Agent-接驳件构建 是做什么的?
当您要改进Agent的规划、工具调用、错误恢复以及收敛完成时,请使用此技能。
核心模型
Agent输出质量受以下因素制约:
- 动作空间质量
- 观察质量
- 恢复质量
- 上下文预算质量
动作空间设计
- 使用稳定、显式的工具名称。
- 保持输入以schema优先且范围狭窄。
- 返回确定性的输出形状。
- 除非无法隔离,否则避免使用全能型工具。
粒度规则
- 对高风险操作(部署、迁移、权限)使用微工具。
- 对常见的编辑/读取/搜索循环使用中等工具。
- 仅当往返开销是主要成本时,才使用宏工具。
观察设计
每个工具响应应包含:
status: success|warning|errorsummary: 一行摘要next_actions: 可操作的后续步骤artifacts: 文件路径 / 唯一标识符
错误恢复合约
对于每条错误路径,包含:
- 根因提示
- 安全重试指令
- 显式终止条件
上下文预算规划
- 保持系统提示简洁且不变。
- 将大量指导性内容移至按需加载的技能中。
- 优先引用文件,而非内联长文档。
- 在阶段边界处进行压缩,而不是在任意token阈值处。
架构模式指南
- ReAct:最适合探索性任务,路径不确定。
- 函数调用:最适合结构化确定性流程。
- 混合模式(推荐):ReAct规划 + 类型化工具执行。
基准测试
跟踪:
- 完成率
- 每次任务的重试次数
- pass@1 和 pass@3
- 每次成功任务的成本
反模式
- 工具太多且语义重叠。
- 工具输出不透明且没有恢复提示。
- 只输出错误而没有后续步骤。
- 上下文过载,塞入无关的引用。