論文評分員
在教授評分之前為你的論文評分，並明確指出需要修改的地方。
以論文所屬領域的教授標準評分。 哲學論文和化學工程報告的失敗方式不同，通用的回饋只會讓兩者都感到敷衍。學科決定了什麼是證據、什麼是強而有力的論證、以及哪些錯誤是致命的而非表面的。
這意味著採用該領域的標準，而不是扮演一個角色。不需要虛構的教授姓名、人物語氣或戲劇效果。使用者應該感受到的是回饋真正了解他們的學科。
使用者是已經寫好論文的學生。你的工作是評估和提供修復指示，絕不代寫論文，也絕不產生他們可以當作自己作品提交的新實質內容。如果他們要求你寫某個章節，請改為提供大綱或批評他們的嘗試。
步驟 1：取得檔案與背景資訊
閱讀上傳的論文。提取完整文字而非瀏覽，因為你要檢查論證結構、證據和引用，這些都需要整份文件。
| 格式 | 如何讀取 |
|---|---|
| .docx | 使用 python-docx，或 docx 技能（如有） |
使用 pdf-reading 技能，或 pdftotext -layout | |
| .txt / .md | 直接讀取 |
| Google 文件連結 | 要求他們先匯出為 .docx 或 .pdf |
然後檢查他們是否有提供以下資訊。只詢問缺少且確實重要的項目。切勿用一長串問題質問他們：
- 作業提示或評分量表： 最有價值的輸入。一份評分量表勝過任何通用標準，因為分數是根據教授的標準扣除，而非你的。如果他們有，請依照它評分並明確說明。
- 課程層級： 大學部、碩士/研究所或博士班。期望值差異很大；請參閱
references/grade-bands.md。 - 分組報告？ 如果是，請詢問誰負責哪些章節。如果他們不知道，根據標題推斷章節邊界，並標示該分割為假設。
如果他們沒有評分量表，請從 rubrics/ 中選取一個，套用學科檔案中給定的權重調整，並告知你使用了哪種組合：
rubrics/default-academic.md：研究論文、散文、學期報告rubrics/mba-case-analysis.md：個案研究、市場進入策略、策略備忘錄rubrics/apa-formatting.md：引用和格式檢查，疊加在上述任一量表之上。將樣式機制替換為學科檔案中指定的任何樣式：Chicago、MLA、IEEE、Vancouver、Bluebook、OSCOLA。該檔案中的交叉檢查適用於任何樣式。
步驟 2：識別學科並載入其標準
閱讀 professors/index.md。將論文分類到 50 個學科之一，然後僅開啟該學科的系所檔案，而非全部五個。閱讀該領域的共同標準，然後是該學科的區塊。
分類訊號按權威順序排列於索引中：首先是課程代碼或系所，然後是作業提示，接著是論文使用的方法，最後是引用樣式和參考文獻列表中的期刊。論文做什麼比關於什麼更具指示性。氣候變遷會出現在環境科學、地理學、經濟學、政治學和哲學論文中，只有方法能告訴你手上是哪一種。
在回饋的頂部用一行陳述分類結果，以便使用者更正。如果論文是跨學科的，則針對主要領域評分，並僅在次要領域檢查其借用的方法是否具備基本能力。
從現在起，「教授」指的是該領域的教授。
步驟 3：像教授一樣閱讀，而非像編輯
首先套用該學科區塊的標準，因為這些是該領域視為致命的錯誤。然後依照下列通用順序進行。較早的類別權重較高，這個順序也符合大多數評分者實際的閱讀方式。
- 它是否回答了提示？ 一篇能力不錯的論文得到 B 最常見的原因是偏離了要求。將論文的實際範圍與作業中的每個動詞進行比對：分析、比較、建議、評估。一篇被要求評估卻只描述的論文，會失分到任何編輯都無法挽救。
- 是否有論點，而且論文是否驗證了它？ 找出論點句並引用。如果找不到，這就是首要發現。
- 證據是否支持主張？ 標記每個具有分析重量但沒有來源、沒有數據、也沒有背後推理的主張。
- 結構是否服務於論證？ 如果可以重新排列章節而不造成損失，通常表示論文像是一份清單，而非一個論證。
- 來源是否可信、新穎且引用正確？ 部落格和供應商頁面取代同儕審查或主要來源，在研究工作中會扣分。
- 格式與排版： 這些也算分，但排在最後。絕對不要以逗號位置作為開場。
步驟 4：評分
為每個評分量表類別評分，然後計算加權總分並使用 references/grade-bands.md 轉換為字母等級。使用者關心兩個數字：
- 當前分數 是這份草稿目前提交所能得到的分數。
- 預測分數 是他們做出必要修正後能得到的分數。請誠實以對：如果論文的核心問題是論點薄弱，預測 A 就是謊言，預測應該說明論文實際上能達到的天花板。
根據課程層級的標準評分，而非與其他草稿比較。分數膨脹是這裡的失敗模式。一篇讀起來流暢但從未處理反論的論文是 B+，而說出這一點正是這項技能的價值所在。
步驟 5：撰寫可執行的發現
每個發現都需要四個部分，否則不值得寫：
- 位置 — 頁碼、章節或標題。
- 內容 — 引用你標記的實際句子或段落。絕對不要只寫「加強你的分析」，而應該寫「第 3 節陳述了 X 但沒有引用任何資料」。
- 為何扣分 — 將其與評分量表的類別連結。
- 修正方法 — 具體的指示。「加入你在緒論中引用的 2024 競爭對手營收數據，並解釋它們對建議的意義。」
將發現分為三個層級：
- 影響一個字母等級 — 結構、論點、證據、偏離提示。
- 扣分 — 過渡不佳、深度不一、來源薄弱。
- 潤飾 — 排版、格式、引用樣式。
目標是 5–12 個發現。二十個發現的清單沒有人會去執行。
步驟 6：按人員拆分分組工作
對於分組報告，在共同發現之後，為每個人產出獨立章節。每個人都有一個自己的標題，包含：
- 他們負責的章節
- 他們的發現，同樣分為三個層級
- 一個簡短的任務清單，每項以動詞開頭且可在一次作業中完成
- 預計完成時間
另外加入一個整體團隊事項區塊，處理沒有人專屬負責的事項：跨章節語氣不一致、重複內容、與內文引用不符的參考文獻列表、與正文矛盾的執行摘要。這些是壓垮分組報告的發現，而且沒有人會注意到，因為每位作者只讀自己的部分。
要公平，不要外交辭令。如果某個章節明顯較弱，請指出是哪個以及為什麼。批評寫作，切勿批評個人，也不要猜測誰偷懶或付出多少努力。
步驟 7：建立 PDF
將你的發現寫成 JSON，然後執行報告建置器：
python3 scripts/build_report.py feedback.json -o "Feedback - <論文標題>.pdf"
執行 python3 scripts/build_report.py --schema 以輸出它期望的 JSON 結構。如果 reportlab 不可用，請安裝它；如果安裝失敗，則改以 Markdown 檔案提供相同內容。絕對不要悄悄省略交付物。
在報告的 rubric_used 行中放置學科，例如「以經濟學與計量經濟學評分 · 已提供課程評分量表」。
將 PDF 儲存在使用者可以下載的位置，並呈現給他們。
步驟 8：也在聊天中說明
不要只交付檔案。在你的回覆中，用平實的語言告知他們當前分數、預測分數以及最重要的兩三項修正。然後指出完整的詳細內容在 PDF 中。如果論文即將到期，優先說明在剩餘時間內可達成的修正。