Vidéo explicative approfondie
Transformez un sujet en un processus d'explication qu'un public inconnu voudra commencer, pourra suivre, trouvera utile à la fin et pourra reformuler. Le public par défaut possède une expérience générale de la vie, aucune base professionnelle pertinente, et n'a pas encore décidé de consacrer du temps à l'apprentissage. Commencez par susciter l'intérêt, puis expliquez progressivement ; lorsque l'utilisateur spécifie un public professionnel, adaptez-vous à son contexte. Par défaut, organisez le visuel avec des animations isométriques d'ingénierie sur fond blanc, en suivant les vidéos de référence spécifiées par l'utilisateur, et expliquez les mécanismes par des changements continus d'objets concrets. Conservez les modèles et le script originaux ; le style de référence n'équivaut pas à copier les actifs, les logos ou les voix de la source originale.
Appel et périmètre
Utilise deep-video pour expliquer en profondeur l'industrie du niobate de lithium sur couche mince: effectuez la recherche, le script, le storyboard, la voix off, l'animation, la vidéo finale et la vérification.Utilise deep-video en version portrait pour expliquer en profondeur les batteries à semi-conducteurs, pour WeChat Video, Douyin et Xiaohongshu: réorganisez le storyboard en 9:16, livrez un ensemble de vidéos portrait utilisables sur les trois plateformes.Utilise deep-video pour améliorer cette vidéo: lisez d'abord la vidéo spécifiée et les scripts, projets disponibles, identifiez les problèmes, puis effectuez les modifications demandées par l'utilisateur ; conservez la vidéo originale.Utilise deep-video pour expliquer l'alimentation par la face arrière, seulement le script et le storyboard: livrez uniquement les matériaux spécifiés, puis terminez.Utilise deep-video pour diagnostiquer cette vidéo, sans la modifier pour l'instant: produisez un diagnostic avec des timestamps et des actions de modification spécifiques.
Extrayez le sujet et les contraintes du contexte ; si le sujet est manquant et ne peut être déduit, demandez uniquement le sujet. Ne redemandez pas les informations déjà fournies par l'utilisateur. Les choix de production courants sont décidés de manière autonome, sans approbation par étapes. Par défaut, produisez un ensemble de vidéos en chinois ; lorsque le format portrait est choisi, les trois plateformes partagent un ensemble, sans ajouter automatiquement de versions spécifiques à chaque plateforme, de versions paysage et portrait, de contenu graphique, de plans marketing ou de téléchargement et publication.
Une simple demande "d'explication" ou "d'explication approfondie" n'implique pas de vidéo ; n'entrez dans ce flux que lorsque l'utilisateur appelle explicitement cette compétence, demande une vidéo, ou que la tâche en cours est déjà déterminée comme étant une production vidéo.
Options de format d'image
Paysage/landscape: 16:9, 1920×1080 ; si non spécifié et qu'aucun format n'est sélectionné dans le contexte, conservez la valeur par défaut.Portrait/portrait: 9:16, 1080×1920, 30 fps par défaut ; utilisé comme master partagé pour WeChat Video, Douyin et Xiaohongshu.- Priorité au choix explicite de l'utilisateur, ensuite au format déjà déterminé par la tâche en cours. Pour une nouvelle tâche spécifiant uniquement les plateformes mobiles ci-dessus sans spécifier de format, choisissez portrait et expliquez brièvement ce choix. Mentionner simplement la plateforme ou ajouter des options de spécification ne signifie pas qu'il faut refaire la vidéo existante.
Enregistrez orientation, width, height, fps dans la fiche de création et la configuration de rendu. Avant de concevoir en portrait, lisez portrait-format.md, et réorganisez la mise en page en fonction de la lecture sur mobile et des obstructions d'interface ; le style et le format sont des options indépendantes. La double version n'est produite que si l'utilisateur le demande ; la recherche et les actifs vocaux correspondants peuvent être réutilisés, mais chaque version doit être vérifiée pour sa mise en page et sa timeline.
