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Consulta, gerencia e soluciona problemas do Apache Airflow usando a CLI af. Cobre listagem de DAGs, execução de gatilhos, leitura de logs de tarefas, diagnóstico de falhas, depuração de erros de importação de DAGs, verificação de conexões, variáveis, pools e monitoramento de saúde.

O que é airflow?

Esta skill capacita o agente a interagir diretamente com o Apache Airflow por meio da ferramenta de linha de comando `af` da Astronomer, permitindo tarefas comuns de operação e administração. Suas principais funcionalidades incluem listar e acionar DAGs, monitorar a saúde do ambiente, diagnosticar falhas em execuções e depurar erros de importação ou análise de DAGs (os chamados 'broken DAGs'). Além disso, a skill atua como um roteador inteligente, encaminhando solicitações mais complexas para sub-skills especializadas, como criação de DAGs, depuração avançada, implantação e migração da versão 2 para a 3 do Airflow. É ativada quando o usuário menciona termos como 'Airflow', 'DAG', 'DAG run', 'task log', 'import error' ou solicita operações como 'trigger a pipeline' ou 'check Airflow health'. É importante não utilizar esta skill para análises SQL analíticas sobre as tabelas de metadados do Airflow—para isso, a skill `analyzing-data` deve ser usada.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/astronomer/agents/tree/main/skills/airflow

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Documentação

O que airflow faz?

Consulta, gerencia e soluciona problemas do Apache Airflow usando a CLI af. Cobre listagem de DAGs, execução de gatilhos, leitura de logs de tarefas, diagnóstico de falhas, depuração de erros de importação de DAGs, verificação de conexões, variáveis, pools e monitoramento de saúde. Também redireciona para sub-skills de escrita de DAGs, depuração, implantação e migração do Airflow 2 para 3. Use quando o usuário mencionar "Airflow", "DAG", "DAG run", "task log", "import error", "parse error", "broken DAG", ou pedir para "trigger a pipeline", "debug import errors", "check Airflow health", "list connections", "retry a run", ou qualquer operação do Airflow. NÃO use para análises SQL analíticas em tabelas de metadados do Airflow — use analyzing-data.

Individual skills in this repo

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