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bighardperson/计算机科学技能合集

使用转化率优化(CRO)审计框架对任何着陆页进行评分,并将调查数据转化为线索磁铁。适用于要求“审计此着陆页”、“对此页面评分”、“CRO审计”、“将调查转化为线索磁铁”、“优化转化率”或“分析此表单页面”时。

计算机科学技能合集 是什么?

此技能为AI代理提供了一套完整的转化率优化工具,涵盖两个核心功能:CRO审计和调查转线索磁铁。CRO审计工具能够自动获取任何着陆页,并通过8个维度(如标题清晰度、CTA可见性、社交证明等)进行评分(0-100分),最终给出加权平均分和字母等级以及具体优化建议。该工具支持批量处理、行业基准对比和JSON数据输出。调查转线索磁铁引擎则能接收CSV格式的调查数据,自动聚类受访者的痛点,并为每个细分群体生成线索磁铁简报,包括标题、格式、内容大纲、CTA和潜力评分。这两个工具均无需API密钥,可在本地独立运行,旨在帮助营销人员高效识别转化瓶颈并创建有针对性的内容策略。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/bighardperson/computer-science-skills-collection/tree/HEAD/skills/conversion-ops

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文档

AI转化运营技能包

前言(技能启动时运行)

# 版本检查(如已是最新则静默)
python3 telemetry/version_check.py 2>/dev/null || true

# 遥测选择加入(首次运行,之后记住您的选择)
python3 telemetry/telemetry_init.py 2>/dev/null || true

隐私说明: 该技能在本地将使用情况记录到~/.ai-marketing-skills/analytics/。远程遥测仅自愿选择加入。不会收集任何代码、文件路径或仓库内容。详情请参阅telemetry/README.md。


基于AI的转化率优化:着陆页审计、CRO评分、调查细分及线索磁铁生成。

适用场景

  • 用户要求进行着陆页审计或CRO分析
  • 用户希望从各个转化维度对页面进行评分
  • 用户需要识别某个URL上的转化瓶颈
  • 用户拥有调查数据,并希望按痛点对受访者进行细分
  • 用户希望根据调查回应生成线索磁铁创意
  • 用户需要对多个URL进行批量CRO分析

工具

CRO审计(cro_audit.py)

获取着陆页并按8个转化维度进行评分。无需无头浏览器。

# 单个URL审计
python cro_audit.py --url https://example.com/landing-page

# 批量模式——多个URL
python cro_audit.py --urls https://example.com/page1 https://example.com/page2

# 从文件读取URL(每行一个)
python cro_audit.py --file urls.txt

# 指定行业以进行基准比较
python cro_audit.py --url https://example.com --industry saas

# JSON输出
python cro_audit.py --url https://example.com --json

# 保存报告到文件
python cro_audit.py --url https://example.com --output report.json

评分维度(每个0–100分):

  1. 标题清晰度 —— 价值主张在5秒内是否明确?
  2. CTA可见性 —— CTA按钮是否突出、对比鲜明、在首屏之上?
  3. 社交证明 —— 包含客户评价、Logo、案例研究、数据吗?
  4. 紧迫感 —— 是否利用了稀缺性、截止日期、限时优惠?
  5. 信任信号 —— 安全认证、退换保证、隐私政策、资质证书?
  6. 表单摩擦 —— 表单字段有多少?是否会令人望而生畏?
  7. 移动端响应 —— 是否使用了视口meta、响应式设计、合适的触摸目标?
  8. 页面速度指标 —— 图片优化、脚本数量、资源大小如何?

总体CRO得分 = 所有8个维度的加权平均值。

输出内容包括:

  • 每个维度的得分及具体发现
  • 按影响力排序的优先修复项
  • 每个问题的改进前后建议
  • 行业基准比较
  • 总体字母等级(A+ 到 F)

支持的行业: saas, ecommerce, agency, finance, healthcare, education, b2b, general

调查转线索磁铁引擎(survey_lead_magnet.py)

导入调查CSV数据,按痛点对受访者进行聚类,并为每个细分群体生成线索磁铁简报。

# 基本用法——分析调查CSV
python survey_lead_magnet.py --csv survey_responses.csv

# 指定哪些列包含痛点/挑战
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --pain-columns "biggest_challenge" "top_frustration"

# 限制细分群体数量
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --top-segments 5

# JSON输出
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --json

# 保存输出
python survey_lead_magnet.py --csv survey.csv --output lead_magnets.json

生成内容:

  • 痛点聚类及受访者数量
  • 按规模和商业潜力排序的细分群体
  • 每个顶级细分群体的线索磁铁简报:
    • 标题、格式(指南/检查清单/模板/计算器)、亮点
    • 内容大纲(5–7个部分)
    • 目标CTA及分发渠道
    • 病毒式传播潜力分数 + 转化潜力分数
  • 优先实施路线图

CSV格式要求: 问题作为列标题,每位受访者一行。适用于任何调查工具导出(Typeform、Google Forms、SurveyMonkey等)。

配置

无需API密钥。两个工具均仅进行本地分析。

可选的环境变量:

变量是否必需描述
USER_AGENT否页面抓取的自定义用户代理(提供默认值)
REQUEST_TIMEOUT否HTTP超时时间(秒)(默认值:15)

推荐工作流程

  1. 每周: 对您最重要的着陆页运行cro_audit.py,追踪CRO得分随时间的变化
  2. 调查后: 运行survey_lead_magnet.py,将调查数据转化为内容策略
  3. 发布前: 在投放付费流量之前审计新着陆页
  4. 每月: 批量审计竞争对手的着陆页,进行对标

依赖项

pip install -r requirements.txt

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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