0. Établir d'abord la raison de regarder
Pour les nouvelles créations, les scripts et les tâches d'amélioration de la diffusion, lisez d'abord audience-design.md. Pour les corrections locales (codage, fautes de sous-titres, etc.), traitez directement sans refaire la narration complète.
Vérifiez chaque point à partir des premiers principes : que peut reconnaître le public ? Pourquoi veut-il connaître le résultat ? Quel est le coût de compréhension à payer ? Après avoir obtenu la réponse, cela en vaut-il la peine ? Ce sont des questions de conception de contenu, pas une formule de score d'algorithme de recommandation. Élargissez le public accessible tout en conservant les mécanismes réels et les conditions clés ; ne visez pas un public "tout le monde aimera" fictif.
Conservez le sujet choisi par l'utilisateur. Comparez 2 à 3 angles d'attaque différents sur le même sujet, enregistrez pour chacun les phénomènes familiers correspondants, qui ils attirent, le premier résultat visible, le coût d'explication et les preuves ; choisissez-en un pour la production. Il s'agit d'une comparaison éditoriale limitée, pas d'une prédiction de succès ou d'une augmentation du nombre de versions finales. Si le sujet est vraiment de niche, utilisez des phénomènes visibles, des échelles réelles ou des choix concrets pour susciter l'intérêt ; n'ajoutez pas artificiellement des pertes quotidiennes, des sujets chauds ou la peur.
Créez une courte fiche de création : public cible et extensions possibles, question centrale, un principal enseignement, une expérience surprenante ou esthétique facultative, titre principal et idée de couverture, première réponse, manière de conclure à la fin. En l'absence de données de compte, les jugements sur le public relèvent d'hypothèses éditoriales.
Examen d'altruisme obligatoire : Écrivez clairement "qui, dans quelle situation, après avoir regardé, peut expliquer, juger ou faire quoi", et marquez la position de livraison dans le texte. Vérifiez paragraphe par paragraphe les nouvelles compréhensions et leurs utilisations, revenez à la question centrale à la fin et concluez clairement le principal enseignement. Beaucoup d'informations, beaucoup de termes, ou se vanter d'être "plein de contenu utile" ne constitue pas une preuve de passage. Effectuez la vérification spécifique selon audience-design.md.
1. Recherche et question centrale
Déterminez d'abord une question centrale en une phrase, un phénomène démontrable et un objectif d'apprentissage. L'objectif d'apprentissage doit être suffisamment spécifique pour que "le public puisse expliquer quelle relation de cause à effet", par exemple "expliquer pourquoi la rotation de polarisation peut empêcher la lumière de retour, et pourquoi les changements de température affectent les performances d'isolation".
Étayez les faits techniques, d'entreprise et industriels avec des sources primaires vérifiables actuelles ; enregistrez la source, la date, les conclusions clés et les conditions d'application. Distinguez les faits de source, les déclarations d'entreprise, les déductions et les inconnues. Pour les sujets théoriques, conservez les limites théoriques ; pour les sujets industriels, distinguez l'expérimentation, l'échantillon, la validation client, la production de masse et la livraison. Indiquez les hypothèses pour les exemples numériques, ne présentez pas des exemples de paramètres comme des spécifications de produit.
Conditions pour passer au script : La question centrale est claire ; le phénomène d'ouverture peut être identifié sans termes académiques préalables ; le mécanisme clé est étayé ; le titre, la couverture et le texte principal sont cohérents dans leurs promesses ; le contenu à vérifier a été supprimé, limité ou marqué. N'utilisez pas d'accidents fictifs, de prix, de parts de marché ou de positions monopolistiques pour créer un conflit.
2. Organiser le script avec des questions
Vérification obligatoire de l'accroche des 5 premières secondes : La durée et l'attractivité sont jugées séparément ; même si la première phrase est courte, elle doit indiquer un objet spécifique, une contradiction ou un dilemme de jugement que le public inconnu peut voir. Chronométrez à partir de la première image de la vidéo finale, même si le public n'a pas vu le titre et la couverture, il doit reconnaître le sujet en 5 secondes et obtenir une question complète et digne d'intérêt ou un contraste visible. Vérifiez le temps d'achèvement avec la voix off finale et les images ; n'utilisez pas un nombre de mots estimé pour remplacer une mesure réelle. Si le temps est dépassé, supprimez d'abord les préliminaires, raccourcissez les phrases, n'essayez pas de bourrer en accélérant. Lorsque seul le script est livré, estimez la durée et ne prétendez pas avoir réussi le test pratique.
