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bighardperson/computer-science-skills-collection

使用 CRO 審計框架對任何登陸頁面進行評分,並將調查數據轉換為引流磁鐵。當被要求「審計此登陸頁面」、「對此頁面評分」、「CRO 審計」、「將調查轉換為引流磁鐵」、「優化轉換率」或「分析此表單頁面」時使用。

computer-science-skills-collection 是什麼?

此技能提供一個強大的轉換率優化(CRO)工具集,專為 AI 助手(如 Claude Code、Cursor、Codex)設計,可對登陸頁面進行審計評分,並將調查數據轉化為具體的引流磁鐵策略。它包含兩個核心工具:`cro_audit.py` 用於從八個關鍵維度(如標題清晰度、CTA 可見性、社交證明等)全面分析頁面,並產出加權分數、優先級修復建議以及行業基準比較;`survey_lead_magnet.py` 則能處理 CSV 格式的調查數據,自動根據痛點對受訪者進行分群,並為每個高潛力分群生成引流磁鐵簡報(包括標題、格式、內容大綱和推薦通路)。此技能無需 API 金鑰,完全在本地運行,重視使用者隱私(遙測預設為關閉,需主動啟用)。支援 SaaS、電商、金融等多種行業基準,適合行銷人員、產品經理和成長駭客用於優化轉換漏斗與內容策略。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/bighardperson/computer-science-skills-collection/tree/HEAD/skills/conversion-ops

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開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

AI 轉換營運(Conversion Ops)

前言(技能啟動時執行)

# 版本檢查(若為最新版則靜默)
python3 telemetry/version_check.py 2>/dev/null || true

# 遙測選擇加入(僅首次執行,之後記住您的選擇)
python3 telemetry/telemetry_init.py 2>/dev/null || true

隱私聲明: 此技能會將使用記錄儲存在本機 ~/.ai-marketing-skills/analytics/。遠端遙測僅為選擇加入。絕不收集任何程式碼、檔案路徑或儲存庫內容。詳見 telemetry/README.md。


AI 驅動的轉換率優化:登陸頁面審計、CRO 評分、調查分群以及引流磁鐵生成。

使用時機

  • 使用者要求進行登陸頁面審計或 CRO 分析
  • 使用者希望從多個轉換維度為頁面評分
  • 使用者需要識別某個 URL 上的轉換瓶頸
  • 使用者擁有調查數據,並希望根據痛點對受訪者進行分群
  • 使用者希望從調查回覆中生成引流磁鐵點子
  • 使用者需要對多個 URL 進行批量 CRO 分析

工具

CRO 審計(cro_audit.py)

擷取登陸頁面並從 8 個轉換維度進行評分。無需無頭瀏覽器。

# 單一 URL 審計
python cro_audit.py --url https://example.com/landing-page

# 批次模式——多個 URL
python cro_audit.py --urls https://example.com/page1 https://example.com/page2

# 從檔案讀取 URL(每行一個)
python cro_audit.py --file urls.txt

# 指定行業以進行基準比較
python cro_audit.py --url https://example.com --industry saas

# JSON 格式輸出
python cro_audit.py --url https://example.com --json

# 將報告儲存至檔案
python cro_audit.py --url https://example.com --output report.json

評分維度(各項 0–100 分):

  1. 標題清晰度 — 價值主張是否能在 5 秒內一目了然?
  2. CTA 可見性 — CTA 是否顯眼、對比強烈、位於摺頁上方?
  3. 社交證明 — 推薦、標誌、案例研究、數據?
  4. 急迫性 — 稀缺性、截止日期、限時優惠?
  5. 信任信號 — 安全徽章、保證、隱私、認證?
  6. 表單摩擦 — 有多少欄位?表單是否令人卻步?
  7. 行動裝置響應式 — Viewport meta、響應式模式、觸控目標?
  8. 頁面速度指標 — 圖片優化、腳本數量、資源大小?

整體 CRO 分數 = 所有 8 個維度的加權平均。

輸出內容包含:

  • 每個維度的分數及具體發現
  • 按影響力排序的優先修復建議
  • 每個問題的改善前/後建議
  • 行業基準比較
  • 整體字母評級(A+ 到 F)

支援的行業: saas、ecommerce、agency、finance、healthcare、education、b2b、general

調查轉引流磁鐵引擎(survey_lead_magnet.py)

匯入調查 CSV 數據,根據痛點對受訪者進行分群,並為每個分群生成引流磁鐵簡報。

# 基本用法——分析調查 CSV
python survey_lead_magnet.py --csv survey_responses.csv

# 指定哪些欄位包含痛點/挑戰
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --pain-columns "biggest_challenge" "top_frustration"

# 限制分群數量
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --top-segments 5

# JSON 格式輸出
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --json

# 儲存輸出
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --output lead_magnets.json

產出內容:

  • 痛點分群及對應受訪者數量
  • 按規模和商業潛力排序的分群
  • 每個頂級分群的引流磁鐵簡報:
    • 標題、格式(指南/清單/範本/計算機)、鉤子
    • 內容大綱(5–7 個章節)
    • 目標 CTA 和分發渠道
    • 病毒傳播潛力分數 + 轉換潛力分數
  • 優先實施路線圖

CSV 格式: 問題作為欄位標題,每個受訪者佔一列。適用於任何調查工具匯出的檔案(Typeform、Google Forms、SurveyMonkey 等)。

配置

無需 API 金鑰。兩個工具都僅進行本機分析。

可選的環境變數:

變數必要描述
USER_AGENT否用於頁面擷取的自訂 User Agent(預設已提供)
REQUEST_TIMEOUT否HTTP 逾時秒數(預設:15)

建議工作流程

  1. 每週: 在您的頂級登陸頁面上執行 cro_audit.py,追蹤 CRO 分數隨時間的變化
  2. 調查後: 執行 survey_lead_magnet.py,將調查數據轉化為內容策略
  3. 發布前: 在投放付費流量前,審計新的登陸頁面
  4. 每月: 批次審計競爭對手的登陸頁面,進行基準比較

相依套件

pip install -r requirements.txt

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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