為代理記憶建立基於演化事實的時間上下文圖

使用 Graphiti 為代理記憶建立基於演化事實的時間上下文圖

當代理需要長期記憶，以追蹤哪些資訊改變了、何時改變、以及每個事實來自哪個來源情節，而非僅儲存平面片段或聊天歷史時，請使用 Graphiti。

先決條件

Python 環境、Graphiti 函式庫、依據 Graphiti 文件所需的後端圖形/資料庫元件，以及能夠攝取情節並查詢記憶的代理應用程式。

安裝

依照您的環境使用上游安裝或設定路徑：

• docker run -p 6379:6379 -p 3000:3000 -it --rm falkordb/falkordb:latest
• pip install graphiti-core
• uv add graphiti-core
• pip install graphiti-core[falkordb]

來自上游的需求與注意事項：

• | 檢索與效能 | 預先設定、生產就緒的檢索，在規模化下維持低於 200ms 的效能 | 需自訂實作；效能取決於您的設定 |
• | 開發者工具 | 儀表板附圖形視覺化、除錯日誌、API 日誌；支援 Python、TypeScript 和 Go 的 SDK | 自行建置工具 |
• Python 3.10 或更高版本

基本使用或入門備註：

• Neo4j 5.26 / FalkorDB 1.1.2 / Kuzu 0.11.2 / Amazon Neptune 資料庫叢集或 Neptune Analytics 圖形 + Amazon

• OpenSearch Serverless 集合（作為全文檢索後端）

• OpenAI API 金鑰（Graphiti 預設使用 OpenAI 進行 LLM 推論與嵌入）

• 來源：https://github.com/getzep/graphiti

• 擷取自上游文件：https://raw.githubusercontent.com/getzep/graphiti/HEAD/README.md

文件

• https://help.getzep.com/graphiti

來源

• Agent Skill Exchange