mkaremm80/讲座-调查-差距发现器

讲座式调查与空白发现器

当学生或研究人员给出一个主题（任何领域：工程、医学、教育、商业、物理、社会科学……）并要求文献综述、"讲座式调查"、研究空白或Q1期刊论文点子时，使用此技能。

输出是一份彩色A4 PDF（LaTeX），约8–12页，名为<Short_Topic>_Survey_Gaps_Ideas_v1.pdf。它包含：论文概览、讲座式调查、图表、空白表格、点子表格以及最佳三个点子的启动计划。

写作风格：英语，短句，简单词汇（B2水平），专业。每个数字必须来自论文。任何你自己的估计或分类必须标注。

步骤 0 - 提问（一条短消息或 AskUserQuestion）

仅询问你无法猜测的内容。如果对方不回答，使用默认值。

1. 主题和领域（必填）。
2. 年份范围（默认：最近2–3年到今天）和论文数量（默认20）。
3. 学生的背景和技能（例如编程、统计、实验室访问权限、临床数据）。这用于填写想法表中的“适合度”列。如果未知，则根据一般可行性填写“适合度”。
4. 任何目标期刊或会议（可选）。

步骤 1 - 查找论文

1. 如果可用，使用 SciSpace search-papers（通过 ToolSearch 加载）。否则使用 WebSearch 在 Google Scholar、Semantic Scholar、arXiv、PubMed（医学）、ERIC（教育）、SSRN（商业）等网站上搜索。
2. 运行5-7次搜索，每次一个完整的自然语言问题，每个问题覆盖一个子领域（方法、应用、实验、综述、新兴方向）。并行运行。
3. 将论文保持在年份范围内。删除：重复（arXiv和期刊上的相同标题——保留期刊版本）、范围外的论文以及不可靠的上传（声称有非凡成果的存储库、作者列为AI工具、没有所属机构、没有方法）。在PDF中说明你删除了什么以及为什么。
4. 将预印本（arXiv、medRxiv、SSRN、Preprints.org）标记为“尚未经过同行评审”。
5. 对于每篇保留的论文记录：ID、简短标题、作者、会议/期刊、日期、DOI/URL、类型（实验/理论-方法/综述/数据集/临床试验/案例研究……）、主题以及摘要中的每个数字（结果、大小、距离、准确率、样本量、p值……）。

步骤 2 - 分析

1. 将论文分组到4-6个主题中。每个主题获得一种颜色。
2. 对于每个主题，找出：随时间变化的趋势、报告的最佳数字以及作者承认的开放问题。
3. 选择该领域中重要的6-9个方面用于覆盖矩阵（示例：工程——实验、硬件、信道模型、编码、ML、网络、安全；医学——RCT、样本量>1000、低收入环境、长随访、AI模型、成本分析；教育——K-12、高等教育、随机设计、长期效果、AI工具、教师培训）。仅当摘要明确报告该方面时才标记该论文。
4. 找出6-10个空白。每个空白需要证据：论文ID和数字。覆盖矩阵中只有0-2篇论文的列是空白候选，但需要解释其重要性。
5. 将空白转化为6-8个论文点子。每个点子：标题、填补的空白、主要方法、要展示的关键结果、与学生的适合度、目标Q1期刊、工作量。

步骤 3 - 新颖性检查（必需）

对于最强的3个点子，各运行一次搜索（“X已经在Y上做过了吗？”）。记录找到的最接近的论文（N1, N2, ...）。在PDF中，每个点子说明：“在我们的搜索中未找到”、“部分由[Nk]完成”或“已完成——删除或更改”。始终警告快速搜索并非完整的新颖性检查。

步骤 4 - 图表（matplotlib、STIX字体、pdf.fonttype=42、约6.8 x 4英寸、10-11磅）

在数据允许的情况下尽可能多做；绝不捏造数据。

1. 时间线：x = 日期，y = 主题，标记形状 = 类型，论文ID写在标记内部。
2. 关键指标图：该领域的主要数值与主要条件（速率 vs 距离，准确率 vs 数据集大小，效应量 vs 样本量，成本 vs 年份……）。仅使用摘要中的数字。当存在两种机制时使用实心与空心标记（例如有限 vs 渐近，内部 vs 外部验证）。用箭头和注释框标注趋势。
3. 记录/基准条形图：每种方法的最佳结果，每个条形旁附有权衡说明。
4. 领域流程图（TikZ）：该领域的通用链（例如数据 -> 模型 -> 评估 -> 部署；患者 -> 诊断 -> 治疗 -> 随访）。在每个空白所在位置放置红色空白徽章 G1、G2……。
5. 覆盖矩阵：行 = 按主题颜色分组的论文，列 = 方面，勾选标记，底行 = 总数，总数 <= 2 篇论文的列用红色标注。标题：“依据摘要的分类”。
6. 点子图：x = 工作量/风险，y = 预期影响，颜色 = 与学生的适合度；阴影“从此处开始”框。标题：“我们的估计，非测量值”。
7. 最佳点子的新颖性图：按类别的时间线上最接近的现有工作，加上表示点子填补空白的星星。

