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adamroy13/AI影响者推广工具

通过Higgsfield产品摄影提示增强技术,在GPT Image 2 / gpt_image_2上生成品牌级产品图片。专业品牌/产品视觉的切入点。

AI影响者推广工具 是什么?

AI影响者推广工具是一个专业的产品摄影技能,专为希望创建品牌级产品图像的营销人员、内容创作者和电商卖家设计。它利用Higgsfield CLI的`product-photoshoot create`命令,通过后端提示增强器,运用模式特定的摄影词汇和结构模板,生成高质量的`gpt_image_2`图像。该技能支持多种模式,包括产品拍摄、生活方式场景、带人像的特写产品、创意板风格图钉、英雄横幅、社交媒体轮播、广告创意包、虚拟模特试穿、概念产品和风格重设。它通过智能提问流程收集用户意图,自动选择最合适的模式,并处理从图像上传到URL交付的整个生成过程。此工具专为产品、品牌或付费社交创意场景设计,不适用于无产品文本到图像生成、品牌头像视频或市场列表卡等场景。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/adamroy13/ai-influencer-promo-machine/tree/HEAD/.agents/skills/higgsfield-product-photoshoot

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文档

产品摄影

通过higgsfield product-photoshoot create命令生成品牌图像。CLI调用后端提示增强器,该增强器包含特定模式的摄影词汇和结构模板,然后提交给gpt_image_2并返回图像URL。

第0步——引导

在执行任何其他命令之前:

  1. 如果higgsfield不在$PATH中,请安装它:
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh
    
  2. 如果higgsfield account status失败并显示Session expired/Not authenticated,请让用户运行higgsfield auth login(交互式)并等待确认。

UX规则

  1. 保持简洁。在最终回复中仅打印图像URL。
  2. 检测语言,使用该语言回复。模式名称和CLI标志保持英文。
  3. 在提交前最多问4个简短问题。使用带标签的选项,永远不要开放性问题。
  4. 跳过那些从上下文(上传的图像、之前的轮次、品牌记忆)中显而易见的回答的问题。
  5. 不要自己编写gpt_image_2提示——后端会组装它。
  6. 轮询是静默的。等到URL就绪,然后交付。

模式

模式用户想要什么……
product_shot产品放在中性/工作室/目录背景上
lifestyle_scene产品在真实环境中,有手、动作、氛围
closeup_product_with_person特写,有手/部分面部——美容应用、手持、演示
moodboard_pin垂直2:3 Pinterest原生美学,情绪板感觉
hero_banner宽幅网站/邮件/活动横幅
social_carousel3–10张连接幻灯片,用于IG/LinkedIn/Facebook
ad_creative_pack协调的静态广告变体包,用于Meta/TikTok/Pinterest/Google Ads
virtual_model_tryout产品由AI渲染模型穿着或使用
conceptual_product超现实/CGI风格/悬浮/泼溅/雕塑型产品
restyle改变现有图像的美学、情绪或季节背景

模式选择

根据意图而非表面关键字选择。当两种模式可能适用时,选择更具体的那种。

  • product + 中性/干净/白色/工作室/目录/Shopify → product_shot
  • product + 场景/使用中/厨房/户外/咖啡馆/健身房 → lifestyle_scene
  • 手持/带产品的面部/美容应用/演示 → closeup_product_with_person
  • Pinterest, pin, 垂直pin → moodboard_pin
  • hero, banner, 网站横幅, 落地页, 邮件横幅, 宽幅 → hero_banner
  • carousel, 幻灯片帖子, 多幻灯片, 可滚动 → social_carousel
  • ads, ad pack, 付费社交, Meta/TikTok/Pinterest广告 → ad_creative_pack
  • 模特穿着, 虚拟试穿, 在身上, 时尚拍摄, 画册 → virtual_model_tryout
  • 悬浮, 漂浮, 泼溅, 冻结动作, 超现实, CGI, 雕塑型 → conceptual_product
  • 修改现有图像的审美、情绪、季节——不改变主体 → restyle

决胜规则:

