使用 af CLI 查詢、管理和故障排除 Apache Airflow，涵蓋列出 DAG、觸發執行、讀取任務日誌、診斷失敗、除錯 DAG 匯入錯誤、檢查連線、變數、池以及監控健康狀態等操作。
此技能旨在簡化開發者與 Apache Airflow 的互動，提供一個基於 af CLI 的統一操作介面。它能執行常見的 Airflow 管理任務，例如列出所有 DAG、觸發 DAG 執行、檢視特定任務的日誌、診斷執行失敗的原因，以及除錯 DAG 的匯入或解析錯誤。此外，它還支援檢查 Airflow 的連線、變數和池配置，並監控整體系統健康狀態，讓您無需手動查閱繁雜的文件或切換多個工具。對於更複雜的場景，此技能還能引導至其他子技能，協助您編寫新 DAG、進行深度除錯、部署工作流程，或將 Airflow 2 遷移至 3。請在用戶提及 `Airflow`、`DAG`、`DAG run`、`task log`、`import error`、`parse error`、`broken DAG`，或要求「觸發管線」、「除錯匯入錯誤」、「檢查 Airflow 健康狀態」、「列出連線」、「重試執行」等操作時使用。請勿將其用於針對 Airflow 後設資料表的倉庫/SQL 分析，此類需求應使用 analyzing-data 技能。
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使用 af CLI 查詢、管理和故障排除 Apache Airflow，涵蓋列出 DAG、觸發執行、讀取任務日誌、診斷失敗、除錯 DAG 匯入錯誤、檢查連線、變數、池以及監控健康狀態等操作。此外，還能引導至子技能，用於編寫 DAG、除錯、部署以及將 Airflow 2 遷移至 3。當用戶提及「Airflow」、「DAG」、「DAG run」、「task log」、「import error」、「parse error」、「broken DAG」，或要求「觸發管線」、「除錯匯入錯誤」、「檢查 Airflow 健康狀態」、「列出連線」、「重試執行」或任何 Airflow 操作時使用。請勿用於針對 Airflow 後設資料表的倉庫/SQL 分析——請改用 analyzing-data。
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List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.