绘图规则：将每个图形渲染为PNG（pdftoppm -r 70）并查看。修复重叠标签、裁剪的文本以及覆盖数据的图例（使用显式文本位置；在空白区域放置注释框）。

步骤 5 - 构建 PDF（LaTeX）

导言区：article、a4paper、边距 18 mm、helvet 无衬线、xcolor[table]、tcolorbox[most]、tikz（arrows.meta, positioning, calc, fit, backgrounds）、booktabs、tabularx、xltabular、array、enumitem、titlesec、fancyhdr、float、caption、needspace、graphicx、amsmath、hyperref[hidelinks]。 颜色：navy #1B3A5C、teal #00798C、rosered #D1495B、amber #E09F3E、leaf #2E8B57、plum #6A4C93。 盒子（\newtcolorbox{name}[1]{...title={#1}}）：verdict（teal，主要信息）、stepbox（navy，“如何阅读”）、goodbox（green，“它告诉我们什么”）、notebox（amber，缩写/注释）、critical（red，“开始写作之前”）、ideabox[2]（颜色作为第二个参数，可中断）。 宏：引用 \newcommand{\cit}[1]{\textcolor{navy}{[#1]}}——绝不重新定义 \ref（它会破坏章节引用）。空白徽章 \gap{G1} 和点子徽章 \idea{I1} 作为小的彩色TikZ节点。

结构：

1. 封面条（navy TikZ条 + teal条）：主题、“文献调查、研究空白与Q1论文点子”、论文数量、日期范围、版本、日期、准备给谁。
2. verdict 盒子：三条句子的主要信息。stepbox：如何使用本指南。notebox：缩写表（每个缩写定义一次）。
3. 论文选择方式（搜索、筛选、删除的内容）。
4. 论文概览：表格（ID、简短标题、会议/期刊、日期、类型；斑马行；navy表头）+ 时间线图 + goodbox。
5. 文献调查（讲座风格）：每个主题一个子节，6-10个句子，按故事顺序（从旧到新），数字带引用，以“信息：”和空白徽章结尾。将关键指标图放在其主题中，附带 stepbox + goodbox。然后是记录图 + goodbox。本节可重复用作论文的“相关工作”。
6. 空白所在位置：流程图 + goodbox。
7. 覆盖矩阵 + stepbox + goodbox。
8. 研究空白表格：空白 | 短名称 | 来自论文的证据 | 为什么重要。
9. 论文点子表格（xltabular）：ID | 点子 | 空白 | 主要方法和关键结果 | 适合度 | 目标期刊。添加灰色注释：“提交前检查当前期刊分区（JCR 或 Scimago）”。然后是点子图 + goodbox。
10. 最佳三个点子：每个点子一个 ideabox，包含问题、可能的贡献（编号，无粗体）、首次模拟/实验、风险。将新颖性图放在点子1旁边。
11. critical 盒子：开始写作之前（在2-3个数据库上重复新颖性搜索，阅读全文，更新预印本）。
12. 参考文献：调查的论文 [1..n] 和新颖性检查的论文 [N1..]。在列表前使用 \sloppy。灰色脚注：数据来源和日期，哪些图形是精确数据，哪些是估计。

布局：不要在每节前使用 \clearpage（会留下半空页面）。在标题后跟有大表格或图形之前使用 \Needspace{12-30\baselineskip}，以确保标题不会单独出现在页面底部。用 pdflatex -interaction=nonstopmode 编译两次。缺少的包：apt-get install -y texlive-latex-extra texlive-fonts-extra texlive-science texlive-pictures。

步骤 6 - 发送前检查

• 将所有页面渲染（pdftoppm -r 55）为4页一张的页面，查看每张：无孤立标题，无半空页面，无重叠，表格在边距内（修复 Overfull hbox 警告超过约10pt）。
• 放大（-r 110）查看流程图和点子表格。
• 对照摘要检查文本和图形中的每个数字；检查你陈述的比率（例如“大约4个数量级”）。
• 确保每个估计（覆盖标记、点子图、适合度）都标注为估计。

步骤 7 - 交付

使用 SendUserFile 发送PDF。用简短几行回复：主要发现、图形列表、最佳三个点子（每个一行）以及局限性（估计、快速新颖性检查）。给出“来源：”列表。任何修订保留名称，附上新版本号（v2, v3, ...）。

适应其他领域（快速指南）

• 医学 / 健康：关键指标 = 效应量、AUC、死亡率、样本量；流程 = 人群 -> 筛查 -> 诊断 -> 治疗 -> 随访；目标如 The Lancet Digital Health、JAMA Netw Open、BMJ Open（检查分区）。
• 教育：关键指标 = 学习增益 / 效应量与样本量或持续时间的关系；流程 = 学习者 -> 内容 -> 教学方法 -> 评估 -> 结果。
• 商业 / 经济学：关键指标 = 回报、成本、采用率与时间或公司规模的关系；流程 = 输入 -> 流程 -> 市场 -> 绩效。
• 计算机科学 / AI：关键指标 = 准确率与模型大小或数据大小的关系；流程 = 数据 -> 模型 -> 训练 -> 评估 -> 部署。
• 物理科学 / 工程：关键指标 = 主要性能与距离、功率、温度或尺寸的关系；流程 = 物理系统链。