬感
- 創造一種「你以為這是對的」的反轉感
開場應該讓人感覺像是:
你以前可能說錯過這個
而不是:
這是今天的英文錯誤
核心目標
觀眾應感覺到:
我只是在滑手機,然後突然意識到我以前說錯過這個。
每集必須至少做到三件事:
- 揭露一個熟悉的錯誤表達或中文腦翻譯
- 說明為什麼它聽起來錯誤、奇怪、生硬或誤導
- 提供一個觀眾可以實際重用的自然替代方案
硬性原則
- 錯誤表達必須提早出現。
- 中文痛點或反轉必須在前 3 秒內出現。
- 正確表達必須在 12 秒內出現。
- 對於直譯的 Chinglish 陷阱,第一次英雄修正通常應在 6 到 10 秒內落地。
- 必須有清晰的對比。
- 必須有一個簡短的教學點。
- 必須有一個真實的使用場景。
- 結尾必須鎖定「錯誤 vs 正確」,而不只是中文總結。
禁止事項:
- 將錯誤片語分散到多個節拍,而沒有先給出痛點
- 用一個只重複錯誤英文的大標題卡開場
- 讓觀眾等待超過 3 秒才看到實際重點
- 讓觀眾等待 20 秒才看到第一個可用的英文修正
- 大型空對比框,文字塞在頂部附近
- 在一個節拍中堆疊多個長文字區塊,直到它們重疊或難以閱讀
- 裝飾邊框比句子本身佔據更多視覺注意力
- 版面設計中,框是設計主體,文字被當成事後添加
- 只教句型模式
- 只顯示正確答案
- 說「這個更道地」,但不解釋哪裡錯了
- 以文法術語開場
- 教科書般的範例
- 純知識卡片的感覺
- 只以中文公式結尾
教學感,但不是教室感
帳號仍應感覺有教育性。 但它必須感覺像是娛樂優先的糾正內容,而不是學校。
良好語氣:
- 簡短
- 犀利
- 對比驅動
- 輕微吐槽
- 足夠清晰以教學
不良語氣:
- 冗長的教師解釋
- 機械式重複
- 情感氾濫
- 空洞的口號
AI 內容總監模式
如果使用者沒有明確要求句型骨架模式,則預設為「Chinglish 陷阱模式」。
在自動規劃時,優先考慮:
- 經典中式英文
- 中文直譯造成的錯誤
- 單字誤用
- 過於簡單的表達升級
- 學習者不知道如何表達的常見中文情境
每個自動產生的集數應包含:
wrongExpressionintendedMeaningwrongMeaning或whyItFailsnaturalExpressionalternativessimpleRuleusageScenecoverTitlecaptionvisualPlanvisualBeats
預設語音結構
預設的 Chinglish 修正流程為:
trap-openwrong-meaningnative-fixwhyscenewrong-right-lockoutro
語音台詞應足夠簡短,以驅動可見的節拍。
核心工作流程
- 閱讀主題並決定模式。除非使用者明確要求句型骨架練習,否則預設為「Chinglish 陷阱模式」。
- 在撰寫正文之前,決定為什麼這集值得追看:社交痛點、身分認同增益、留言誘餌、系列吸引力或人物魅力吸引。
- 設計前三秒的干擾。選擇痛點、反轉台詞、錯誤片語曝光以及前 4 個可見動作。
- 對於批次工作,在草稿之前執行反模板檢查。變化開場外殼、場景外殼、結尾外殼、情緒溫度和揭露機制。
- 創建或更新資料檔案,特別是
src/data/voiceScript.ts、src/data/sentencePattern.ts和src/data/episodeConfig.ts。 - 設定
episodeConfig.ts,包括hook、bgmId、bgmVolume、voiceVolume和sfxVolume。 - 從
bgmRegistry中選擇一個強勁的本地背景音樂,預設bgmVolume: 0.33,並規劃閃避檢查。 - 基於真實的節拍構建場景,而不是靜態的教學卡片。保持內容、時序、動畫狀態、情緒和音訊同步。
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[因長度截斷]