深度解释视频
把一个主题变成陌生观众愿意开始、能够跟上、看完觉得值得并能复述的解释过程。默认观众有一般生活经验，没有相关专业基础，也尚未决定花时间学习。先建立兴趣，再逐步解释；用户明确指定专业受众时按其背景调整。默认按用户指定参考片的白底等轴测工程动画组织视觉，以具体对象的连续变化解释机制。保持原创模型与文稿；风格参照不等于复制原片资产、标识或声音。
调用与范围
用 deep-video 深度解释薄膜铌酸锂产业：完成研究、脚本、分镜、配音、动画、成片和检查。用 deep-video 竖屏版深度解释固态电池，供视频号、抖音和小红书使用：按 9:16 重新组织分镜，交付三个平台共用的一套竖屏视频。用 deep-video 改进这段视频：先读取指定视频及可用讲稿、工程，定位问题，再完成用户要求的修改；保留原片。用 deep-video 解释背面供电，只要脚本和分镜：只交付指定材料，完成后结束。用 deep-video 诊断这段视频，先不修改：输出带时间点和具体修改动作的诊断。
从上下文提取主题和约束；主题缺失且无法推断时只询问主题。用户已提供的信息不重复询问。普通制作选择自行决定，不设逐阶段审批。默认制作一套中文视频；选择竖屏时三个平台共用一套，不自动增加平台专版、横竖双版、图文、营销计划或上传发布。
普通“解释”或“深度解释”请求本身不代表要视频；仅在用户明确调用本 skill、要求视频，或当前任务已经确定为视频制作时进入本流程。
画幅选项
横屏/landscape：16:9，1920×1080；未指定且上下文没有已选画幅时保持原默认。竖屏/portrait：9:16，1080×1920，默认 30 fps；用于视频号、抖音和小红书共用母版。- 用户明确选择优先，其次沿用当前任务已经确定的画幅。新任务只指定上述手机平台、未指定画幅时选竖屏，并简述该选择。仅提到平台或添加规格选项不代表要求重做已有视频。
在创作卡与渲染配置中记录 orientation、width、height、fps。竖屏设计前读取 portrait-format.md，按手机阅读和界面遮挡重新布局；风格与画幅是独立选项。双版仅在用户要求时制作，可复用研究和匹配的声音资产，各自检查版式与时间轴。
0. 先建立观看理由
新作、脚本和传播改进任务先读 audience-design.md。仅修复编码、字幕错字等局部问题时直接处理，不重做整片叙事。
从第一性原理逐项检查：观众能认出什么；为什么想知道结果；要付出多少理解成本；得到答案后是否觉得值得。它们是内容设计问题，不是推荐算法的打分公式。扩大可进入的人群，同时保留真实机制和关键条件，不追求虚构的“所有人都会喜欢”。
保留用户选定的主题。在同一主题内比较 2—3 个不同切入点，记录各自对应的熟悉现象、吸引谁、首个可见结果、解释成本和证据；选一个完成制作。这是有限的编辑比较，不是预测爆款或增加成片版本。题材确实小众时用可见现象、真实尺度或具体选择建立兴趣，不牵强嫁接日常损失、热点和恐惧。
形成一张短创作卡：核心观众及可能扩展的人群、核心问题、一个主要收获、一个可选的惊奇或审美体验、主标题与封面构想、首个答案、结尾兑现方式。未提供账号数据时，受众判断属于编辑假设。
利他性审查必做： 写清“谁在什么情境下，看完能解释、判断或做到什么”，并在正文标出交付位置。逐段检查新增理解及其用途，结尾回到核心问题并清楚收束主要收获。信息多、术语多、声称“干货”不构成通过依据。具体检查按 audience-design.md 执行。
1. 研究与核心问题
先确定一句话核心问题、一个可展示的现象和一个学习目标。学习目标要具体到“观众能够解释哪条因果关系”，例如“解释偏振旋转为何能阻止返回光，以及温度变化为何影响隔离性能”。
以当前可核验的一手来源支持技术、公司和产业事实；记录来源、日期、关键结论和适用条件。区分来源事实、企业声明、推断和未知。理论主题保留理论边界；行业主题区分实验、样品、客户验证、量产与交付。算例标明假设，不把参数示例写成产品规格。
进入脚本的条件： 核心问题明确；无需先学术语也能识别开场现象；关键机制有依据；标题、封面和正文承诺一致；待核实内容已经移除、限定或标明。不得用虚构事故、价格、市场份额或垄断地位制造冲突。
2. 用问题组织脚本
