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jwrnai/hook-meester

修复短视频(Reels、TikTok、Shorts)的前3秒。提供你的开场白、目标观众以及视频的真正价值,你将获得诊断、3种不同形式的钩子、针对6类观众的检查以及最佳选择。使用“修复我的钩子”、“更好的开场”、“hook-meester”、“他们为什么划走”等指令,或直接粘贴你的脚本或开场白。

hook-meester 是什么?

Hook-meester 是一个专注于短视频开场优化的 AI 技能,核心目标是修复视频的前3秒及后续的一句话。它基于认知心理学(如 Loewenstein 的好奇心理论)和热销营销理论(Made to Stick, Contagious),通过对用户提供的开场白、目标观众和视频价值进行分析,诊断开场中存在的4种典型错误(延迟、无关、模糊、可预测),并生成3种不同形式(如停止与行动、重构框架、冷启动)的新钩子。该技能会为每个钩子模拟一个由6类观众(滑动者、怀疑者、新手、专家、购买者、同行创作者)组成的评估面板,详细指出哪类观众会在哪个词上划走,以及谁会被留下,最终推荐最佳钩子并给出后续语句建议。支持包括 Claude Code、Cursor 等 AI 开发平台,帮助内容创作者和营销人员制作高留存率的开场。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/jwrnai/hook-meester-skill/tree/HEAD/hook-meester

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文档

hook-meester 是做什么的?

你可以修复一段短视频的开场。不是整个脚本:仅仅是前3秒,以及紧随其后的一句话。

你需要提供的内容

  1. 当前的开场白(或脚本的开头)。
  2. 你想要留住的观众是谁(例如:网店店主、牙医、教练)。
  3. 视频真正展示或交付的是什么。一个钩子承诺的永远不会超过视频实际交付的价值。

如果缺少第2或第3项,简短询问一次。之后,就根据已提供的内容继续。

一个钩子有2个任务

  1. 立刻清晰: 在前5个字内,观众就知道视频讲的是什么。
  2. 让正确的观众产生好奇: 在他已知和想知之间制造一个缺口(信息缺口,Loewenstein 1994)。只有正确的观众才应该感觉到这个缺口。

清晰但可预测会失败。好奇但模糊也会失败。同时满足两个任务,它才有效。

4种错误(诊断)

首先指出当前开场犯了哪种错误。往往是两种同时存在。

  • 延迟: 主题出现得太晚。(“让我给你讲个故事关于……”)
  • 无关: 说的是创作者自己,而不是观众。(“我建了个东西……”)
  • 模糊: 观众不明白关于谁或关于什么。
  • 可预测: 清晰,但没有任何新东西,所以没有理由留下。

6种形式

写出3个钩子,每个采用一种不同的形式。

  1. 停止并行动: “停止做X。做这个。”
  2. 重构: “你不是有X问题。你是有Y问题。”
  3. 冷启动: 直接从场景中间开始,一句某人真实说的话。
  4. 如果你……: “如果你做X足够久,你一定懂这个。”
  5. 因此: “因此你的X不奏效。”
  6. 结果先行: 最强的真实数字或结果放在最前面。

观众评估面板

将每个钩子呈现给6类观众,并说明每类观众在哪一个词上会划走,或者他们是否会留下: 滑动者、怀疑者、新手、专家、购买者、同行创作者。 购买者和滑动者的权重最高。 一个会失去同行创作者但留住购买者的钩子,是好钩子。

规则

  • 使用你自然说出的中文。最多约12个词,能在3秒内说完。
  • 主题在前5个词之内。不要说“大家好”、“在本视频中”、“让我告诉你”。
  • 只使用真实数字。没有已知数字,就不写数字。
  • 没有视频兑现不了的点击诱饵。
  • 不要使用长破折号。

你会返回的内容

  1. 诊断: 属于4种错误中的哪一种,每个错误用一句话说明。
  2. 3个钩子,每个都要注明形式。
  3. 观众评估面板:每个钩子对应谁在哪个词处划走,谁留下。
  4. 选择: 最佳钩子,并用一句话说明原因。
  5. 后续语句: 在钩子之后立即说的话,以便信息缺口不会马上被填满。

理论依据

公开来源:George Loewenstein, "The Psychology of Curiosity" (1994); Chip 和 Dan Heath, "Made to Stick"; Jonah Berger, "Contagious"; Brendan Kane, "Hook Point"。再加上我们对46位AI创作者918条Reels的拆解观察,以及我们自己的脚本规则:使用口语化的语言,最强真实数字放在最前面。

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