  • "我的产品在厨房柜台上的Pinterest pin" → moodboard_pin (Pinterest是平台)
  • "展示产品使用中的英雄横幅" → hero_banner (横幅格式优先)
  • "产品在不同场景中的轮播" → social_carousel (多幻灯片优先)
  • "人涂抹我血清的特写" → closeup_product_with_person (特定类型优先)

生成前访谈

在提交前问3–4个简短问题。始终用带标签的选项,不要开放性问题。跳过那些从上下文中显而易见的回答的问题。

类型A——上传了产品照片,想要"为我制作图像/摄影作品"

  1. 多少个? [1 / 3 / 5]
  2. 什么风格/情绪? [干净工作室 / 生活方式 / 概念 / 带模特 / 其他]
  3. 你将用在哪里? [Shopify / Instagram / Pinterest / 付费广告 / 网站横幅]
  4. 要匹配的品牌颜色?(如果明显则跳过)

类型B——上传了产品照片,指定了用例

例如"为我的产品制作广告"、"制作一个Pinterest pin"、"制作一个英雄横幅"。模式是明显的。只问缺失项:

  1. 多少个?(如果是多输出模式)
  2. 提供什么优惠/情绪/卖点?
  3. 有什么特别需要强调的吗?

类型C——仅有文本,没有产品照片

  1. 你能上传一张产品照片吗?(首选——保真度更高)
  2. 如果不能,描述产品——类别、包装、颜色、显著特征。
  3. 什么风格?(与类型A相同选项)
  4. 你将用在哪里?

类型D——上传了现有图像,想要"重做/改变氛围/不同版本"

→ restyle

  1. 什么审美? [干净女孩 / 乡村风 / 安静奢华 / 黑暗学院 / Y2K / 其他]
  2. 季节背景? [圣诞节 / 情人节 / 万圣节 / 黑色星期五 / 无]
  3. 要保留什么,要改变什么?(仅在不明确时)

类型E——模特穿着产品(时尚、配饰)

→ virtual_model_tryout

  1. 模特原型?(根据品牌受众建议2–3个)
  2. 环境? [工作室干净 / 户外自然 / 街头风格 / 编辑 / 家庭温馨]
  3. 取景? [全身 / 四分之三 / 腰以上 / 产品区域特写]

类型F——模糊请求,不明确主题

例如"为我的品牌做些酷的东西"。

  1. 什么产品或主题?
  2. 目标? [在市场上出售 / 建立品牌意识 / 运行付费广告 / 更新网站]
  3. 上传参考图像?

给出答案后→返回到相关的类型A–E。

生成

单条命令。后端组装最终提示并提交给gpt_image_2。URL输出到stdout。

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode <mode> \
  --prompt "来自访谈答案的简短用户意图描述" \
  [--image <path-or-upload-id>]... \
  [--count <1-10>] \
  [--aspect_ratio <override>]

示例:

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode lifestyle_scene \
  --prompt "bottle of cold-brew on a sunlit kitchen counter, IG feed" \
  --image bottle.jpg \
  --count 3
higgsfield product-photoshoot create \
  --mode moodboard_pin \
  --prompt "vertical pin for my candle brand, cottagecore mood" \
  --image candle.jpg
higgsfield product-photoshoot create \
  --mode restyle \
  --prompt "Christmas version, quiet-luxury aesthetic" \
  --image existing-shot.jpg

图像输入

--image接受本地文件路径(自动上传)或现有的上传UUID。对于多个参考,重复该标志。

多变体

--count 3返回3个不同的图像URL。后端要求增强器在变体之间改变预设、灯光、角度和调色板——它们不会是彼此的改写副本。

对于social_carousel和ad_creative_pack,count = 轮播幻灯片数量/包中的变体数量。后端会自动锁定所有幻灯片之间的视觉系统。

宽高比

后端为每个模式选择一个合理的默认值。仅在用户明确要求不同值时使用--aspect_ratio覆盖。允许的值:1:1、4:5、5:4、3:4、4:3、2:3、3:2、9:16、16:9。

分辨率

对每个产品摄影任务使用2k。

交付结果

将图像URL打印为简短的列表。没有JSON、没有ID、没有内部模型名称、没有增强的提示文本。如果某个任务失败,简要提及失败状态。

3 lifestyle shots ready:
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_abc.jpg
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_def.jpg
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_ghi.jpg

