深度解釋視頻
把一個主題變成陌生觀眾願意開始、能夠跟上、看完覺得值得並能複述的解釋過程。預設觀眾有一般生活經驗，沒有相關專業基礎，也尚未決定花時間學習。先建立興趣，再逐步解釋；用戶明確指定專業受眾時按其背景調整。預設按用戶指定參考片的白底等軸測工程動畫組織視覺，以具體對象的連續變化解釋機制。保持原創模型與文稿；風格參照不等於複製原片資產、標識或聲音。
調用與範圍
用 deep-video 深度解釋薄膜鈮酸鋰產業：完成研究、腳本、分鏡、配音、動畫、成片和檢查。用 deep-video 豎屏版深度解釋固態電池，供視頻號、抖音和小紅書使用：按 9:16 重新組織分鏡，交付三個平台共用的一套豎屏視頻。用 deep-video 改進這段視頻：先讀取指定視頻及可用講稿、工程，定位問題，再完成用戶要求的修改；保留原片。用 deep-video 解釋背面供電，只要腳本和分鏡：只交付指定材料，完成後結束。用 deep-video 診斷這段視頻，先不修改：輸出帶時間點和具體修改動作的診斷。
從上下文提取主題和約束；主題缺失且無法推斷時只詢問主題。用戶已提供的資訊不重複詢問。普通製作選擇自行決定，不設逐階段審批。預設製作一套中文視頻；選擇豎屏時三個平台共用一套，不自動增加平台專版、橫豎雙版、圖文、行銷計畫或上傳發布。
普通「解釋」或「深度解釋」請求本身不代表要視頻；僅在用戶明確調用本 skill、要求視頻，或當前任務已經確定為視頻製作時進入本流程。
畫幅選項
橫屏/landscape：16:9，1920×1080；未指定且上下文沒有已選畫幅時保持原預設。豎屏/portrait：9:16，1080×1920，預設 30 fps；用於視頻號、抖音和小紅書共用母版。- 用戶明確選擇優先，其次沿用當前任務已經確定的畫幅。新任務只指定上述手機平台、未指定畫幅時選豎屏，並簡述該選擇。僅提到平台或添加規格選項不代表要求重做已有視頻。
在創作卡與渲染配置中記錄 orientation、width、height、fps。豎屏設計前讀取 portrait-format.md，按手機閱讀和界面遮擋重新佈局；風格與畫幅是獨立選項。雙版僅在用戶要求時製作，可複用研究和匹配的聲音資產，各自檢查版式與時間軸。
0. 先建立觀看理由
新作、腳本和傳播改進任務先讀 audience-design.md。僅修復編碼、字幕錯字等局部問題時直接處理，不重做整片敘事。
從第一性原理逐項檢查：觀眾能認出什麼；為什麼想知道結果；要付出多少理解成本；得到答案後是否覺得值得。它們是內容設計問題，不是推薦算法的打分公式。擴大可進入的人群，同時保留真實機制和關鍵條件，不追求虛構的「所有人都會喜歡」。
保留用戶選定的主題。在同一主題內比較 2—3 個不同切入點，記錄各自對應的熟悉現象、吸引誰、首個可見結果、解釋成本和證據；選一個完成製作。這是有限的編輯比較，不是預測爆款或增加成片版本。題材確實小眾時用可見現象、真實尺度或具體選擇建立興趣，不牽強嫁接日常損失、熱點和恐懼。
形成一張短創作卡：核心觀眾及可能擴展的人群、核心問題、一個主要收穫、一個可選的驚奇或審美體驗、主標題與封面構想、首個答案、結尾兌現方式。未提供帳號數據時，受眾判斷屬於編輯假設。
利他性審查必做： 寫清「誰在什麼情境下，看完能解釋、判斷或做到什麼」，並在正文標出交付位置。逐段檢查新增理解及其用途，結尾回到核心問題並清楚收束主要收穫。資訊多、術語多、聲稱「乾貨」不構成通過依據。具體檢查按 audience-design.md 執行。
1. 研究與核心問題
先確定一句話核心問題、一個可展示的現象和一個學習目標。學習目標要具體到「觀眾能夠解釋哪條因果關係」，例如「解釋偏振旋轉為何能阻止返回光，以及溫度變化為何影響隔離性能」。
以當前可核驗的一手來源支持技術、公司和產業事實；記錄來源、日期、關鍵結論和適用條件。區分來源事實、企業聲明、推斷和未知。理論主題保留理論邊界；行業主題區分實驗、樣品、客戶驗證、量產與交付。算例標明假設，不把參數範例寫成產品規格。
進入腳本的條件： 核心問題明確；無需先學術語也能識別開場現象；關鍵機制有依據；標題、封面和正文承諾一致；待核實內容已經移除、限定或標明。不得用虛構事故、價格、市場份額或壟斷地位製造衝突。
2. 用問題組織腳本