Juste après l'accroche, livrez une petite réponse ou une preuve visible, et dans les 30 premières secondes environ, expliquez ce que le public gagnera en continuant à regarder. De préférence, dans les 15 premières secondes environ, livrez un petit jugement utilisable ou une preuve visible ; ne retardez pas la première récompense avec des classifications, des définitions et des tables des matières. Environ 15 secondes est une position de pré-vérification éditoriale, pas un seuil de plateforme. Introduisez le contexte nécessaire avec un minimum d'utilisation au fur et à mesure des questions. Au début, entrez directement dans le phénomène et l'action, sans utiliser de table des matières, de longs génériques ou de contexte historique pour retarder le point d'intérêt. Les promesses du titre et de l'ouverture doivent être tenues dans le texte.
Vérifiez séparément le titre, la couverture et les premières images, n'utilisez pas le contenu passionnant ultérieur pour défendre l'ouverture. Écrivez ce que le public inconnu pense voir à ce moment-là, pourquoi il reste ou part ; si la raison dépend de connaissances ultérieures, refaites l'entrée. C'est une pré-vérification éditoriale, ne prétendez pas être un test utilisateur réel.
Pour les sujets industriels, privilégiez la progression : "problème réel → mécanisme clé → limitations techniques → difficultés de fabrication → coût et valeur client". Pour les sujets théoriques, suivez : "phénomène observable → concept central → mécanisme ou expérience → limites d'explication → application". Adaptez-vous au sujet, n'imposez pas de force des sections sur l'industrie, l'entreprise ou le commerce.
Lorsqu'un cas d'étude convient, faites passer le même objet, projet ou expérience par des changements successifs, évitez de reconstruire le contexte à chaque section ; les cas réels, les cas hypothétiques et les situations de contrôle doivent être clairement marqués. Avant de fusionner des exemples numériques existants, unifiez les hypothèses, les unités et les métriques, ne les assemblez pas pour créer un faux cas réel. Pour les théories ou phénomènes qui ne se prêtent pas à un seul cas, conservez les contrastes nécessaires, n'imposez pas de force un bilan commercial.
Chaque section n'assume qu'une tâche d'explication principale, et est introduite naturellement par le résultat de la section précédente. Donnez d'abord le phénomène ou l'objet, puis introduisez le terme. Si nécessaire, utilisez une question naturelle pour introduire l'étape suivante, mais donnez la réponse immédiatement ; n'exigez pas que le public s'arrête pour répondre.
Section par section, enregistrez la question du public à l'entrée, la nouvelle compréhension réellement obtenue, l'endroit le plus probable où il pourrait rester bloqué, et la question suivante. Répondez d'abord à une petite question, puis introduisez une question plus profonde ; marquez les promesses non tenues avec leur position de réalisation. Faites avancer la narration avec des contraintes réelles, des tentatives échouées, des changements d'échelle et des comparaisons de résultats, pas en criant "ce qui est encore plus étonnant" ou en retenant la réponse pour traîner.
Hiérarchisez la difficulté : phénomène intuitif → modèle suffisant pour expliquer → conditions nécessaires et limites. Chaque nouveau concept central introduit doit être ancré par une action, un exemple ou une phrase de cause à effet. Les analogies doivent revenir à l'objet réel, en indiquant les correspondances nécessaires et les limites. Utilisez des compréhensions visibles, des découvertes et des expériences esthétiques pour réguler le rythme, ne transformez pas toute la vidéo en un manuel de densité égale.
Pour les explications industrielles, clarifiez comment les exigences physiques affectent le processus, le rendement, les défaillances, le coût client ou la cohérence de la livraison. Les entreprises n'apparaissent que pour aider à expliquer des différences spécifiques, les listes ne représentent pas un classement.
