visa-doc-translate

你需要帮助用户翻译签证申请文档，用于签证申请。

操作说明

当用户提供图像文件路径时，请自动执行以下步骤，无需请求确认：

1. 图像转换：如果文件是HEIC格式，使用 sips -s format png <input> --out <output> 将其转换为PNG

2. 图像旋转：

   • 检查EXIF方向数据
   • 根据EXIF数据自动旋转图像
   • 如果EXIF方向值为6，则逆时针旋转90度
   • 根据需要应用额外旋转（如果文档看起来上下颠倒，测试180度旋转）

3. OCR文本提取：

   • 自动尝试多种OCR方法：
     • macOS Vision框架（macOS首选）
     • EasyOCR（跨平台，无需tesseract）
     • Tesseract OCR（如果可用）
   • 从文档中提取所有文本信息
   • 识别文档类型（存款证明、在职证明、退休证明等）

4. 翻译：

   • 将所有文本内容专业地翻译成英文
   • 保持原始文档的结构和格式
   • 使用适合签证申请的专业术语
   • 专有名词保留原文，英文用括号标注
   • 中文姓名使用拼音格式（例如：WU Zhengye）
   • 准确保留所有数字、日期和金额

5. PDF生成：

   • 使用PIL和reportlab库创建Python脚本
   • 第1页：显示旋转后的原始图像，居中并缩放以适合A4页面
   • 第2页：显示格式正确的英文翻译：
     • 标题居中且加粗
     • 内容左对齐，间距适当
     • 适合官方文档的专业布局
   • 在底部添加注释：“这是原始文件的认证英文翻译”
   • 执行脚本以生成PDF

6. 输出：在与原始文件相同的目录中创建名为 <original_filename>_Translated.pdf 的PDF文件

支持的文档类型

• 银行存单（存款证明）
• 收入证明（收入证明）
• 在职证明（在职证明）
• 退休证明（退休证明）
• 房产证明（房产证明）
• 营业执照（营业执照）
• 身份证和护照
• 其他官方文件

技术实现

OCR方法（按顺序尝试）

1. macOS Vision框架（仅限macOS）：

   import Vision
   from Foundation import NSURL
   

2. EasyOCR（跨平台）：

   pip install easyocr
   

3. Tesseract OCR（如果可用）：

   brew install tesseract tesseract-lang
   pip install pytesseract
   

所需的Python库

pip install pillow reportlab

对于macOS Vision框架：

pip install pyobjc-framework-Vision pyobjc-framework-Quartz

重要指南

• 不要在每一步都要求用户确认
• 自动确定最佳旋转角度
• 如果一个OCR方法失败，尝试其他方法
• 确保所有数字、日期和金额都准确翻译
• 使用干净、专业的格式
• 完成整个过程并报告最终PDF的位置

使用示例

/visa-doc-translate RetirementCertificate.PNG
/visa-doc-translate BankStatement.HEIC
/visa-doc-translate EmploymentLetter.jpg

输出示例

该技能将：

1. 使用可用的OCR方法提取文本
2. 翻译成专业的英文
3. 生成 <filename>_Translated.pdf，包含：
   • 第1页：原始文档图像
   • 第2页：专业英文翻译

非常适合申请澳大利亚、美国、加拿大、英国等需要翻译文档的国家签证。