PDF 处理指南
概览
本指南涵盖了使用 Python 库和命令行工具进行基本 PDF 处理的操作。有关高级功能、JavaScript 库和详细示例，请参阅 reference.md。如果您需要填写 PDF 表单，请阅读 forms.md 并遵循其说明。
快速入门
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
# 读取 PDF
reader = PdfReader("document.pdf")
print(f"页数: {len(reader.pages)}")
# 提取文本
text = ""
for page in reader.pages:
text += page.extract_text()
Python 库
pypdf - 基本操作
合并 PDF
from pypdf import PdfWriter, PdfReader
writer = PdfWriter()
for pdf_file in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
reader = PdfReader(pdf_file)
for page in reader.pages:
writer.add_page(page)
with open("merged.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
拆分 PDF
reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
writer = PdfWriter()
writer.add_page(page)
with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
提取元数据
reader = PdfReader("document.pdf")
meta = reader.metadata
print(f"标题: {meta.title}")
print(f"作者: {meta.author}")
print(f"主题: {meta.subject}")
print(f"创建者: {meta.creator}")
旋转页面
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()
page = reader.pages[0]
page.rotate(90) # 顺时针旋转 90 度
writer.add_page(page)
with open("rotated.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
pdfplumber - 文本和表格提取
保持布局提取文本
import pdfplumber
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for page in pdf.pages:
text = page.extract_text()
print(text)
提取表格
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for i, page in enumerate(pdf.pages):
tables = page.extract_tables()
for j, table in enumerate(tables):
print(f"第 {i+1} 页的表格 {j+1}:")
for row in table:
print(row)
高级表格提取
import pandas as pd
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
all_tables = []
for page in pdf.pages:
tables = page.extract_tables()
for table in tables:
if table: # 检查表格是否不为空
df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
all_tables.append(df)
# 合并所有表格
if all_tables:
combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
combined_df.to_excel("extracted_tables.xlsx", index=False)
reportlab - 创建 PDF
基本 PDF 创建
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas
c = canvas.Canvas("hello.pdf", pagesize=letter)
width, height = letter
# 添加文本
c.drawString(100, height - 100, "Hello World!")
c.drawString(100, height - 120, "This is a PDF created with reportlab")
# 添加线条
c.line(100, height - 140, 400, height - 140)
# 保存
c.save()
创建多页 PDF
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, PageBreak
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
doc = SimpleDocTemplate("report.pdf", pagesize=letter)
styles = getSampleStyleSheet()
story = []
# 添加内容
title = Paragraph("报告标题", styles['Title'])
story.append(title)
story.append(Spacer(1, 12))
body = Paragraph("这是报告正文。" * 20, styles['Normal'])
story.append(body)
story.append(PageBreak())
# 第 2 页
story.append(Paragraph("第 2 页", styles['Heading1']))
story.append(Paragraph("第 2 页的内容", styles['Normal']))
# 构建 PDF
doc.build(story)
下标和上标
重要提示：切勿在 ReportLab PDF 中使用 Unicode 下标/上标字符（₀₁₂₃₄₅₆₇₈₉, ⁰¹²³⁴⁵⁶⁷⁸⁹）。内置字体不包含这些字形，会导致它们渲染为实心黑框。
相反，请在段落对象中使用 ReportLab 的 XML 标记标签：
from reportlab.platypus import Paragraph
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
styles = getSampleStyleSheet()
# 下标：使用 <sub> 标签
chemical = Paragraph("H<sub>2</sub>O", styles['Normal'])
# 上标：使用 <super> 标签
squared = Paragraph("x<super>2</super> + y<super>2</super>", styles['Normal'])
对于画布绘制的文本（非 Paragraph 对象），请手动调整字体大小和位置，而不是使用 Unicode 下标/上标。
命令行工具
pdftotext (poppler-utils)
# 提取文本
pdftotext input.pdf output.txt
# 保持布局提取文本
pdftotext -layout input.pdf output.txt
# 提取特定页面
pdftotext -f 1 -l 5 input.pdf output.txt # 第 1-5 页
qpdf
# 合并 PDF
qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf
# 拆分页面
qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- pages1-5.pdf
qpdf input.pdf --pages . 6-10 -- pages6-10.pdf
# 旋转页面
qpdf input.pdf output.pdf --rotate=+90:1 # 将第 1 页旋转 90 度
# 移除密码
qpdf --password=mypassword --decrypt encrypted.pdf decrypted.pdf
pdftk (如果可用)
# 合并
pdftk file1.pdf file2.pdf cat output merged.pdf
# 拆分
pdftk input.pdf burst
# 旋转
pdftk input.pdf rotate 1east output rotated.pdf
常见任务
从扫描版 PDF 提取文本
# 需要: uv pip install pytesseract pdf2image
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path
# 将 PDF 转换为图像
images = convert_from_path('scanned.pdf')
# 对每页进行 OCR
text = ""
for i, image in enumerate(images):
text += f"第 {i+1} 页:\n"
text += pytesseract.image_to_string(image)
text += "\n\n"
print(text)
添加水印
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
# 创建水印（或加载现有水印）
watermark = PdfReader("watermark.pdf").pages[0]
# 应用到所有页面
reader = PdfReader("document.pdf")
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
page.merge_page(watermark)
writer.add_page(page)
with open("watermarked.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
提取图像
# 使用 pdfimages (poppler-utils)
pdfimages -j input.pdf output_prefix
# 这会将所有图像提取为 output_prefix-000.jpg, output_prefix-001.jpg 等
密码保护
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
writer.add_page(page)
# 添加密码
writer.encrypt("userpassword", "ownerpassword")
with open("encrypted.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
快速参考
| 任务 | 最佳工具 | 命令/代码 |
|---|---|---|
| 合并 PDF | pypdf | writer.add_page(page) |
| 拆分 PDF | pypdf | 每个文件一页 |
| 提取文本 | pdfplumber | page.extract_text() |
| 提取表格 | pdfplumber | page.extract_tables() |
| 创建 PDF | reportlab | Canvas 或 Platypus |
| 命令行合并 | qpdf | qpdf --empty --pages ... |
| 扫描 PDF 的 OCR | pytesseract | 先转换为图像 |
| 填写 PDF 表单 | pdf-lib 或 pypdf (参见 forms.md) | 参见 forms.md |
后续步骤
- 有关高级 pypdfium2 用法，请查看 reference.md
- 有关 JavaScript 库 (pdf-lib)，请查看 reference.md
- 如果您需要填写 PDF 表单，请遵循 forms.md 中的说明
- 有关故障排除指南，请查看 reference.md
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