前 5 秒鉤子必檢： 時間達標與吸引力分開判斷；即使首句很短，仍須指出陌生觀眾能看到的具體對象、矛盾或判斷困惑。 從成片第一幀計時，即使沒看標題和封面，觀眾也應在 5 秒內認出主題對象，並獲得一個完整、值得追問的問題或可見反差。用最終配音和畫面核對完成時間；不能用估計字數替代實測。超時先刪鋪墊、縮短句子，不靠繼續加速硬塞。只交付腳本時標註時長估計，不能聲稱已實測通過。
緊接鉤子就開始交付一個小答案或可見證據，前約 30 秒說明繼續觀看能獲得什麼。優先在開場約 15 秒內交付一個可使用的小判斷或可見證據；不要先用分類、定義和目錄延遲首次收穫。約 15 秒是編輯預檢位置，不是平台閾值，必要背景以最少用量隨問題引入。開場直接進入現象和動作，不用目錄、長片頭或歷史背景推遲看點。標題和開場承諾須在正文兌現。
單獨檢查標題、封面和最初畫面，不用後文的精彩內容替開頭辯護。寫出陌生觀眾此刻以為會看到什麼、為什麼留下或離開；若理由依賴後文知識，就重做入口。這裡是編輯預檢，不能冒充真人測試。
產業主題優先沿「實際問題 → 關鍵機制 → 工程限制 → 製造難點 → 成本與客戶價值」推進。理論主題沿「可觀察現象 → 核心概念 → 機制或實驗 → 解釋邊界 → 應用」推進。按主題調整，不強塞產業、企業或商業章節。
適合用案例貫穿時，讓同一對象、項目或實驗依次經歷變化，避免每段重建上下文；真實案例、假設案例和對照情境分開標記。合併原有算例前統一假設、單位和計量口徑，不能拼成虛假的真實案例。理論或現象不適合單一案例時保留必要對照，不強塞商業帳本。
每段只承擔一個主要解釋任務，並由上一段的結果自然引出。先給現象或對象，再引入術語。需要時可用一個自然問題引出下一步，但隨即給出答案；不要求觀眾暫停作答。
逐段記錄觀眾進入時的問題、實際得到的新理解、最可能卡住的位置以及下一個問題。先回答一個小問題，再引出更深的問題；把未解決的承諾標出兌現位置。用真實約束、失敗嘗試、尺度變化和結果對比推進敘事，不靠反覆喊「更驚人的是」或扣住答案拖延。
把難度分層：直觀現象 → 足以解釋的模型 → 必要條件與限制。每引入一個核心新概念，就用動作、例子或因果句落地。類比要回到真實對象，指出必要的對應關係及邊界。用可見的理解、發現和審美體驗調節節奏，不把全片變成同等密度的講義。
產業講解要明確物理要求如何影響工藝、良率、失效、客戶成本或交付一致性。企業只在幫助解釋具體差異時出現，名單不代表排名。
以短句、明確主語、穩定術語和具體動詞，落實用戶要求的 ASD-STE100 式受控表達。中文不宣稱符合正式英文標準。刪除重複總結、空泛過渡和無關知識，保留必要條件與理解停頓。時長由解釋決定，不按固定章節數或統一段長填充。
結尾回到開場現象，用剛建立的模型重新解釋它，交付一句有條件、可複述的解釋。預設採用外向科普的自然收束：總結關鍵因果、限定條件或一個值得留意的新觀察；不設思考題、作答停頓、測驗或「先想一下」環節。用戶明確要求教學互動時才加入練習。承諾幫助判斷或行動的內容，還應留下能直接使用的問題、記錄欄位或操作方法；審美或現象理解型內容以可複述解釋和新觀察兌現，不強制套清單。分享、收藏或關注的理由來自真實收穫；不用誘導互動或未兌現的續集代替結論。
3. 把腳本轉成連續分鏡
預設視覺採用 B「白底等軸測工程風」，以用戶指定的 henryz《講講大模型在 gpu 上怎麼跑》為具體參考；不泛化為作者全部作品。製作前讀取 visual-style.md 與其中的參考觀察及分鏡規則。主對象、空間分層、動作關係、字形和配色共同達到參考風格，不能只換背景或配色。
這是對舊預設暖白編輯風格的更新。用戶明確要求暖白版時使用 warm-editorial-style.md；僅修舊片局部內容時保留其原風格。僅更新規則的任務不因此重製舊片。用戶以後發出新風格指令時優先服從新指令。
預設風格不使用每章常駐宋體大標題、階段標籤、全寬色塊字幕帶和規則排列的圓角說明卡。主體占主要畫面，短標註跟隨部件，底部字幕用細分隔線與圖形區分開。佈局保持居中；畫幅獨立選擇，豎屏按手機規格重排。雲希1.5倍、五秒鉤子與利他性要求保持。
不標註製作方式： 成片畫面、字幕、封面、片尾裡不寫「AI輔助製作」「AI生成」「合成配音」「TTS」「AI配音」等製作方式標註，也不在底部常駐這類小字。舊腳本或模板裡帶這類文字時一併刪除。平台發布時如需申報，由發布者在平台後台處理，不進畫面。
每個鏡頭寫明：觀眾當前疑問、配音、初始畫面、發生的變化、觀眾應理解的結論、可能卡住的位置，以及時長或配音觸發點。時長先估算，配音生成後用實際音頻校準。
