Cours-Survey et Détecteur de Lacunes
Utilisez cette compétence lorsqu'un étudiant ou chercheur donne un sujet (tout domaine : ingénierie, médecine, éducation, économie, physique, sciences sociales...) et demande un état de l'art, un « cours-survey », des lacunes de recherche ou des idées d'articles pour une revue Q1.
Le résultat est un PDF A4 coloré (LaTeX), d'environ 8 à 12 pages, nommé <Sujet_Court>_Survey_Gaps_Ideas_v1.pdf. Il contient : les articles en un coup d'œil, un survey rédigé façon cours magistral, des figures, un tableau des lacunes, un tableau d'idées et un plan de démarrage pour les trois meilleures idées.
Style d'écriture : anglais, phrases courtes, mots simples (niveau B2), professionnel. Chaque nombre doit provenir d'un article. Toute estimation ou classification personnelle doit être indiquée comme telle.
Étape 0 - Demander (un message court, ou AskUserQuestion)
Ne demandez que ce que vous ne pouvez pas deviner. Utilisez les valeurs par défaut si la personne ne répond pas.
- Sujet et domaine (obligatoire).
- Plage d'années (par défaut : les 2-3 dernières années jusqu'à aujourd'hui) et nombre d'articles (par défaut 20).
- Le parcours et les compétences de l'étudiant (p. ex. programmation, statistiques, accès au laboratoire, données cliniques). Cela remplit la colonne « Adéquation » du tableau d'idées. Si inconnu, rédigez « Adéquation » à partir de la faisabilité générale.
- Journal ou conférence cible (optionnel).
Étape 1 - Trouver les articles
- Utilisez SciSpace
search-paperss'il est disponible (chargez-le avec ToolSearch). Sinon, utilisez une recherche web sur Google Scholar, Semantic Scholar, arXiv, PubMed (médecine), ERIC (éducation), SSRN (économie), etc. - Lancez 5 à 7 recherches, chacune sous forme de question en langage naturel, chacune couvrant un sous-domaine du sujet (méthodes, applications, expériences, revues, directions émergentes). Lancez-les en parallèle.
- Gardez les articles dans la plage d'années. Supprimez : les doublons (même titre sur arXiv et journal - gardez la version journal), les articles hors plage et les téléchargements peu fiables (dépôts avec des affirmations extraordinaires, outils d'IA listés comme auteurs, aucune affiliation, aucune méthode). Dites dans le PDF ce que vous avez supprimé et pourquoi.
- Marquez les prépublications (arXiv, medRxiv, SSRN, Preprints.org) comme « pas encore évaluées par les pairs ».
- Pour chaque article conservé, enregistrez : ID, titre court, auteurs, conférence/revue, date, DOI/URL, type (Expérience / Théorie-Méthode / Revue / Jeu de données / Essai clinique / Étude de cas ...), thème, et chaque nombre du résumé (résultats, tailles, distances, précision, taille d'échantillon, valeurs p...).
Étape 2 - Analyser
- Groupez les articles en 4 à 6 thèmes. Chaque thème reçoit une couleur.
- Pour chaque thème, trouvez : la tendance dans le temps, les meilleurs nombres rapportés et le problème ouvert admis par les auteurs.
- Choisissez 6 à 9 aspects pertinents pour ce domaine pour la matrice de couverture (exemples : ingénierie - expérience, matériel, modèle de canal, codage, ML, réseau, sécurité ; médecine - ECR, taille d'échantillon >1000, contexte à faible revenu, suivi long, modèle d'IA, analyse des coûts ; éducation - K-12, enseignement supérieur, conception randomisée, effet à long terme, outil d'IA, formation des enseignants). Marquez chaque article seulement si son résumé rapporte clairement cet aspect.
- Identifiez 6 à 10 lacunes. Chaque lacune nécessite une preuve : ID d'articles et nombres. Une colonne avec 0-2 articles dans la matrice de couverture est candidate, mais expliquez pourquoi elle est importante.
- Transformez les lacunes en 6 à 8 idées d'articles. Chaque idée : titre, lacunes qu'elle comble, méthode principale, résultat clé à montrer, adéquation avec l'étudiant, journal Q1 cible, effort.