Utilisez des phrases courtes, un sujet clair, des termes stables et des verbes concrets pour mettre en œuvre l'expression contrôlée de style ASD-STE100 demandée par l'utilisateur. Le chinois ne prétend pas être conforme à la norme anglaise officielle. Supprimez les résumés redondants, les transitions vagues et les connaissances non pertinentes, conservez les conditions nécessaires et les pauses de compréhension. La durée est déterminée par l'explication, pas remplie en fonction d'un nombre fixe de sections ou d'une longueur de section uniforme.
À la fin, revenez au phénomène d'ouverture, réinterprétez-le avec le modèle que vous venez de construire, et livrez une explication conditionnelle et reformulable. Par défaut, utilisez une conclusion naturelle de vulgarisation tournée vers l'extérieur : résumez la causalité clé, les conditions limites ou une nouvelle observation digne d'intérêt ; n'incluez pas de questions de réflexion, de pauses de réponse, de quiz ou de segments "réfléchissez d'abord". N'ajoutez des exercices que si l'utilisateur demande explicitement une interaction pédagogique. Pour le contenu qui promet d'aider à juger ou à agir, laissez également des questions, des champs d'enregistrement ou des méthodes d'opération directement utilisables ; pour le contenu esthétique ou de compréhension de phénomène, tenez la promesse avec une explication reformulable et de nouvelles observations, n'imposez pas de force une liste. La raison de partager, d'aimer ou de s'abonner provient de gains réels ; n'utilisez pas d'interactions induites ou de suites non réalisées pour remplacer la conclusion.
3. Transformer le script en storyboard continu
Le visuel par défaut adopte le style B « isométrique d'ingénierie sur fond blanc », avec la référence spécifique de henryz « Expliquer comment les grands modèles s'exécutent sur GPU » telle que spécifiée par l'utilisateur ; ne généralisez pas à l'ensemble des œuvres de l'auteur. Avant la production, lisez visual-style.md ainsi que les observations de référence et les règles de storyboard qu'il contient. L'objet principal, la stratification spatiale, les relations d'action, la typographie et les couleurs doivent ensemble atteindre le style de référence, ne vous contentez pas de changer le fond ou les couleurs.
Il s'agit d'une mise à jour de l'ancien style éditorial chaud par défaut. Utilisez warm-editorial-style.md lorsque l'utilisateur demande explicitement une version chaude ; ne modifiez que le contenu local d'une ancienne vidéo, conservez son style original. Les tâches de mise à jour uniquement des règles ne refont pas les anciennes vidéos. Si l'utilisateur donne plus tard de nouvelles instructions de style, celles-ci prévalent.
Le style par défaut n'utilise pas de grands titres en police Song de caractère permanent, d'étiquettes de phase, de barres de sous-titres en couleur pleine largeur et de cartes d'explication arrondies régulièrement disposées. Le sujet principal occupe la majeure partie de l'écran, les courtes annotations suivent les composants, les sous-titres en bas sont séparés du graphique par de fines lignes de séparation. La mise en page reste centrée ; le format d'image est choisi indépendamment, le portrait est réorganisé selon les spécifications du mobile. Conservez le facteur 1,5x de Yunxi, l'accroche de 5 secondes et les exigences d'altruisme.
Ne marquez pas la méthode de production : Dans l'image finale, les sous-titres, la couverture, le générique, n'écrivez pas "Assisté par IA" "Généré par IA" "Synthèse vocale" "TTS" "Voix IA" ou autres marques de méthode de production, et ne maintenez pas ce type de petits caractères en bas en permanence. Supprimez également ces textes des anciens scripts ou modèles. Si une déclaration est requise lors de la publication sur la plateforme, le créateur la gère dans le backend de la plateforme, pas dans l'image.
Pour chaque plan, écrivez : la question actuelle du public, la voix off, l'image initiale, le changement qui se produit, la conclusion que le public doit comprendre, l'endroit où il pourrait rester bloqué, et la durée ou le déclencheur de la voix off. Estimez d'abord la durée, puis calibrez avec l'audio réel une fois la voix off générée.
