使用 Neo4j LLM Graph Builder 構建圖形 RAG 上下文

使用 Neo4j LLM Graph Builder 構建圖形 RAG 上下文 是做什麼的？

將指定的文件集合轉換為 Neo4j 知識圖譜，檢查提取的節點與關係，並將其用於圖形支援的 RAG。

必要條件

Neo4j 資料庫 5.23 或更新版本，需安裝 APOC；Python 3.12 後端；已配置的 LLM 提供者憑證；來自上游 README 的可選前端與 Docker 部署路徑。

安裝

使用符合您環境的上游安裝或設定路徑：

• pip install -r requirements.txt -c constraints.txt

上游的需求與注意事項：

• 
• Python 3.12 或更高版本（用於本地/獨立後端部署）
• 如果使用 Neo4j Desktop，您需要分別部署後端和前端（不支援 docker-compose）。

基本使用或入門說明：

• Neo4j 資料庫 5.23 或更新版本，需安裝 APOC。

• Neo4j Aura 資料庫（包括免費方案）皆受支援。

• 在後端資料夾中複製 backend/example.env 並建立 .env 檔案。

• 來源：https://github.com/neo4j-labs/llm-graph-builder

• 從上游文件提取：https://raw.githubusercontent.com/neo4j-labs/llm-graph-builder/HEAD/README.md

文件

• https://github.com/neo4j-labs/llm-graph-builder

來源

• Agent Skill Exchange