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conversion-ops

Pontue qualquer landing page com uma estrutura de auditoria CRO e converta dados de pesquisa em iscas digitais. Use quando solicitado a "auditar esta landing page", "pontuar esta página", "auditoria CRO", "converter pesquisa em isca digital", "otimizar taxa de conversão" ou "analisar esta página de formulário".

O que é conversion-ops?

Esta skill capacita agentes de IA a executar auditorias completas de Otimização da Taxa de Conversão (CRO) em landing pages e transformar dados brutos de pesquisa em iscas digitais segmentadas e acionáveis. Ela fornece duas ferramentas principais: um auditor de landing pages que avalia a página em oito dimensões de conversão (como clareza do título, visibilidade da CTA, prova social e responsividade móvel), gerando uma pontuação geral ponderada e um relatório detalhado com correções priorizadas; e um mecanismo que ingere dados de pesquisa em CSV, agrupa respondentes por pontos problemáticos e gera briefs completos de iscas digitais para cada segmento. A skill é útil para profissionais de marketing, gerentes de produto e criadores de conteúdo que desejam otimizar conversões rapidamente sem depender de ferramentas externas complexas. Ela funciona em qualquer ambiente com Python e não requer chaves de API, analisando localmente o conteúdo das páginas web e dados CSV. Suporta comparação com benchmarks de vários setores (SaaS, e-commerce, agência, etc.) e pode processar URLs individuais ou em lote.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/bighardperson/computer-science-skills-collection/tree/HEAD/skills/conversion-ops

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Documentação

AI Conversion Ops

Preâmbulo (executado no início da skill)

# Verificação de versão (silenciosa se estiver atualizada)
python3 telemetry/version_check.py 2>/dev/null || true

# Opt-in de telemetria (apenas na primeira execução, depois lembra da sua escolha)
python3 telemetry/telemetry_init.py 2>/dev/null || true

Privacidade: Esta skill registra o uso localmente em ~/.ai-marketing-skills/analytics/. A telemetria remota é opt-in apenas. Nenhum código, caminho de arquivo ou conteúdo de repositório é coletado. Consulte telemetry/README.md.


Otimização da taxa de conversão baseada em IA: auditorias de landing pages, pontuação CRO, segmentação de pesquisas e geração de iscas digitais.

Quando Usar

  • O usuário solicita uma auditoria de landing page ou análise CRO
  • O usuário deseja pontuar uma página em várias dimensões de conversão
  • O usuário precisa identificar gargalos de conversão em uma URL
  • O usuário tem dados de pesquisa e deseja segmentar respondentes por ponto problemático
  • O usuário deseja ideias de iscas digitais geradas a partir de respostas de pesquisa
  • O usuário precisa de análise CRO em lote em várias URLs

Ferramentas

Auditoria CRO (cro_audit.py)

Busca uma landing page e a pontua em 8 dimensões de conversão. Não é necessário navegador headless.

# Auditoria de URL única
python cro_audit.py --url https://example.com/landing-page

# Modo lote — múltiplas URLs
python cro_audit.py --urls https://example.com/page1 https://example.com/page2

# URLs de um arquivo (uma por linha)
python cro_audit.py --file urls.txt

# Especificar setor para comparação com benchmark
python cro_audit.py --url https://example.com --industry saas

# Saída JSON
python cro_audit.py --url https://example.com --json

# Salvar relatório em arquivo
python cro_audit.py --url https://example.com --output report.json

Dimensões de pontuação (cada uma de 0 a 100):

  1. Clareza do Título — A proposta de valor é óbvia em <5 segundos?
  2. Visibilidade da CTA — As CTAs são proeminentes, contrastantes e estão acima da dobra?
  3. Prova Social — Depoimentos, logotipos, estudos de caso, números?
  4. Urgência — Escassez, prazos, ofertas limitadas?
  5. Sinais de Confiança — Selos de segurança, garantias, privacidade, certificações?
  6. Atrito do Formulário — Quantos campos? O formulário é intimidante?
  7. Responsividade Móvel — Meta viewport, padrões responsivos, alvos de toque?
  8. Indicadores de Velocidade da Página — Otimização de imagens, contagem de scripts, tamanho dos recursos?

Pontuação Geral CRO = Média ponderada em todas as 8 dimensões.

A saída inclui:

  • Pontuação por dimensão com descobertas específicas
  • Correções prioritárias classificadas por impacto
  • Sugestões de antes/depois para cada problema
  • Comparação com benchmark do setor
  • Nota geral (A+ a F)

Setores suportados: saas, ecommerce, agency, finance, healthcare, education, b2b, general

Mecanismo de Pesquisa para Isca Digital (survey_lead_magnet.py)

Ingere dados CSV de pesquisa, agrupa respondentes por ponto problemático e gera briefs de isca digital para cada segmento.

# Uso básico — analisar CSV de pesquisa
python survey_lead_magnet.py --csv survey_responses.csv

# Especificar quais colunas contêm pontos problemáticos / desafios
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --pain-columns "biggest_challenge" "top_frustration"

# Limitar número de segmentos
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --top-segments 5

# Saída JSON
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --json

# Salvar saída
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --output lead_magnets.json

O que produz:

  • Clusters de pontos problemáticos com contagens de respondentes
  • Segmentos classificados por tamanho e potencial comercial
  • Para cada segmento principal, um brief de isca digital:
    • Título, formato (guia/checklist/modelo/calculadora), gancho
    • Esboço de conteúdo (5–7 seções)
    • CTA alvo e canal de distribuição
    • Pontuação de potencial viral + pontuação de potencial de conversão
  • Roteiro de implementação priorizado

Formato CSV: Perguntas como cabeçalhos de colunas, um respondente por linha. Funciona com exportação de qualquer ferramenta de pesquisa (Typeform, Google Forms, SurveyMonkey, etc.)

Configuração

Nenhuma chave de API é necessária. Ambas as ferramentas funcionam apenas com análise local.

Variáveis de ambiente opcionais:

VariávelObrigatóriaDescrição
USER_AGENTNãoUser agent personalizado para busca de páginas (padrão fornecido)
REQUEST_TIMEOUTNãoTimeout HTTP em segundos (padrão: 15)

Fluxo de Trabalho Recomendado

  1. Semanalmente: Execute cro_audit.py em suas principais landing pages para acompanhar as pontuações CRO ao longo do tempo
  2. Pós-pesquisa: Execute survey_lead_magnet.py para transformar dados de pesquisa em estratégia de conteúdo
  3. Pré-lançamento: Audite novas landing pages antes de direcionar tráfego pago
  4. Mensalmente: Audite em lote as landing pages dos concorrentes para benchmarking

Dependências

pip install -r requirements.txt

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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