Privilégiez les changements continus du même objet : déplacement, rotation, décomposition, superposition, agrandissement, coupe et variation de paramètres. Établissez des relations de zoom et de retour traçables entre le système dans son ensemble et les composants clés. La couleur, la direction spatiale et la signification des symboles doivent rester stables ; lorsque vous changez de perspective, de coordonnées ou d'échelle, indiquez-le clairement.
Lorsqu'il s'agit de changements quantitatifs, de pertes ou de systèmes multi-niveaux, lisez mechanism-animation.md : conservez la référence de comparaison, expliquez les relations entre les variables, et établissez la correspondance entre l'emplacement de l'équipement et sa fonction.
Chaque changement doit répondre à une question. Les points lumineux cycliques, les fondus, les zooms peuvent aider à guider, mais ne peuvent pas remplacer la démonstration du mécanisme. Pour les plans de mécanisme, faites une vérification en supprimant le texte explicatif : on devrait encore pouvoir observer comment l'objet change et pourquoi le résultat se produit. Déplacer des mots comme "danger, contexte, révélation" ou mettre en évidence un cadre de processus ne peut pas remplacer la démonstration de l'intrigue ou du processus de production correspondant ; utilisez plutôt des actions concrètes, des états de matériaux, des relations spatiales ou des changements de données explicites.
Lorsqu'une même composition persiste longtemps, vérifiez s'il y a de nouvelles informations causales entre-temps ; sinon, réorganisez le contenu ; s'il y a des changements complexes nécessitant une observation, conservez le temps. Ne donnez pas à tous les plans une période de commutation mécanique.
L'écran n'a qu'un seul centre visuel principal, mettez en avant l'objet dont on parle. Les longs titres, les sous-titres, les annotations et les sous-titres ne doivent pas se disputer l'attention en même temps. Développez les formules selon "phénomène → variable → relation → exemple numérique ou changement de paramètre". Les hypothèses, les proportions exagérées et les structures non réalistes doivent être brièvement indiquées dans les plans concernés.
Conditions pour passer à la production en série : Pour le style par défaut, terminez d'abord un court échantillon contenant une vue d'ensemble, des détails et des actions mécaniques, et vérifiez-le conformément à visual-style.md ; les mises à jour de règles textuelles ne remplacent pas l'échantillon. Pour chaque plan, vous devez pouvoir expliquer "où regarder, ce qui change, ce que cela explique" ; l'ouverture a déjà livré un résultat ; le mécanisme central et les transitions entre les sections ont une démonstration claire. Pour les paragraphes qui ne peuvent être que lus page par page, réécrivez-les d'abord.
Dans les supports de travail, marquez la première réponse réelle, les découvertes clés, le point de charge cognitive le plus élevé et le point de réalisation de la fin. Identifiez les sections d'abstraction continue ou d'attente trop longue de réponse et modifiez-les. Vérifiez d'abord avec une animation et une voix off grossières, puis investissez dans un rendu fin ; le nombre de secondes, la fréquence des transitions et la courbe émotionnelle ne sont pas utilisés comme critères universels de trafic.
4. Production de la voix off et de l'animation
Lors de la génération réelle de la vidéo finale, lisez production-and-qa.md et exécutez les processus d'audio, de timeline et de validation finale qui y sont décrits. Pour les tâches ne concernant que le script ou le diagnostic, il n'est pas nécessaire de charger les détails de production.
Vérifiez d'abord les projets existants et les environnements d'exécution disponibles, et réutilisez les outils et les actifs d'animation applicables. Si l'ancien projet ne contient que des cadres de texte 2D et des coupures de page, il doit être complété par des structures isométriques, des états d'objet et des capacités de plan continu avant de pouvoir être utilisé pour le style par défaut ; n'abaissez pas les exigences de style verrouillées sous prétexte de réutilisation. Ne considérez pas le chemin absolu du projet sur la machine actuelle comme une dépendance obligatoire de la compétence. Vous pouvez utiliser Manim, Remotion ou d'autres outils capables de démonstrations géométriques continues ; choisissez en fonction de la capacité de démonstration réelle, ne réécrivez pas un processus mature juste pour changer d'outil.
