使用 af CLI 查询、管理和排查 Apache Airflow 问题。涵盖列出 DAG、触发运行、读取任务日志、诊断失败、调试 DAG 导入错误、检查连接、变量、连接池以及监控健康状态。同时路由到编写 DAG、调试、部署和迁移 Airflow 2 到 3 的子技能。
该技能是一个全面的 Apache Airflow 管理工具，通过 af 命令行界面实现查询、管理和故障排查功能。它支持列出 DAG 列表、触发 DAG 运行、读取任务日志、诊断运行失败原因、调试 DAG 导入错误（如解析错误或损坏的 DAG）、检查 Airflow 连接、变量、连接池以及监控 Airflow 整体健康状态。此外，它还能智能地引导用户至更深入的子技能，用于编写 DAG、调试复杂问题、部署 Airflow 环境以及执行从 Airflow 2 到 3 的迁移任务。此技能适用于多种 AI Agent 平台，如 Claude Code、Cursor 和 Codex，专门处理用户提及“Airflow”、“DAG”、“DAG run”、“task log”、“import error”或相关操作请求时的场景。请注意，它不适用于基于仓库/SQL 的分析（如查询 Airflow 元数据表），这类需求应使用 analyzing-data 技能。
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使用 af CLI 查询、管理和排查 Apache Airflow 问题。涵盖列出 DAG、触发运行、读取任务日志、诊断失败、调试 DAG 导入错误、检查连接、变量、连接池以及监控健康状态。同时路由到编写 DAG、调试、部署和迁移 Airflow 2 到 3 的子技能。当用户提及“Airflow”、“DAG”、“DAG run”、“task log”、“import error”、“parse error”、“broken DAG”，或要求“触发管道”、“调试导入错误”、“检查 Airflow 健康状态”、“列出连接”、“重试运行”或任何 Airflow 操作时使用。请勿用于对 Airflow 元数据表进行仓库/SQL 分析——请改用 analyzing-data。
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.