Communitygithub.com

نردبان کنجکاوی

اسکریپت‌های ویدیویی را با نردبان شش‌پله‌ای کنجکاوی ساختاردهی و ممیزی می‌کند — تحریک، شیفتگی، انتظار، تأیید، محبت، مکاشفه — تا بینندگان تا آخر بمانند و دوباره برگردند. برای برنامه‌ریزی جریان ویدیو، تشخیص نقاط ریزش، یا بررسی اسکریپت قبل از فیلم‌برداری استفاده کنید. فارسی‌اول، اما در هر زبانی کار می‌کند.

نردبان کنجکاوی란 무엇인가요?

این اسکیل یک چارچوب ساختاری برای ساخت و ارزیابی ویدیوها بر اساس «نردبان کنجکاوی» ارائه می‌دهد که شامل شش پله است: تحریک (توقف اسکرول)، شیفتگی (باز کردن سوال)، انتظار (حدس زدن بیننده)، تأیید (بستن حلقه)، محبت (دوست داشته شدن سازنده)، و مکاشفه (منبع ارزش دائمی). چهار پله اول مربوط به خود ویدیو (پیام) و دو پله آخر مربوط به سازنده (پیام‌رسان) هستند. اسکیل دو حالت اصلی دارد: (۱) چیدن ساختار یک ویدیوی جدید از صفر، و (۲) عیب‌یابی ویدیوی موجود با تشخیص نقاط ضعف و ریزش بیننده. خروجی به صورت جدول وضعیت هر پله همراه با پیشنهادهای مشخص بازنویسی ارائه می‌شود. این ابزار برای تولیدکنندگان محتوا، ویراستاران ویدیو، بازاریابان و هر کسی که می‌خواهد نرخ ماندن بیننده را افزایش دهد مفید است. اسکیل به طور خاص با `power-hook` و `open-loop` پیوند دارد.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Arixja/youtoboost-skills/tree/HEAD/curiosity-ladder

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

نردبان کنجکاوی — شش پله که بیننده رو تا آخر ویدیو و به ویدیوی بعدی می‌بره

ساخته‌شده توسط یوتوبوست — اینستاگرام: @youtoboost · @aryan.jahanshah

کی از این اسکیل استفاده کنی

  • کاربر می‌خواد ساختار یه ویدیو یا سناریو رو بچینه.
  • کاربر یه سناریو داره و می‌خواد بدونه کجاش بیننده رو از دست می‌ده.
  • کاربر می‌پرسه چرا یه ویدیو کار کرد یا نکرد.
  • کاربر می‌خواد پیجش طرفدار ثابت بسازه، نه فقط ویوی یک‌باره.

ایده‌ی اصلی

بیننده موقع دیدن یه ویدیو از چند مرحله‌ی ذهنی رد می‌شه. هر مرحله یه دلیل تازه برای موندن بهش می‌ده. چهار پله‌ی اول مربوط به خود ویدیو (پیام) هستن. دو پله‌ی آخر مربوط به سازنده (پیام‌رسان) هستن و توی چند ویدیو ساخته می‌شن.

صادق باش: این یه چارچوب ساختاریه، نه تضمین علمی. ادعاهای اغراق‌شده درباره‌ی «دوپامین» رو به کاربر وعده نده. این ساختار کار ویدیو رو بهتر می‌کنه ولی جای محتوای ارزشمند رو نمی‌گیره.

پله‌های پیام (داخل یه ویدیو)

۱. تحریک (ثانیه‌ی ۰ تا ۲)

  • مغز قبل از اینکه بفهمه چی می‌بینه، به رنگ، حرکت، روشنایی و کنتراست واکنش نشون می‌ده.
  • کار این پله: اسکرول رو یه لحظه متوقف کنه.
  • اگه همه یه الگوی بصری رو کپی کنن، اثرش از بین می‌ره. پالت و زیبایی‌شناسی اختصاصی کمک می‌کنه از فید بیرون بزنی.
  • ضعیف‌ترین پله‌ست ولی پیش‌نیازه. اگه نباشه، بقیه پله‌ها دیده نمی‌شن.

۲. شیفتگی (ثانیه‌ی ۱ تا ۵): باز کردن سؤال

  • یه سؤال توی ذهن بیننده باز کن که بخواد جوابش رو بدونه.
  • دو معیار داره:
    • چقدر کنجکاوی‌برانگیزه؟ غیربدیهی، بزرگ، شوک‌آور، ناشناخته.
    • چقدر به مخاطب ایده‌آل مربوطه؟ سؤال بزرگی که براش مهم نیست، نگهش نمی‌داره.
  • دو ابزار برای باز کردن سؤال:
    • کنتراست: مقایسه‌ی یه چیز آشنا با یه چیز ناآشنا.
    • فرض عجیب: چیزی که مخاطب تا حالا ندیده یا نشنیده.
  • هر چی سؤال زودتر باز بشه، بیننده زمان بیشتری درگیرش می‌مونه. هوک رو با اسکیل power-hook بساز.