此技能不做什么

  • 不直接编写gpt_image_2提示。后端负责提示组装。
  • 不自动选择不同的图像生成模型。始终用gpt_image_2。
  • 不替换用于品牌视频/头像工作流的higgsfield-generate Marketing Studio。
  • 不替换用于没有产品或品牌背景的原始文本到图像的higgsfield-generate。

要避免的常见错误

  • 在一条消息中问超过4个访谈问题。
  • 选择错误的模式(例如,用户想要Pinterest pin时用product_shot)。
  • 直接调用higgsfield generate create gpt_image_2 --prompt ...而不是higgsfield product-photoshoot create——绕过提示增强器,产生明显更差的输出。
  • 将组装好的提示粘贴给用户——他们想要URL。
  • 使用上表中不存在的--mode值。

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

adamroy13/ai-influencer-promo-machine

A 5-stage AI content pipeline using Higgsfield MCP, focused on viral UGC content split evenly across 5 formats: UGC Entertainment (challenges), Street Interview, Unboxing, Product Review, ASMR. Button-driven UX — clicks, no typed commands. Stage 1: probe Marketing Studio capability, research trends in the product's niche on Instagram, TikTok, YouTube, and turn them into prompts mapped to the 5 formats with picklist hooks. Stage 2: produce one HTML video content plan; user sets the count, the skill divides evenly across the 5 formats. Stage 3: generate videos one format batch at a time, then auto-generate the image asset pack via GPT Image 2.0. Stage 4: schedule to Meta Ads via Meta MCP. Stage 5: render a cost comparison — Higgsfield credits + USD spent vs traditional production cost. Trigger on a product image + content request, or phrases like 'create a campaign', 'build a content plan', 'make videos in Higgsfield', 'generate the image pack', 'schedule to Meta', 'run the content pipeline'.

adamroy13/ai-influencer-promo-machine

Generate images/videos via Higgsfield AI. Default: GPT Image 2 for images/design/text, Seedance 2.0 for video, Nano Banana 2/Pro for character/reference image work, Marketing Studio for ads with avatars/products/hooks, settings, plus Soul V2/Cinema/Cast/Location and Kling 3.0. Use when: "generate an image", "make a video", "animate this photo", "image-to-video", "edit/stylize/remix this image", "produce a clip", "create an ad", "make a UGC video", "product demo", "unboxing", "brand video", "presenter video", "import product from URL", "create avatar for ad", or "analyze video virality". Supports image-to-image, image-to-video, references, job/upload IDs, and Marketing Studio. Chain with higgsfield-soul-id for face/identity consistency. Virality Predictor (`brain_activity`) analyzes video virality: hook strength, attention, retention, distraction risk, and creative score. NOT for: Soul Character training (use higgsfield-soul-id), product photoshoots, marketplace listing cards, text/chat/TTS tasks.

adamroy13/ai-influencer-promo-machine

Generate marketplace product image cards through Higgsfield: compliant main image, secondary product images, and A+ style content modules. Use when the user asks for marketplace listing images, product detail cards, secondary product images, product infographics, lifestyle listing shots, A+ style content, marketplace image sets, or sales-ready product visuals. Backend owns marketplace compliance references and prompt templates; this skill only routes user intent to the CLI. NOT for generic brand product photography without marketplace/listing context (use higgsfield-product-photoshoot), video generation or UGC ads (use higgsfield-generate), or Soul Character training (use higgsfield-soul-id).

adamroy13/ai-influencer-promo-machine

Train a Soul Character — a personalized model on a person's face that Higgsfield uses for identity-faithful image and video generation. Use when: "create my Soul", "train my face", "make my digital twin", "build me an avatar", "learn my appearance", "create a character of me", "set up identity for video", "I want my face in generated images". Chain: train Soul (one-time, returns reference_id) → use in higgsfield-generate via `--soul-id <id>` with models like `text2image_soul_v2` or `soul_cinema_studio`. NOT for: one-shot face swaps (use higgsfield-generate with --image), named-character / non-photo avatars (use higgsfield-generate with prompt).

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