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madhavsomani/animation-skills

Diseña Reels educativos de Madhav con un presentador grande y en movimiento debajo de elementos visuales didácticos legibles. Se usa para agrandar su rostro o avatar de HeyGen, reemplazar una pequeña inserción, o reutilizar este estilo de pantalla dividida; no es un reestilo general de videos aprobados.

¿Qué es animation-skills?

Esta habilidad está diseñada para crear Reels educativos de Madhav que mantienen su presencia visual prominente mientras enseñan un concepto útil. Se basa en un formato de pantalla dividida donde el presentador ocupa la mitad inferior con un encuadre de cabeza y hombros que casi llena el ancho, mientras que la mitad superior muestra una única explicación visual concreta, como código, diagramas o resultados. La habilidad prioriza la legibilidad y la riqueza visual, evitando pantallas vacías y usando texturas, acentos sutiles y gráficos intencionados. Soporta las plataformas HyperFrames (para arrays, diagramas y tipografía) y Remotion (para componentes React y ensamblaje con metraje). Incluye reglas estrictas sobre continuidad de voz y avatar: debe usar la voz autorizada del presentador, sincronizar el audio aprobado con el avatar de HeyGen, y evitar cambios de tono o aceleración no deseados. La ejecución requiere verificar cada cambio en el máster (decodificación completa, dimensiones, audio, fotogramas negros, subtítulos) y realizar una inspección manual de la presentación y el contenido informativo antes de escalar.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/madhavsomani/animation-skills/tree/HEAD/skills/large-presenter-teaching-reels

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Documentación

Reels Educativos con Presentador Grande

Enseña una idea útil manteniendo a Madhav visiblemente presente. Consulta los fotogramas de estilo para ver el aspecto. Las reglas del proyecto actual y el estado de aceptación de cada clip anulan esta receta.

Carga la habilidad de enrutamiento hyperframes y tu habilidad editorial (por ejemplo, video-use, si está instalada). La habilidad editorial es propietaria del análisis de fuente/transcripción, EDL, ritmo, prueba, subtítulos y control de calidad. No vuelvas a preguntar una estrategia aprobada. Lee las habilidades específicas del motor antes de la autoría.

Composición

  • Metraje de cabeza y hombros genuinamente en movimiento, con encuadre ajustado, que abarca casi todo el ancho del 45-50% inferior. Una caja grande que contiene una persona minúscula no cumple con esto.
  • Región superior: UNA sola explicación visual concreta a la vez, como entrada/código/salida, un arreglo cambiante, una sección de currículum resaltada, prueba del proyecto o un antes/después.
  • Los subtítulos breves sincronizados con el discurso ocupan una banda estable entre la explicación y el presentador, sin obstruir ojos, boca, gestos ni etiquetas de diagramas. Verifica las zonas seguras de la interfaz de usuario de la plataforma actual.
  • Usa ocasionalmente un presentador en movimiento a pantalla completa para una pregunta, énfasis o cierre útil, en lugar de una división rígida constante.
  • Conserva las demostraciones originales útiles. Recorta al anfitrión por separado del invitado cuando sea apropiado; nunca etiquetes a un invitado ampliado como Madhav. Prefiere un recorte simple a una segmentación inestable de cabello/mano.

Geometría inicial sugerida para 1080x1920: enseñanza x54/y110/w972/h650; subtítulos y790-930; presentador x36/y970/w1008/h950. Recorta sin estirar. Verifica cabeza/barbilla/gestos y la interfaz de usuario inferior. Adapta cuando los diagramas necesiten más espacio.

Enseñanza y riqueza visual

Usa pregunta -> idea en lenguaje sencillo -> ejemplo concreto -> cambio visible -> conclusión. Revela lo que se está discutiendo, luego mantén el resultado el tiempo suficiente para entenderlo a velocidad de reproducción normal. El código necesita salida real; los algoritmos necesitan actualizaciones de estado visibles; los consejos de currículum necesitan secciones redactadas legibles, no una página entera minúscula.

Las pantallas blancas y dispersas se sintieron vacías en las pruebas: usa textura motivada por la fuente, acentos sutiles derivados de la portada, diagramas intencionados y un presentador más grande. Sin escenarios aleatorios, neón, degradados excesivos, paneles de vidrio repetidos o texto denso. La riqueza debe mejorar la comprensión.

Continuidad de voz y avatar

  • Conserva el discurso original aceptado. La nueva narración usa la voz autorizada del presentador, nunca la de otra persona.
  • Finaliza y verifica el nuevo audio antes de la generación del avatar. Alimenta ese audio exacto aprobado al look de HeyGen elegido existente, para que la voz y los labios no se generen de forma independiente.
  • Respeta la elección actual del motor; el Avatar V era la preferencia cuando era compatible. Vuelve a verificar la compatibilidad y los costos. HeyGen es para avatares parlantes, no para gráficos/música/renderizado final. La salida transparente es condicional, no garantizada.
  • Trata ElevenLabs 1.2x como una solicitud específica del clip. Mide la duración resultante; no aceleres accidentalmente también el avatar terminado. Nunca heredes una desaceleración antigua en una revisión rápida.
  • Iguala el volumen percibido, el ritmo y el equilibrio tonal en las uniones reales-AI; evita el salto de voz aguda. Verifica la escucha y la sincronización de labios explícitamente; las formas de onda/fotogramas fijos no pueden certificar ninguna de las dos.
  • Elimina las colas de silencio arbitrarias usando cortes seguros en palabras y fundidos de audio cortos. Termina el pensamiento y completa la CTA hablada, luego permite una breve cola visual/musical deliberada.
  • La música solicitada permanece en voz baja bajo el habla. Aproximadamente el 10% es una configuración inicial del atenuador, no una garantía de volumen. Usa audio con licencia, atenuación del habla y efectos de sonido moderados en cambios significativos. No llames a una pista "tendencia" sin evidencia.

Ejecución y verificación

Registra los motores de escena y el ensamblaje final. HyperFrames es adecuado para arreglos sincronizados con el habla, diagramas, código/salida y tipografía; Remotion es adecuado para componentes React existentes y ensamblaje con mucho metraje. Conserva los pines y el trabajo aprobado. El trabajo híbrido intercambia intermediarios renderizados verificados, no HTML importado como React; la narración/subtítulos necesitan un propietario cada uno.

Inspecciona un segmento con mucho presentador en movimiento y uno con mucha información antes de escalar. A tamaño de teléfono, verifica: rostro grande reconocible, ejemplo legible, labios, movimiento intencionado, uniones cómodas y final completo. Luego verifica cada máster modificado: decodificación completa, dimensiones/CFR, audio, fotogramas negros y subtítulos. Separa el control de calidad técnico, los hechos, la revisión visual/de audio y la aceptación del usuario.

Reutiliza las portadas aceptadas a menos que se solicite un reemplazo. Cualquier video externo que estudies para el diseño no es un guión reutilizable, rostro, voz, nombre de usuario, insignia, licencia musical o garantía de viralidad; nunca incluyas su metraje en los entregables. Guardar la habilidad no otorga nuevos permisos de gasto, carga de imagen, intercambio o publicación.

Individual skills in this repo

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