۳. انتظار: بیننده شروع به حدس زدن می‌کنه

  • قوی‌ترین پله‌ست. بیننده جواب رو پیش‌بینی می‌کنه.
  • اطلاعات بده که حدس زدن رو ممکن کنه، ولی جواب رو لو نده.
  • اوج کشش درست قبل از رسیدن جوابه.
  • با گمراه‌کننده، پیچ یا فریب منطقی، حلقه رو ریست کن تا یه حدس یا سؤال تازه شکل بگیره.
  • قانون شفافیت: بیننده فقط وقتی حدس می‌زنه که واقعیت‌های داده‌شده روشن و مربوط به سؤال باشن. جزئیات بی‌ربط یعنی گیج شدن و رفتن.

۴. تأیید: بستن حلقه

  • جواب واقعی رو بده.
  • بهترین تأیید جوابیه که بدیهی نبود ولی منطقیه.
  • توی محتوای آموزشی، تأیید یعنی همون ارزش قابل‌استفاده: نکته، روش، راه‌حل.
  • حلقه‌ای که بسته نشه، بیننده رو ناراضی و بی‌اعتماد می‌کنه.

پله‌های پیام‌رسان (در طول چند ویدیو)

۵. محبت: از سازنده خوشش بیاد

  • بیننده‌ای که سازنده رو دوست داره، به ویدیوهای بعدی مهلت بیشتری می‌ده.
  • چهار اهرم، از ضعیف به قوی:
    1. ظاهر و حضور جلوی دوربین
    2. حال‌وهوای کلی: لباس، نشستن، طرز بیان
    3. لبخند و انرژی واقعی
    4. حل کردن واقعی مشکل مخاطب (قوی‌ترین)
  • محتوای بدون چهره به این پله سخت‌تر می‌رسه.
  • محبت رو نباید زورکی ساخت. اصالت و ارزش مداوم، کار رو می‌کنه.

۶. مکاشفه: سازنده رو منبع ثابت ارزش بدونه

  • بیننده به این نتیجه می‌رسه که هر ویدیوی این آدم یعنی ارزش. از اون به بعد، دیدن اسم یا صورت سازنده کافیه که ویدیو رو باز کنه.
  • محتوای آموزشی خیلی راحت‌تر از محتوای سرگرمی به این پله می‌رسه.
  • راهش: ارزش متمایز، بارها و بارها، روی مشکلی که مخاطب واقعاً باهاش درگیره.

روند کار

الف) چیدن ساختار یه ویدیوی جدید

  1. موضوع، مخاطب ایده‌آل و ارزش اصلی ویدیو رو مشخص کن.
  2. برای هر پله‌ی ۱ تا ۴ یه بخش مشخص از سناریو طراحی کن:
    • تحریک: پیشنهاد بصری ثانیه‌ی اول (رنگ، حرکت، کنتراست، صحنه).
    • شیفتگی: سؤال اصلی ویدیو در یک جمله، با امتیاز کنجکاوی و ارتباط (هر کدوم ۱ تا ۵).
    • انتظار: ۲ تا ۴ واقعیت یا سرنخ که بیننده رو به حدس زدن می‌اندازه، به‌علاوه‌ی حداقل یه پیچ یا ریست.
    • تأیید: جواب نهایی و ارزش قابل‌استفاده.
  3. برای پله‌های ۵ و ۶، یه پیشنهاد کوتاه بده که این ویدیو چطور به برند شخصی کمک می‌کنه.
  4. نقشه رو تحویل بده و پیشنهاد کن بدنه‌ی سناریو با open-loop نوشته بشه.

ب) عیب‌یابی سناریو یا ویدیوی موجود

  1. سناریو رو بخون و هر پله رو جداگانه پیدا کن (جمله یا ثانیه).
  2. برای هر پله وضعیت بده: ✅ قوی · ⚠️ ضعیف · ❌ غایب.
  3. محتمل‌ترین نقطه‌ی ریزش بیننده رو مشخص کن و دلیلش رو بگو.
  4. برای هر مشکل یه بازنویسی مشخص بده، نه توصیه‌ی کلی.

قالب خروجی

سؤال اصلی ویدیو: «…»   (کنجکاوی ۴/۵ · ارتباط با مخاطب ۵/۵)

| پله | کجای سناریو | وضعیت | پیشنهاد |
|-----|-------------|-------|---------|
| ۱. تحریک | ثانیه‌ی ۰ تا ۲ | ⚠️ | … |
| ۲. شیفتگی | جمله‌ی ۱ | ✅ | … |
| ۳. انتظار | … | ❌ | … |
| ۴. تأیید | … | ✅ | … |
| ۵. محبت | کل ویدیو | — | … |
| ۶. مکاشفه | سری ویدیوها | — | … |

نقطه‌ی ریزش محتمل: …
بازنویسی‌های پیشنهادی: …

اشتباه‌های رایج

  • سؤالی که برای مخاطب مهم نیست، هر چقدر هم بزرگ باشه.
  • لو دادن جواب قبل از ساختن انتظار.
  • پیچ یا فریب بی‌منطق که بیننده رو گیج می‌کنه.
  • باز کردن پشت‌سرهم سؤال بدون بستن هیچ‌کدوم. بیننده حس می‌کنه دست انداخته شده.
  • ویدیوی بدون ارزش واقعی. ساختار توجه رو می‌گیره، ولی ارزشه که بیننده رو نگه می‌داره.

اتصال به اسکیل‌های دیگه

  • خط اول و سؤال پله‌ی ۲ ← power-hook
  • چرخه‌ی ریسک، سؤال، فریب و قلاب دوباره در بدنه و جاهای گذار ← open-loop

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

관련 스킬