Communitygithub.com

bighardperson/computer-science-skills-collection

Evalúa cualquier página de aterrizaje con un marco de auditoría CRO y convierte datos de encuestas en imanes de clientes potenciales. Úsalo cuando te pidan 'auditar esta página de aterrizaje', 'puntuar esta página', 'auditoría CRO', 'convertir encuesta en imán de prospectos', 'optimizar tasa de conversión' o 'analizar esta página de formulario'.

¿Qué es computer-science-skills-collection?

Este conjunto de habilidades de IA permite a los agentes realizar auditorías completas de optimización de la tasa de conversión (CRO) en páginas de aterrizaje, puntuándolas en ocho dimensiones clave como claridad del titular, visibilidad del CTA, pruebas sociales y capacidad de respuesta móvil. También incluye un motor que procesa datos de encuestas en formato CSV, agrupa a los encuestados por puntos débiles y genera resúmenes detallados de imanes de clientes potenciales (como guías, listas de verificación o plantillas) para cada segmento. Es compatible con plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y funciona completamente sin necesidad de API externas, solo con análisis local. Las herramientas incluyen `cro_audit.py` para auditorías únicas o por lotes con comparación de benchmarks de la industria, y `survey_lead_magnet.py` para segmentación de encuestas y creación de imanes. Es ideal para marketers, especialistas en CRO y gestores de producto que buscan optimizar conversiones de forma sistemática y basada en datos.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/bighardperson/computer-science-skills-collection/tree/HEAD/skills/conversion-ops

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

Documentación

AI Conversion Ops

Preámbulo (se ejecuta al inicio del skill)

# Verificación de versión (silenciosa si está actualizada)
python3 telemetry/version_check.py 2>/dev/null || true

# Aceptación de telemetría (solo la primera vez, luego recuerda tu elección)
python3 telemetry/telemetry_init.py 2>/dev/null || true

Privacidad: Este skill registra el uso localmente en ~/.ai-marketing-skills/analytics/. La telemetría remota es solo por aceptación. Nunca se recopila código, rutas de archivos ni contenido del repositorio. Consulta telemetry/README.md.


Optimización de la tasa de conversión impulsada por IA: auditorías de páginas de aterrizaje, puntuación CRO, segmentación de encuestas y generación de imanes de prospectos.

Cuándo usarlo

  • El usuario solicita una auditoría de página de aterrizaje o análisis CRO
  • El usuario quiere puntuar una página en dimensiones de conversión
  • El usuario necesita identificar cuellos de botella de conversión en una URL
  • El usuario tiene datos de encuestas y desea segmentar a los encuestados por punto débil
  • El usuario quiere ideas de imanes de prospectos generadas a partir de respuestas de encuestas
  • El usuario necesita un análisis CRO por lotes en múltiples URLs

Herramientas

Auditoría CRO (cro_audit.py)

Obtiene una página de aterrizaje y la puntúa en 8 dimensiones de conversión. No necesita navegador sin interfaz gráfica.

# Auditoría de URL única
python cro_audit.py --url https://example.com/landing-page

# Modo por lotes — múltiples URLs
python cro_audit.py --urls https://example.com/page1 https://example.com/page2

# URLs desde un archivo (una por línea)
python cro_audit.py --file urls.txt

# Especificar industria para comparación con benchmarks
python cro_audit.py --url https://example.com --industry saas

# Salida JSON
python cro_audit.py --url https://example.com --json

# Guardar informe en archivo
python cro_audit.py --url https://example.com --output report.json

Dimensiones de puntuación (cada una 0–100):

  1. Claridad del titular — ¿La propuesta de valor es obvia en menos de 5 segundos?
  2. Visibilidad del CTA — ¿Los CTA son prominentes, contrastan y están en la parte superior de la página?
  3. Prueba social — ¿Testimonios, logotipos, casos de estudio, cifras?
  4. Urgencia — ¿Escasez, plazos, ofertas limitadas?
  5. Señales de confianza — ¿Insignias de seguridad, garantías, privacidad, certificaciones?
  6. Fricción del formulario — ¿Cuántos campos tiene? ¿El formulario intimida?
  7. Capacidad de respuesta móvil — ¿Meta viewport, patrones adaptables, objetivos táctiles?
  8. Indicadores de velocidad de página — ¿Optimización de imágenes, cantidad de scripts, tamaño de recursos?

Puntuación CRO General = Promedio ponderado de las 8 dimensiones.

El resultado incluye:

  • Puntuación por dimensión con hallazgos específicos
  • Correcciones prioritarias ordenadas por impacto
  • Sugerencias de antes/después para cada problema
  • Comparación con benchmarks de la industria
  • Calificación general con letras (A+ a F)

Industrias compatibles: saas, ecommerce, agency, finance, healthcare, education, b2b, general

Motor de Encuesta a Imán de Prospectos (survey_lead_magnet.py)

Ingiere datos CSV de encuestas, agrupa a los encuestados por punto débil y genera resúmenes de imanes de prospectos para cada segmento.

# Uso básico — analizar CSV de encuesta
python survey_lead_magnet.py --csv survey_responses.csv

# Especificar qué columnas contienen puntos débiles / desafíos
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --pain-columns "biggest_challenge" "top_frustration"

# Limitar número de segmentos
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --top-segments 5

# Salida JSON
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --json

# Guardar resultado
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --output lead_magnets.json

Lo que produce:

  • Grupos de puntos débiles con recuentos de encuestados
  • Segmentos ordenados por tamaño y potencial comercial
  • Para cada segmento principal, un resumen de imán de prospectos:
    • Título, formato (guía/lista de verificación/plantilla/calculadora), gancho
    • Esquema de contenido (5–7 secciones)
    • CTA objetivo y canal de distribución
    • Puntuación de potencial viral + puntuación de potencial de conversión
  • Hoja de ruta de implementación priorizada

Formato CSV: Preguntas como encabezados de columna, un encuestado por fila. Funciona con cualquier exportación de herramienta de encuestas (Typeform, Google Forms, SurveyMonkey, etc.)

Configuración

No se requieren claves API. Ambas herramientas funcionan solo con análisis local.

Variables de entorno opcionales:

VariableObligatoriaDescripción
USER_AGENTNoAgente de usuario personalizado para la obtención de páginas (se proporciona uno por defecto)
REQUEST_TIMEOUTNoTiempo de espera HTTP en segundos (por defecto: 15)

Flujo de trabajo recomendado

  1. Semanalmente: Ejecuta cro_audit.py en tus páginas de aterrizaje principales para realizar un seguimiento de las puntuaciones CRO a lo largo del tiempo
  2. Después de la encuesta: Ejecuta survey_lead_magnet.py para convertir los datos de la encuesta en una estrategia de contenido
  3. Antes del lanzamiento: Audita nuevas páginas de aterrizaje antes de dirigir tráfico pago
  4. Mensualmente: Audita por lotes las páginas de aterrizaje de la competencia para comparar

Dependencias

pip install -r requirements.txt

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

Skills relacionados