Étape 3 - Vérification de nouveauté (obligatoire)
Pour les 3 idées les plus solides, lancez une recherche chacune (« Est-ce que X a été fait pour Y ? »). Enregistrez les articles les plus proches trouvés (P1, P2, ...). Dans le PDF, dites pour chaque idée : « non trouvé dans notre recherche », « partiellement réalisé par [Pk] », ou « déjà fait - abandonner ou modifier ». Prévenez toujours qu'une recherche rapide n'est pas une vérification complète de la nouveauté.
Étape 4 - Figures (matplotlib, police STIX, pdf.fonttype=42, environ 6.8 x 4 in, 10-11 pt)
Faites-en autant que les données le permettent ; n'inventez jamais de données.
- Chronologie : x = date, y = thème, forme du marqueur = type, ID de l'article écrit à l'intérieur du marqueur.
- Graphique de métrique clé : le nombre principal du domaine par rapport à la condition principale (taux vs distance, précision vs taille du jeu de données, taille d'effet vs taille d'échantillon, coût vs année...). Uniquement des nombres issus des résumés. Utilisez des marqueurs pleins vs vides lorsque deux régimes existent (p. ex. fini vs asymptotique, validation interne vs externe). Annotez la tendance avec une flèche et une zone de note.
- Graphique à barres de records : meilleur résultat par approche, avec le compromis écrit à côté de chaque barre.
- Diagramme de pipeline du domaine (TikZ) : la chaîne générique du domaine (p. ex. données -> modèle -> évaluation -> déploiement ; patient -> diagnostic -> traitement -> suivi). Placez des badges de lacune rouges G1, G2... sur les blocs où chaque lacune se trouve.
- Matrice de couverture : lignes = articles groupés par couleur de thème, colonnes = aspects, coches, ligne du bas = totaux, totaux rouges pour les colonnes avec <= 2 articles. Légende : « notre classification à partir des résumés ».
- Carte des idées : x = effort/risque, y = impact attendu, couleur = adéquation avec l'étudiant ; ombrez la zone « commencer ici ». Légende : « notre estimation, pas une valeur mesurée ».
- Carte de nouveauté pour la meilleure idée : les travaux existants les plus proches sur une chronologie par catégorie, plus une étoile pour la place vide que l'idée comble.
Règles de tracé : rendez chaque figure en PNG (pdftoppm -r 70) et regardez-la. Corrigez les étiquettes qui se chevauchent, le texte tronqué et les légendes qui couvrent les données (utilisez des positions de texte explicites ; placez les zones d'annotation dans les zones vides).
Étape 5 - Construire le PDF (LaTeX)
Préambule : article, a4paper, marge 18 mm, helvet sans, xcolor[table], tcolorbox[most], tikz (arrows.meta, positioning, calc, fit, backgrounds), booktabs, tabularx, xltabular, array, enumitem, titlesec, fancyhdr, float, caption, needspace, graphicx, amsmath, hyperref[hidelinks].
Couleurs : navy #1B3A5C, teal #00798C, rosered #D1495B, amber #E09F3E, leaf #2E8B57, plum #6A4C93.
Boîtes (\newtcolorbox{nom}[1]{...title={#1}}) : verdict (teal, message principal), stepbox (navy, « Comment le lire »), goodbox (vert, « Ce qu'il nous dit »), notebox (ambre, abréviations/notes), critical (rouge, « Avant de commencer à écrire »), ideabox[2] (couleur comme 2ème argument, cassable).
Macros : citation \newcommand{\cit}[1]{\textcolor{navy}{[#1]}} - NE JAMAIS redéfinir \ref (cela casse les références de section). Badge de lacune \gap{G1} et badge d'idée \idea{I1} comme petits nœuds TikZ colorés.
Structure :
- Bande de couverture (bande navy TikZ + bande teal) : sujet, « Literature survey, research gaps and Q1 paper ideas », nombre d'articles, plage de dates, version, date, préparé pour.
- Boîte
verdict: le message principal en trois phrases.stepbox: comment utiliser le guide.notebox: tableau des abréviations (définir chaque abréviation une fois). - Comment les articles ont été sélectionnés (recherches, filtres, ce qui a été supprimé).
