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astronomer/airflow

Apache Airflow를 af CLI로 쿼리, 관리, 문제 해결합니다. DAG 목록 조회, 실행 트리거, 태스크 로그 읽기, 실패 진단, DAG 임포트 오류 디버깅, 연결, 변수, 풀 확인 및 상태 모니터링을 지원합니다.

airflow란 무엇인가요?

이 스킬은 Apache Airflow 운영자와 개발자를 위해 설계되었습니다. af CLI를 사용하여 DAG 목록, 실행 상태, 태스크 로그, 연결, 변수, 풀 등 Airflow 인프라의 주요 요소를 쿼리하고 관리합니다. 또한 DAG 임포트 오류, 파싱 오류, DAG 손상 등 일반적인 문제를 진단하고 디버깅하는 방법을 안내합니다. DAG 작성, 디버깅, 배포, Airflow 2에서 3으로의 마이그레이션과 같은 하위 스킬로 라우팅하여 사용자가 복잡한 작업 흐름을 단계별로 해결할 수 있도록 돕습니다. 이 스킬은 Airflow 자체 운영에 특화되어 있으며, Airflow 메타데이터 테이블에 대한 웨어하우스/SQL 분석에는 사용하지 말아야 합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/astronomer/agents/tree/main/skills/airflow

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문서

airflow은(는) 무엇을 하나요?

Apache Airflow를 af CLI를 사용하여 쿼리, 관리, 문제 해결합니다. DAG 목록 조회, 실행 트리거, 태스크 로그 읽기, 실패 진단, DAG 임포트 오류 디버깅, 연결, 변수, 풀 확인 및 상태 모니터링을 포함합니다. 또한 DAG 작성, 디버깅, 배포, Airflow 2에서 3으로의 마이그레이션을 위한 하위 스킬로 라우팅합니다. 사용자가 "Airflow", "DAG", "DAG run", "task log", "import error", "parse error", "broken DAG"를 언급하거나 "파이프라인 트리거", "임포트 오류 디버깅", "Airflow 상태 확인", "연결 목록", "실행 재시도"와 같은 Airflow 작업을 요청할 때 사용하십시오. Airflow 메타데이터 테이블에 대한 웨어하우스/SQL 분석에는 사용하지 마십시오 — 대신 analyzing-data를 사용하십시오.

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