安装 belt CLI 技能:
npx skills add belt-sh/cli
通义万相1.0 视频生成
使用阿里通义万相1.0模型通过 inference.sh CLI 生成和编辑物理逼真的视频。
快速开始
需要 inference.sh CLI (
belt)。安装指引
belt login
belt app run alibaba/happyhorse-1-0-t2v --input '{"prompt": "一匹骏马在阳光明媚的草地上奔驰"}'
通义万相模型
| 模型 | 应用 ID | 最佳用途 |
|---|---|---|
| T2V | alibaba/happyhorse-1-0-t2v | 文本转视频，物理逼真运动 |
| I2V | alibaba/happyhorse-1-0-i2v | 将单张图像动画化 |
| R2V | alibaba/happyhorse-1-0-r2v | 从最多 9 张参考图像中保持角色 |
| Video Edit | alibaba/happyhorse-1-0-video-edit | 用自然语言编辑现有视频 |
所有模型支持 720P/1080P 分辨率，最长 15 秒时长。
示例
文本转视频
belt app run alibaba/happyhorse-1-0-t2v --input '{
"prompt": "一只金毛犬在公园的秋叶中奔跑，慢动作",
"duration": 10,
"resolution": "1080P",
"ratio": "16:9"
}'
图片转视频
将静态图像动画化：
belt app run alibaba/happyhorse-1-0-i2v --input '{
"first_frame": "https://your-image.jpg",
"prompt": "镜头缓慢推进，天空中的云朵移动",
"duration": 8,
"resolution": "720P"
}'
参考转视频（角色保持）
根据参考图像生成保持角色特征的视频（最多 9 张）：
belt app run alibaba/happyhorse-1-0-r2v --input '{
"prompt": "一位女士走在繁忙的集市街道上",
"reference_images": ["https://portrait.jpg"],
"duration": 10,
"resolution": "720P"
}'
多角色参考
belt app run alibaba/happyhorse-1-0-r2v --input '{
"prompt": "两个朋友坐在咖啡馆喝咖啡",
"reference_images": ["https://person1.jpg", "https://person2.jpg"],
"ratio": "16:9"
}'
视频编辑
使用自然语言指令编辑现有视频：
belt app run alibaba/happyhorse-1-0-video-edit --input '{
"video": "https://your-video.mp4",
"prompt": "将背景改为雪景山脉"
}'
带参考图像的视频编辑
belt app run alibaba/happyhorse-1-0-video-edit --input '{
"video": "https://your-video.mp4",
"prompt": "用参考图像中的角色替换人物",
"reference_images": ["https://character.jpg"]
}'
带音频控制的视频编辑
belt app run alibaba/happyhorse-1-0-video-edit --input '{
"video": "https://your-video.mp4",
"prompt": "让场景看起来像雨天",
"audio_setting": "generate"
}'
定价
| 分辨率 | 价格 |
|---|---|
| 720P | 每月 0.14 美元 |
| 1080P | 每月 0.24 美元 |
视频编辑按输入 + 输出时长计费。
参数（T2V）
| 参数 | 类型 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
prompt | string | 必填 | 视频的文本描述 |
duration | integer | 5 | 时长（秒，3–15） |
resolution | enum | 720P | 720P 或 1080P |
ratio | enum | 16:9 | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 |
seed | integer | 随机 | 可复现的生成 |
watermark | boolean | false | 添加通义万相水印 |
参数（I2V）
| 参数 | 类型 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
first_frame | file | 必填 | 第一帧图像（JPEG, PNG, WebP） |
prompt | string | - | 可选的文本描述 |
duration | integer | 5 | 时长（秒，3–15） |
resolution | enum | 720P | 720P 或 1080P |
seed | integer | 随机 | 可复现的生成 |
参数（R2V）
| 参数 | 类型 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
prompt | string | 必填 | 场景的文本描述 |
reference_images | array | 必填 | 最多 9 张角色参考图像 |
duration | integer | 5 | 时长（秒，3–15） |
resolution | enum | 720P | 720P 或 1080P |
ratio | enum | 16:9 | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 |
seed | integer | 随机 | 可复现的生成 |
参数（视频编辑）
| 参数 | 类型 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
video | file | 必填 | 要编辑的视频（MP4/MOV, H.264） |
prompt | string | 必填 | 编辑指令 |
reference_images | array | - | 最多 5 张参考图像 |
audio_setting | enum | auto | auto、generate 或 keep_original |
resolution | enum | 720P | 720P 或 1080P |
seed | integer | 随机 | 可复现的生成 |
搜索通义万相应用
belt app search "happyhorse"
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npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation
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npx skills add inference-sh/skills@seedance
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npx skills add inference-sh/skills@google-veo
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