優先讓同一對象連續經歷移動、旋轉、分解、疊加、放大、剖切和參數變化。系統整體與關鍵部件之間建立可追蹤的放大、返回關係。顏色、空間方向和符號含義保持穩定；改變視角、座標或比例時明確提示。
涉及數量變化、損耗或多級系統時，讀取 mechanism-animation.md：保留比較基準，解釋變量關係，並建立設備所在位置與功能的對應。
每個變化都應回答一個問題。光點循環、淡入、縮放可以輔助引導，但不能代替機制演示。機制鏡頭做一次去掉說明文字的檢查：仍應能觀察到對象怎樣變化、為什麼產生結果。僅把「危險、背景、揭秘」等詞移動或把流程框高亮，不能冒充對應情節或製作過程已經演示；改用具體動作、材料狀態、空間關係或明確的數據變化。
同一構圖保持較久時，檢查其間是否有新的因果資訊；沒有就重組內容，有必要觀察的複雜變化則保留時間。不給所有鏡頭設置機械切換週期。
畫面只有一個主要視覺中心，講到哪個對象就突出哪個對象。長標題、副標題、註釋和字幕不同時爭奪注意力。公式按「現象 → 變量 → 關係 → 算例或參數變化」展開。假設、誇張比例和非真實結構在相關畫面簡短標明。
進入批量製作的條件： 預設風格先完成一個包含整體、局部和機制動作的短樣片，按 visual-style.md 對照驗收；規則文本更新不能代替樣片。 逐鏡頭能夠說明「看哪裡、什麼改變、說明什麼」；開場已交付一個結果；核心機制和跨段過渡有明確演示。遇到只能整頁朗讀文字的段落，先改寫。
在工作材料中標出首個實際答案、關鍵發現、認知負擔最高點與結尾兌現點。定位連續抽象或等待答案過久的區間並修改。先用粗略動畫和配音檢查，再投入精細渲染；秒數、轉場頻率和情緒曲線均不作為萬能流量標準。
4. 製作配音與動畫
實際生成成片時讀取 production-and-qa.md，執行其中的音頻、時間軸和成片驗收流程。只做腳本或診斷時無需載入製作細節。
先檢查現有項目和可用執行環境，複用適用工具及動畫資產。舊工程若只有二維文字框與切頁，必須補齊等軸測結構、對象狀態與連續鏡頭能力後才能用於預設風格；不以複用為由降低已鎖定的風格要求。不要把當前機器的工程絕對路徑當成 skill 的必需依賴。可以使用 Manim、Remotion 或其他能實現連續幾何演示的工具；以實際演示能力選擇，不為換技術重寫成熟流程。
預設使用免費 Edge TTS 雲希 zh-CN-YunxiNeural，相對正常語速 1.5 倍，直接寫入成片；用戶明確指定其他聲音或速度時按用戶要求。先做包含術語、數字、疑問和結論的短樣音，再批量生成。按 production-and-qa.md 的統一方法變速和重建字幕、動畫時間軸，保留必要理解停頓。服務失敗時有限重試並複用匹配緩存，仍失敗則報告具體阻礙、繼續可獨立完成的工作；未經用戶明確指定，不切換本地或其他聲音。僅修字幕等局部任務不因此重配已有視頻。
按所選畫幅輸出一套完整視頻：橫屏 1920×1080，豎屏 1080×1920，預設 30 fps；其他解析度與幀率服從用戶要求和運動清晰度。渲染器須讀取畫幅配置並應用對應佈局，不能只交換寬高。保持文字、圖形可編輯；不把低解析度舊片簡單放大當作清晰度升級。
5. 交付與狀態
完整製作交付一套成片、中文字幕檔案、講稿與來源、一個主標題和一張共用封面，並簡述檢查結果。標題、封面是同一作品的入口，不是多平台版本；用戶只要視頻時以其範圍為準。為已有視頻修改時另存版本，避免覆蓋原片。其他模式只交付用戶指定的成果。
分開報告事實檢查、技術檢查、動態觀看和主觀試聽。抽幀、可解碼和音量合格不能證明完整觀看或試聽通過。能力不足時具體說明未完成的檢查及影響，不能用代理指標宣稱通過。修復已發現的問題後再檢查對應片段。
驗收的核心是：入口是否給出具體觀看理由、正文是否持續兌現、機制是否可理解、結尾是否留下可複述的收穫。章節數、時長、動畫數量和模型自評分不作為質量或傳播效果的證明。
檢查記錄必須包含：畫幅、解析度與幀率；豎屏手機縮小預覽與遮擋預檢結果（平台真實預覽另記）；聲音與變速配置；5 秒內的實際口播/畫面及鉤子完成時間；主要收穫的正文時間點與結尾收束位置。檢查結果註明「通過、需修改、未檢查」及依據。五秒合規和利他性編輯審查通過，不等於已經證明留存或學習效果。
僅在用戶提供發布數據、要求流量復盤或詢問算法時讀取 recommendation-evidence.md。使用同口徑數據定位問題，一次優先修改一個主要變量。沒有數據時只報告內容側判斷，不預測播放量、不診斷限流，也不承諾「多數人喜歡」。