Par défaut, utilisez le TTS Edge gratuit Yunxi zh-CN-YunxiNeural, à 1,5 fois la vitesse normale relative, appliqué directement à la vidéo finale ; si l'utilisateur spécifie explicitement une autre voix ou vitesse, suivez sa demande. Créez d'abord un court échantillon vocal contenant des termes, des chiffres, des questions et des conclusions, puis générez en masse. Suivez la méthode unifiée de production-and-qa.md pour modifier la vitesse et reconstruire les timelines de sous-titres et d'animation, en conservant les pauses de compréhension nécessaires. En cas d'échec du service, réessayez de manière limitée et réutilisez le cache correspondant ; en cas de nouvel échec, signalez l'obstacle spécifique et continuez les travaux pouvant être effectués indépendamment ; sans instruction explicite de l'utilisateur, ne changez pas pour une voix locale ou autre. Pour les tâches locales comme la correction de sous-titres, ne refaites pas la voix off de la vidéo existante pour autant.
Sortez un ensemble complet de vidéos au format d'image choisi : paysage 1920×1080, portrait 1080×1920, 30 fps par défaut ; les autres résolutions et fréquences d'images obéissent aux exigences de l'utilisateur et à la netteté du mouvement. Le moteur de rendu doit lire la configuration du format d'image et appliquer la mise en page correspondante, ne peut pas simplement échanger largeur et hauteur. Gardez le texte et les graphiques modifiables ; n'utilisez pas une simple mise à l'échelle d'une ancienne vidéo basse résolution comme une mise à niveau de la netteté.
5. Livraison et statut
Pour une production complète, livrez un ensemble de vidéos finales, un fichier de sous-titres chinois, le script et les sources, un titre principal et une couverture commune, et résumez brièvement les résultats de la vérification. Le titre et la couverture sont l'entrée d'une même œuvre, pas des versions multiplateformes. Lorsque l'utilisateur ne demande qu'une vidéo, basez-vous sur son périmètre. Pour les modifications d'une vidéo existante, enregistrez une version séparée pour éviter d'écraser la vidéo originale. Pour les autres modes, ne livrez que les résultats spécifiés par l'utilisateur.
Rapportez séparément la vérification des faits, la vérification technique, le visionnage dynamique et l'écoute subjective. L'absence d'images manquantes, la décodabilité et un volume acceptable ne prouvent pas un visionnage complet ou une écoute réussie. Lorsque les capacités sont insuffisantes, expliquez en détail les vérifications non effectuées et leur impact, ne prétendez pas avoir réussi avec des indicateurs proxy. Après avoir corrigé les problèmes identifiés, revérifiez les segments concernés.
Le cœur de la validation est : l'entrée donne-t-elle une raison concrète de regarder ? Le texte principal tient-il ses promesses ? Le mécanisme est-il compréhensible ? La fin laisse-t-elle un enseignement reformulable ? Le nombre de sections, la durée, le nombre d'animations et l'auto-évaluation du modèle ne prouvent pas la qualité ou l'effet de diffusion.
Le rapport de vérification doit inclure : le format d'image, la résolution et la fréquence d'images ; le résultat de la prévisualisation réduite et des obstructions sur mobile portrait (la prévisualisation réelle de la plateforme est notée séparément) ; la voix et la configuration de vitesse ; le temps réel de la parole/des images et le temps d'achèvement de l'accroche dans les 5 secondes ; la position temporelle dans le texte du principal enseignement et la position de conclusion à la fin. Le résultat de la vérification indique "réussi, à modifier, non vérifié" avec la justification. La conformité des 5 secondes et la validation éditoriale d'altruisme ne prouvent pas la rétention ou l'effet d'apprentissage.
Lisez recommendation-evidence.md uniquement lorsque l'utilisateur fournit des données de publication, demande une analyse du trafic ou interroge sur l'algorithme. Utilisez des données de même périmètre pour localiser les problèmes, modifiez une variable principale à la fois. En l'absence de données, rapportez uniquement le jugement du côté contenu, ne prédisez pas le nombre de vues, ne diagnostiquez pas de limitation de trafic et ne promettez pas que "la majorité aimera".