前 5 秒钩子必检： 时间达标与吸引力分开判断；即使首句很短，仍须指出陌生观众能看到的具体对象、矛盾或判断困惑。 从成片第一帧计时，即使没看标题和封面，观众也应在 5 秒内认出主题对象，并获得一个完整、值得追问的问题或可见反差。用最终配音和画面核对完成时间；不能用估计字数替代实测。超时先删铺垫、缩短句子，不靠继续加速硬塞。只交付脚本时标注时长估计，不能声称已实测通过。
紧接钩子就开始交付一个小答案或可见证据，前约 30 秒说明继续观看能获得什么。优先在开场约 15 秒内交付一个可使用的小判断或可见证据；不要先用分类、定义和目录延迟首次收获。约 15 秒是编辑预检位置，不是平台阈值，必要背景以最少用量随问题引入。开场直接进入现象和动作，不用目录、长片头或历史背景推迟看点。标题和开场承诺须在正文兑现。
单独检查标题、封面和最初画面，不用后文的精彩内容替开头辩护。写出陌生观众此刻以为会看到什么、为什么留下或离开；若理由依赖后文知识，就重做入口。这里是编辑预检，不能冒充真人测试。
产业主题优先沿“实际问题 → 关键机制 → 工程限制 → 制造难点 → 成本与客户价值”推进。理论主题沿“可观察现象 → 核心概念 → 机制或实验 → 解释边界 → 应用”推进。按主题调整，不强塞产业、企业或商业章节。
适合用案例贯穿时，让同一对象、项目或实验依次经历变化，避免每段重建上下文；真实案例、假设案例和对照情境分开标记。合并原有算例前统一假设、单位和计量口径，不能拼成虚假的真实案例。理论或现象不适合单一案例时保留必要对照，不强塞商业账本。
每段只承担一个主要解释任务，并由上一段的结果自然引出。先给现象或对象，再引入术语。需要时可用一个自然问题引出下一步，但随即给出答案；不要求观众暂停作答。
逐段记录观众进入时的问题、实际得到的新理解、最可能卡住的位置以及下一个问题。先回答一个小问题，再引出更深的问题；把未解决的承诺标出兑现位置。用真实约束、失败尝试、尺度变化和结果对比推进叙事，不靠反复喊“更惊人的是”或扣住答案拖延。
把难度分层：直观现象 → 足以解释的模型 → 必要条件与限制。每引入一个核心新概念，就用动作、例子或因果句落地。类比要回到真实对象，指出必要的对应关系及边界。用可见的理解、发现和审美体验调节节奏，不把全片变成同等密度的讲义。
产业讲解要明确物理要求如何影响工艺、良率、失效、客户成本或交付一致性。企业只在帮助解释具体差异时出现，名单不代表排名。
以短句、明确主语、稳定术语和具体动词，落实用户要求的 ASD-STE100 式受控表达。中文不宣称符合正式英文标准。删除重复总结、空泛过渡和无关知识，保留必要条件与理解停顿。时长由解释决定，不按固定章节数或统一段长填充。
结尾回到开场现象，用刚建立的模型重新解释它，交付一句有条件、可复述的解释。默认采用外向科普的自然收束：总结关键因果、限定条件或一个值得留意的新观察；不设思考题、作答停顿、测验或“先想一下”环节。用户明确要求教学互动时才加入练习。承诺帮助判断或行动的内容，还应留下能直接使用的问题、记录字段或操作方法；审美或现象理解型内容以可复述解释和新观察兑现，不强制套清单。分享、收藏或关注的理由来自真实收获；不用诱导互动或未兑现的续集代替结论。
3. 把脚本转成连续分镜
默认视觉采用 B「白底等轴测工程风」，以用户指定的 henryz《讲讲大模型在 gpu 上怎么跑》为具体参考；不泛化为作者全部作品。制作前读取 visual-style.md 与其中的参考观察及分镜规则。主对象、空间分层、动作关系、字形和配色共同达到参考风格，不能只换背景或配色。
这是对旧默认暖白编辑风的更新。用户明确要求暖白版时使用 warm-editorial-style.md；仅修旧片局部内容时保留其原风格。仅更新规则的任务不因此重制旧片。用户以后发出新风格指令时优先服从新指令。
默认风格不使用每章常驻宋体大标题、阶段标签、全宽色块字幕带和规则排列的圆角说明卡。主体占主要画面，短标注跟随部件，底部字幕用细分隔线与图形区分开。布局保持居中；画幅独立选择，竖屏按手机规格重排。云希1.5倍、五秒钩子与利他性要求保持。
不标注制作方式： 成片画面、字幕、封面、片尾里不写“AI辅助制作”“AI生成”“合成配音”“TTS”“AI配音”等制作方式标注，也不在底部常驻这类小字。旧脚本或模板里带这类文字时一并删除。平台发布时如需申报，由发布者在平台后台处理，不进画面。
每个镜头写明：观众当前疑问、配音、初始画面、发生的变化、观众应理解的结论、可能卡住的位置，以及时长或配音触发点。时长先估算，配音生成后用实际音频校准。
