大型講者教學 Reels
教授一個有用的概念，同時讓 Madhav 保持明顯可見。請參閱風格分鏡以了解外觀。目前的專案規則與每個片段的可接受狀態會覆蓋此配方。
載入 hyperframes 路由技能與您的編輯技能（例如 video-use，如果已安裝）。編輯技能負責來源/文字記錄分析、EDL、節奏、校對、字幕與品質保證。不要重新詢問已核准的策略。在創作前，請先閱讀特定於引擎的技能。
構圖
- 真正會動、緊密構圖的頭肩畫面幾乎橫跨下方 45-50% 的寬度。一個包含微小人物的大方框並不符合此要求。
- 上方區域：一次只展示一個具體的解釋性視覺，例如輸入/程式碼/輸出、變動中的陣列、高亮顯示的履歷區塊、專案證明或前後對比。
- 簡短的、與語音同步的字幕佔據說明內容與講者之間的穩定帶狀區域，且不遮擋眼睛、嘴巴、手勢與圖表標籤。檢查目前平台 UI 的安全區域。
- 偶爾使用全螢幕、會動的講者來提問、強調或做有用的結尾，而不是整個影片都採用僵化的分割畫面。
- 保留有用的原始示範。在適當情況下分別裁剪主持人與來賓；絕不將放大的來賓標示為 Madhav。優先使用單純裁剪，而非不穩定的頭髮/手部分割。
建議的 1080x1920 起始幾何：教學區 x54/y110/w972/h650；字幕區 y790-930；講者區 x36/y970/w1008/h950。裁剪時不要拉伸。檢查頭部/下巴/手勢以及底部 UI。當圖表需要更多空間時進行調整。
教學與視覺豐富度
使用提問 -> 白話解釋概念 -> 具體範例 -> 可見變化 -> 重點總結。揭示正在討論的內容，然後將結果停留足夠長的時間，以便在正常播放速度下理解。程式碼需要實際輸出；演算法需要可見的狀態更新；履歷建議需要可讀的、經過遮蔽處理的區塊，而不是一整頁微小的文字。
測試中發現稀疏的白色畫面感覺很空洞：使用來源素材的紋理、克制的封面配色、有目的的圖表以及更大的講者。沒有隨機的風景、霓虹色、過度的漸層、重複的玻璃面板或密集的文字。豐富度應能提升理解力。
語音與虛擬角色連續性
- 保留已接受的原始語音。新的旁白使用講者自己授權的聲音，絕不使用他人的聲音。
- 在生成虛擬角色之前，先定稿並驗證新的音訊。將該精確核准的音訊餵給所選的現有 HeyGen 虛擬角色，以使語音和嘴型不是獨立生成的。
- 遵循當前的引擎選擇；偏好支援 Avatar V（如果支援）。重新檢查支援情況與成本。HeyGen 用於說話的虛擬角色，不用於圖形/音樂/最終渲染。透明輸出是條件性保證，而非絕對保證。
- 將 ElevenLabs 1.2x 視為特定片段的請求。測量產生的時長；不要意外地也加速最終的虛擬角色。切勿將舊的減速繼承到快節奏的修訂版中。
- 在真實與 AI 的接合處匹配感知音量、節奏與音調平衡；避免高音調的聲音跳躍。明確檢查聽覺感受與嘴型同步；波形/靜態畫面無法驗證這兩者。
- 使用以字為單位的安全剪輯與短音頻淡出來移除任意無聲的鉤尾。完成想法並說完口頭 CTA，然後允許一個簡短且有意義的視覺/音樂尾巴。
- 要求的音樂應低於語音音量。大約 10% 是起始的淡化設定值，並非音量保證。使用授權音訊、語音閃避器以及在有意義的變化處使用克制的音效。在沒有證據的情況下，不要稱一首曲目為「流行趨勢」。
執行與驗證
記錄場景引擎與最終組裝。HyperFrames 適合語音時間點的陣列、圖表、程式碼/輸出與排版；Remotion 適合現有 React 元件與大量素材的組合。保留固定釘選點與已核准的工作。混合型工作會交換已驗證渲染的中間產出，而非將 HTML 作為 React 匯入；旁白/字幕各需一個擁有者。
在擴展之前，先檢查一個以會動講者為主的片段和一個以資訊為主的片段。在手機尺寸下，確認可辨識的大臉、可讀的範例、嘴唇、有目的的動作、舒適的接合處與完整的結尾。然後驗證每一個被修改的主檔：完整解碼、尺寸/CFR、音訊、黑畫面與字幕。分別進行技術品質保證、事實檢查、視覺/音訊審查與使用者驗收。
除非要求更換，否則重複使用已接受的封面。您為佈局而研究的任何外部影片都不是可重複使用的腳本、面孔、聲音、使用者名稱、徽章、音樂授權或爆紅保證；切勿將其素材包含在交付物中。儲存此技能並不授予新的花費、肖像上傳、分享或發佈權限。