使用Neo4j LLM Graph Builder构建图RAG上下文

使用Neo4j LLM Graph Builder构建图RAG上下文 是做什么的？

将受约束的文档集转换为Neo4j知识图谱，检查提取的节点和关系，并将其用于基于图的RAG。

先决条件

Neo4j数据库 5.23 或更高版本（需安装APOC），Python 3.12 后端，已配置的LLM提供程序凭证，可选的前端和Docker部署路径（参见上游README）。

安装

使用与你的环境匹配的上游安装或设置路径：

• pip install -r requirements.txt -c constraints.txt

来自上游的需求和注意事项：

• 
• Python 3.12 或更高版本（用于本地/独立后端部署）
• 如果使用 Neo4j Desktop，你需要分别部署后端和前端（不支持 docker-compose）。

基本使用或入门说明：

• Neo4j数据库 5.23 或更高版本，已安装APOC。

• 支持 Neo4j Aura 数据库（包括免费层）。

• 在backend文件夹中，通过复制 backend/example.env 创建 .env 文件。

• 来源：https://github.com/neo4j-labs/llm-graph-builder

• 从上游文档提取：https://raw.githubusercontent.com/neo4j-labs/llm-graph-builder/HEAD/README.md

文档

• https://github.com/neo4j-labs/llm-graph-builder

来源

• Agent Skill Exchange