- Les articles en un coup d'œil : tableau (ID, titre court, conférence/revue, date, type ; lignes zebra ; en-tête navy) + figure chronologique +
goodbox. - Cours-Survey (style magistral) : une sous-section par thème, 6-10 phrases, ordre narratif (du plus ancien au plus récent), nombres avec citations, terminez par « Message: » et le badge de lacune. Placez la figure de métrique clé dans son thème avec
stepbox+goodbox. Puis la figure des records +goodbox. Cette section peut être réutilisée comme « Related Work » d'un article. - Où se situent les lacunes : diagramme de pipeline +
goodbox. - Matrice de couverture +
stepbox+goodbox. - Tableau des lacunes de recherche : Lacune | Nom court | Preuve issue des articles | Pourquoi c'est important.
- Tableau d'idées d'articles (
xltabular) : ID | Idée | Lacunes | Méthode principale et résultat clé | Adéquation | Journal cible. Ajoutez une note grise : « vérifiez le quartile actuel du journal (JCR ou Scimago) avant de soumettre ». Puis la carte des idées +goodbox. - Les trois meilleures idées : une
ideaboxchacune avec Problème, Contributions possibles (numérotées, pas en gras), Première simulation/expérience, Risque. Placez la carte de nouveauté à côté de l'idée 1. - Boîte
critical: avant de commencer à écrire (refaire la recherche de nouveauté sur 2-3 bases de données, lire les textes complets, mettre à jour les prépublications). - Références : les articles examinés [1..n] et les articles de vérification de nouveauté [P1..]. Utilisez
\sloppyavant la liste. Note de bas de page grise : source de données et date, quelles figures sont des données exactes et lesquelles sont des estimations.
Mise en page : ne mettez pas \clearpage avant chaque section (cela laisse des pages à moitié vides). Utilisez \Needspace{12-30\baselineskip} avant les titres suivis d'un grand tableau ou d'une figure, pour qu'un titre ne soit jamais seul en bas d'une page. Compilez deux fois avec pdflatex -interaction=nonstopmode. Paquets manquants : apt-get install -y texlive-latex-extra texlive-fonts-extra texlive-science texlive-pictures.
Étape 6 - Vérifier avant d'envoyer
- Rendez toutes les pages (
pdftoppm -r 55) en feuilles de 4 pages et regardez chaque feuille : pas de titres orphelins, pas de pages à moitié vides, pas de chevauchements, tableaux dans les marges (corrigez les avertissements Overfull hbox au-dessus d'environ 10pt). - Zoomez (
-r 110) sur le diagramme de pipeline et le tableau d'idées. - Vérifiez chaque nombre dans le texte et les figures par rapport aux résumés ; vérifiez les ratios que vous énoncez (par exemple, « environ 4 ordres de grandeur »).
- Assurez-vous que chaque estimation (étiquettes de couverture, carte des idées, adéquation) est étiquetée comme estimation.
Étape 7 - Livrer
Envoyez le PDF avec SendUserFile. Répondez en quelques lignes courtes : le principal résultat, la liste des figures, les trois meilleures idées avec une ligne chacune, et les limites (estimations, vérification rapide de nouveauté). Donnez une liste « Sources : ». Toute révision conserve le nom avec un nouveau numéro de version (v2, v3, ...).
Adaptation à d'autres domaines (guide rapide)
- Médecine / santé : métrique clé = taille d'effet, AUC, mortalité, taille d'échantillon ; pipeline = population -> dépistage -> diagnostic -> traitement -> suivi ; cibles comme The Lancet Digital Health, JAMA Netw Open, BMJ Open (vérifier le quartile).
- Éducation : métrique clé = gain d'apprentissage / taille d'effet vs taille d'échantillon ou durée ; pipeline = apprenant -> contenu -> méthode d'enseignement -> évaluation -> résultat.
- Économie / commerce : métrique clé = rendement, coût, taux d'adoption vs temps ou taille d'entreprise ; pipeline = entrée -> processus -> marché -> performance.
- Informatique / IA : métrique clé = précision vs taille du modèle ou taille des données ; pipeline = données -> modèle -> entraînement -> évaluation -> déploiement.
- Sciences physiques / ingénierie : métrique clé = performance principale vs distance, puissance, température ou taille ; pipeline = la chaîne du système physique.