好奇心阶梯 —— 让观众看完视频并愿意看下一部的六个阶梯
由 YouToboost 制作 — Instagram: @youtoboost · @aryan.jahanshah
什么时候使用这个技能
- 用户想要构建一个视频或脚本的结构。
- 用户有一个脚本,想知道哪里会流失观众。
- 用户想问为什么一个视频有效或无效。
- 用户希望建立稳定的粉丝群体,而不仅仅是一锤子播放量。
核心理念
观众在看视频时会经历几个心理阶段。每个阶段都给他们一个新的理由继续看下去。前四个阶梯属于视频本身(信息)。最后两个阶梯属于创作者(信使),需要在多个视频中建立。
诚实一点:这是一个结构性的框架,不是科学保证。不要向用户承诺关于“多巴胺”的夸张说法。这个结构能让视频效果更好,但不能替代有价值的内容。
信息阶梯(单条视频内)
1. 刺激(第0-2秒)
- 大脑在理解内容之前,先对颜色、运动、亮度和对比度做出反应。
- 这个阶梯的任务:暂时阻止滑动。
- 如果所有人都复制同一个视觉模式,效果就会消失。独特的色板和美学有助于从信息流中脱颖而出。
- 这是最弱的阶梯,但也是必要条件。如果没有它,其他阶梯就不会被看到。
2. 着迷(第1-5秒):打开一个问题
- 在观众脑海中打开一个问题,让他们想知道答案。
- 有两个标准:
- 它引发了多少好奇心? 非显而易见、重大、震撼、未知。
- 它和目标观众的相关性如何? 一个即使很大但观众不关心的问题,不会留住他们。
- 打开问题的两个工具:
- 对比: 将一个熟悉的事物与一个不熟悉的事物进行比较。
- 奇怪的假设: 观众从未见过或听过的东西。
- 问题打开得越早,观众就有越多的时间参与。使用
power-hook技能来构建钩子。
3. 期待:观众开始猜测
- 这是最强的阶梯。观众会预测答案。
- 提供足够的信息让猜测成为可能,但不要泄露答案。
- 紧张感的峰值出现在答案到达之前。
- 通过误导、转折或逻辑诡计来重置循环,形成新的猜测或问题。
- 清晰度法则: 观众只有在给出的信息清晰且与问题相关时才会猜测。不相关的细节会导致混乱和离开。
4. 确认:闭合循环
- 给出真正的答案。
- 最好的确认是那些不显而易见但合乎逻辑的答案。
- 在教育内容中,确认就是可应用的价值:技巧、方法、解决方案。
- 一个没有闭合的循环会让观众感到不满意和不信任。
信使阶梯(跨多个视频)
5. 喜爱:让观众喜欢创作者
- 喜欢创作者的观众会给他们后续视频更多耐心。
- 四个杠杆,从弱到强:
- 外表和出镜表现
- 整体情绪:衣着、坐姿、表达方式
- 真实的微笑和能量
- 真正解决观众的问题(最强)
- 不出镜的内容更难达到这个阶梯。
- 喜爱不能被强迫。真实性和持续的价值才能奏效。
6. 启示:将创作者视为持续的价值来源
- 观众得出结论:这个人的每个视频都意味着价值。从那时起,只要看到创作者的名字或面孔就足够打开视频。
- 教育内容比娱乐内容更容易达到这个阶梯。
- 方法:重复提供独特的价值,针对观众真正挣扎的问题。
工作流程
A) 构建新视频的结构
- 确定主题、理想观众和视频的核心价值。
- 为第1-4阶梯设计脚本的特定部分:
- 刺激: 第一秒的视觉建议(颜色、运动、对比度、场景)。
- 着迷: 视频的主要问题,用一句话表达,并给出好奇心和相关性评分(各1-5分)。
- 期待: 2-4个事实或线索,让观众开始猜测,外加至少一个转折或重置。
- 确认: 最终答案和可应用的价值。
- 对于阶梯5和6,给出一个简短的建议,说明这个视频如何帮助建立个人品牌。
- 交付蓝图,并建议用
open-loop编写脚本主体。
B) 诊断现有脚本或视频
- 阅读脚本,分别找出每个阶梯(句子或秒数)。
- 为每个阶梯给出状态:✅ 强 · ⚠️ 弱 · ❌ 缺失。
- 确定最可能的观众流失点,并说明原因。
- 针对每个问题给出具体的改写建议,而不是泛泛的建议。
输出格式
主要问题: "…" (好奇心 4/5 · 相关性 5/5)
| 阶梯 | 脚本位置 | 状态 | 建议 |
|------|----------|------|------|
| 1. 刺激 | 第0-2秒 | ⚠️ | … |
| 2. 着迷 | 第1句 | ✅ | … |
| 3. 期待 | … | ❌ | … |
| 4. 确认 | … | ✅ | … |
| 5. 喜爱 | 整个视频 | — | … |
| 6. 启示 | 视频系列 | — | … |
可能的流失点: …
建议的改写: …
常见错误
- 一个问题对观众不重要,无论多大都没用。
- 在造成期待之前泄露答案。
- 不合逻辑的转折或误导让观众困惑。
- 不断打开问题而不闭合任何一个。观众会感觉被戏弄。
- 没有真正价值的视频。结构吸引注意力,价值才能留住观众。
与其他技能的连接
- 第一行和阶梯2的问题 ←
power-hook - 主体和过渡中的风险、问题、误导和再钩子循环 ←
open-loop