대형 발표자 교육용 릴스
하나의 유용한 아이디어를 가르치면서 Madhav가 화면에 분명히 보이도록 유지하세요. 스타일 프레임은 문서를 참조하세요. 현재 프로젝트 규칙과 각 클립의 승인 상태가 이 레시피보다 우선합니다.
hyperframes 라우팅 기술과 편집 기술(예: video-use, 설치된 경우)을 로드하세요. 편집 기술이 소스/대본 분석, EDL, 페이싱, 교정, 자막 및 QA를 담당합니다. 이미 승인된 전략을 다시 묻지 마세요. 제작 전에 엔진별 기술을 읽으세요.
구성
- 실제로 움직이는, 꽉 차게 프레임된 어깨 위쪽 영상이 하단 45~50%의 거의 전체 너비를 차지합니다. 작은 사람이 들어 있는 큰 상자는 이 조건을 충족하지 않습니다.
- 상단 영역: 입력/코드/출력, 변화하는 배열, 강조된 이력서 섹션, 프로젝트 증거 또는 전후 비교와 같이 한 번에 하나의 구체적인 설명 시각 자료를 배치합니다.
- 짧은 음성 동기화 자막은 설명 영역과 발표자 사이의 안정적인 밴드에 위치하며, 눈, 입, 제스처 및 다이어그램 레이블을 가리지 않아야 합니다. 현재 플랫폼 UI 안전 영역을 확인하세요.
- 질문, 강조 또는 유용한 마무리를 위해 때때로 전체 화면 움직이는 발표자를 사용하며, 전체에 걸쳐 엄격한 분할을 고집하지 마세요.
- 유용한 원본 시연을 보존하세요. 필요에 따라 호스트를 게스트와 별도로 크롭하고, 확대된 게스트를 Madhav로 레이블링하지 마세요. 불안정한 머리카락/손 분할보다는 평범한 크롭을 선호하세요.
제안된 1080x1920 시작 지오메트리: 설명 영역 x54/y110/w972/h650; 자막 y790-930; 발표자 x36/y970/w1008/h950. 늘리지 않고 크롭하세요. 머리/턱/제스처 및 하단 UI를 확인하세요. 다이어그램이 더 많은 공간을 필요로 할 때 조정하세요.
교육 및 시각적 풍부함
질문 → 평이한 영어 아이디어 → 구체적인 예시 → 눈에 보이는 변화 → 핵심 정리 순서를 사용하세요. 논의 중인 내용을 드러낸 다음, 일반 재생 속도로 이해할 수 있을 만큼 충분히 오랫동안 결과를 유지하세요. 코드는 실제 출력이 필요하고, 알고리즘은 보이는 상태 업데이트가 필요하며, 이력서 조언은 작은 전체 페이지가 아닌 읽을 수 있는 편집된 섹션이 필요합니다.
테스트에서 드문드문 빈 흰 화면은 비어 보였습니다: 출처에서 비롯된 텍스처, 절제된 커버에서 유래한 악센트, 목적 있는 다이어그램 및 더 큰 발표자를 사용하세요. 임의의 배경, 네온, 과도한 그라데이션, 반복되는 유리 패널, 빽빽한 텍스트는 피하세요. 풍부함은 이해도를 높여야 합니다.
음성 및 아바타 연속성
- 승인된 원본 음성을 보존하세요. 새로운 내레이션은 발표자 자신의 승인된 음성을 사용하며, 다른 사람의 음성을 사용하지 마세요.
- 아바타 생성 전에 새 오디오를 최종 확정하고 검증하세요. 정확히 승인된 오디오를 선택한 기존 HeyGen 룩에 제공하여 음성과 입술이 독립적으로 생성되지 않도록 하세요.
- 현재 엔진 선택을 존중하세요. Avatar V가 지원될 때 선호되었습니다. 지원 여부와 비용을 다시 확인하세요. HeyGen은 말하는 아바타용이지 그래픽/음악/최종 렌더링용이 아닙니다. 투명 출력은 조건부이며 보장되지 않습니다.
- ElevenLabs 1.2x를 클립별 요청으로 취급하세요. 결과 지속 시간을 측정하고, 완성된 아바타를 실수로 가속하지 마세요. 빠른 속도의 개정판에 예전의 느린 속도를 계승하지 마세요.
- 실제-AI 접합부에서 인지된 음량, 속도 및 음색 균형을 맞추고, 높은 음조의 음성 튐 현상을 피하세요. 듣기와 입 동기화를 명시적으로 확인하세요. 파형/스틸은 어느 것도 인증할 수 없습니다.
- 단어 안전 컷과 짧은 오디오 페이드를 사용하여 임의의 무음 후크 꼬리를 제거하세요. 생각을 마무리하고 음성 CTA를 완전히 말한 다음, 짧고 의도적인 시각적/음악적 꼬리를 허용하세요.
- 요청된 음악은 말 아래에서 조용히 유지됩니다. 약 10%는 시작 페이더 설정일 뿐, 음량 보장이 아닙니다. 라이선스 오디오, 음성 덕킹, 의미 있는 변경 시 절제된 SFX를 사용하세요. 증거 없이 트랙을 트렌딩이라고 부르지 마세요.
실행 및 검증
씬 엔진과 최종 어셈블리를 기록하세요. HyperFrames는 음성 타이밍 배열, 다이어그램, 코드/출력 및 타이포그래피에 적합하고, Remotion은 기존 React 컴포넌트 및 푸티지 중심 어셈블리에 적합합니다. 핀과 승인된 작업을 보존하세요. 하이브리드 작업은 검증된 렌더링 중간체를 교환하며, React로 가져온 HTML이 아닙니다. 내레이션/자막은 각각 하나의 소유자가 필요합니다.
스케일링 전에 발표자 중심의 움직임이 많은 비트 하나와 정보 중심 비트 하나를 검사하세요. 휴대폰 크기에서 알아볼 수 있는 큰 얼굴, 읽을 수 있는 예제, 입술, 목적 있는 움직임, 편안한 접합부, 완전한 엔딩을 확인하세요. 그런 다음 변경된 모든 마스터를 확인하세요: 전체 디코드, 치수/CFR, 오디오, 블랙 프레임 및 자막. 기술 QA, 사실, 시각/청각 검토 및 사용자 승인을 분리하세요.
대체가 요청되지 않는 한 승인된 커버를 재사용하세요. 레이아웃을 위해 연구한 외부 비디오는 재사용 가능한 스크립트, 얼굴, 음성, 사용자 이름, 배지, 음악 라이선스 또는 입소문 보장이 아닙니다. 그 푸티지를 전달물에 포함하지 마세요. 기술 저장은 새로운 지출, 초상화 업로드, 공유 또는 게시 권한을 부여하지 않습니다.