使用Graphiti构建代理记忆的时间上下文图

使用Graphiti从演化事实构建代理记忆的时间上下文图

当代理需要长期记忆，不仅要存储平面文本块或聊天历史，还要追踪每次变化的内容、变化时间以及产生该事实的来源片段时，使用Graphiti。

前提条件

Python环境、Graphiti库、根据Graphiti文档配置的支撑图/数据库组件、能够接收片段并查询记忆的代理应用程序。

安装

使用与您的环境匹配的上游安装或设置路径：

• docker run -p 6379:6379 -p 3000:3000 -it --rm falkordb/falkordb:latest
• pip install graphiti-core
• uv add graphiti-core
• pip install graphiti-core[falkordb]

上游的需求和注意事项：

• | 检索与性能 | 预配置、生产就绪的检索，扩展后性能低于200ms | 需要自定义实现，性能取决于您的设置 |
• | 开发者工具 | 包含图可视化、调试日志、API日志的仪表板；提供Python、TypeScript和Go的SDK | 自行构建工具 |
• Python 3.10或更高版本

基本使用或入门注意：

• Neo4j 5.26 / FalkorDB 1.1.2 / Kuzu 0.11.2 / Amazon Neptune数据库集群或Neptune分析图 + Amazon OpenSearch Serverless集合（作为全文搜索后端）

• OpenAI API密钥（Graphiti默认使用OpenAI进行LLM推理和嵌入）

• 来源：https://github.com/getzep/graphiti

• 提取自上游文档：https://raw.githubusercontent.com/getzep/graphiti/HEAD/README.md

文档

• https://help.getzep.com/graphiti

来源

• Agent Skill Exchange