优先让同一对象连续经历移动、旋转、分解、叠加、放大、剖切和参数变化。系统整体与关键部件之间建立可追踪的放大、返回关系。颜色、空间方向和符号含义保持稳定；改变视角、坐标或比例时明确提示。
涉及数量变化、损耗或多级系统时，读取 mechanism-animation.md：保留比较基准，解释变量关系，并建立设备所在位置与功能的对应。
每个变化都应回答一个问题。光点循环、淡入、缩放可以辅助引导，但不能代替机制演示。机制镜头做一次去掉说明文字的检查：仍应能观察到对象怎样变化、为什么产生结果。仅把“危险、背景、揭秘”等词移动或把流程框高亮，不能冒充对应情节或制作过程已经演示；改用具体动作、材料状态、空间关系或明确的数据变化。
同一构图保持较久时，检查其间是否有新的因果信息；没有就重组内容，有必要观察的复杂变化则保留时间。不给所有镜头设置机械切换周期。
画面只有一个主要视觉中心，讲到哪个对象就突出哪个对象。长标题、副标题、注释和字幕不同时争夺注意力。公式按“现象 → 变量 → 关系 → 算例或参数变化”展开。假设、夸张比例和非真实结构在相关画面简短标明。
进入批量制作的条件： 默认风格先完成一个包含整体、局部和机制动作的短样片，按 visual-style.md 对照验收；规则文本更新不能代替样片。 逐镜头能够说明“看哪里、什么改变、说明什么”；开场已交付一个结果；核心机制和跨段过渡有明确演示。遇到只能整页朗读文字的段落，先改写。
在工作材料中标出首个实际答案、关键发现、认知负担最高点与结尾兑现点。定位连续抽象或等待答案过久的区间并修改。先用粗略动画和配音检查，再投入精细渲染；秒数、转场频率和情绪曲线均不作为万能流量标准。
4. 制作配音与动画
实际生成成片时读取 production-and-qa.md，执行其中的音频、时间轴和成片验收流程。只做脚本或诊断时无需加载制作细节。
先检查现有项目和可用运行环境，复用适用工具及动画资产。旧工程若只有二维文字框与切页，必须补齐等轴测结构、对象状态与连续镜头能力后才能用于默认风格；不以复用为由降低已锁定的风格要求。不要把当前机器的工程绝对路径当成 skill 的必需依赖。可以使用 Manim、Remotion 或其他能实现连续几何演示的工具；以实际演示能力选择，不为换技术重写成熟流程。
默认使用免费 Edge TTS 云希 zh-CN-YunxiNeural，相对正常语速 1.5 倍，直接写入成片；用户明确指定其他声音或速度时按用户要求。先做包含术语、数字、疑问和结论的短样音，再批量生成。按 production-and-qa.md 的统一方法变速和重建字幕、动画时间轴，保留必要理解停顿。服务失败时有限重试并复用匹配缓存，仍失败则报告具体阻碍、继续可独立完成的工作；未经用户明确指定，不切换本地或其他声音。仅修字幕等局部任务不因此重配已有视频。
按所选画幅输出一套完整视频：横屏 1920×1080，竖屏 1080×1920，默认 30 fps；其他分辨率与帧率服从用户要求和运动清晰度。渲染器须读取画幅配置并应用对应布局，不能只交换宽高。保持文字、图形可编辑；不把低分辨率旧片简单放大当作清晰度升级。
5. 交付与状态
完整制作交付一套成片、中文字幕文件、讲稿与来源、一个主标题和一张共用封面，并简述检查结果。标题、封面是同一作品的入口，不是多平台版本；用户只要视频时以其范围为准。为已有视频修改时另存版本，避免覆盖原片。其他模式只交付用户指定的成果。
分开报告事实检查、技术检查、动态观看和主观试听。抽帧、可解码和音量合格不能证明完整观看或试听通过。能力不足时具体说明未完成的检查及影响，不能用代理指标宣称通过。修复已发现的问题后再检查对应片段。
验收的核心是：入口是否给出具体观看理由、正文是否持续兑现、机制是否可理解、结尾是否留下可复述的收获。章节数、时长、动画数量和模型自评分不作为质量或传播效果的证明。
检查记录必须包含：画幅、分辨率与帧率；竖屏手机缩小预览与遮挡预检结果（平台真实预览另记）；声音与变速配置；5 秒内的实际口播/画面及钩子完成时间；主要收获的正文时间点与结尾收束位置。检查结果注明“通过、需修改、未检查”及依据。五秒合规和利他性编辑审查通过，不等于已经证明留存或学习效果。
仅在用户提供发布数据、要求流量复盘或询问算法时读取 recommendation-evidence.md。使用同口径数据定位问题，一次优先修改一个主要变量。没有数据时只报告内容侧判断，不预测播放量、不诊断限流，也不承诺“多数人喜欢”。