Produktfotografie

Was macht Produktfotografie?

Markenbild-Generierung über den Befehl higgsfield product-photoshoot create. Das CLI ruft einen Backend-Prompt-Enhancer auf, der modus-spezifisches Fotografie-Vokabular und strukturelle Vorlagen bereithält, reicht die Anfrage dann an gpt_image_2 weiter und gibt Bild-URLs zurück.

Schritt 0 – Bootstrap

Vor jedem anderen Befehl:

1. Falls higgsfield nicht im $PATH ist, installieren:

   curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh
   

2. Falls higgsfield account status mit Session expired / Not authenticated fehlschlägt, den Benutzer bitten, higgsfield auth login (interaktiv) auszuführen und auf die Bestätigung zu warten.

UX-Regeln

1. Knapp sein. In der endgültigen Antwort nur Bild-URLs ausgeben.
2. Sprache erkennen, darauf antworten. Modusnamen und CLI-Flags bleiben auf Englisch.
3. Vor dem Absenden höchstens 4 kurze Fragen stellen. Beschriftete Optionen verwenden, niemals offene Fragen.
4. Fragen überspringen, deren Antwort aus dem Kontext offensichtlich ist (hochgeladenes Bild, vorheriger Dialog, Markengedächtnis).
5. Niemals den Prompt für gpt_image_2 selbst schreiben – das Backend stellt ihn zusammen.
6. Polling ist still. Warten, bis die URLs bereit sind, dann ausliefern.

Modi

Modus	Wenn der Benutzer … wünscht
product_shot	Produkt auf neutralem / Studio- / Katalog-Hintergrund
lifestyle_scene	Produkt in realer Umgebung, Hände, Aktion, Atmosphäre
closeup_product_with_person	Enge Ausschnitte mit Händen / teilweisem Gesicht – Beauty-Anwendung, Halten, Demonstrieren
moodboard_pin	Vertikalen, Pinterest-typischen 2:3-Ästhetik, Moodboard-Feeling
hero_banner	Weitformat für Website / E-Mail / Kampagnen-Header
social_carousel	3–10 zusammenhängende Slides für IG / LinkedIn / Facebook
ad_creative_pack	Koordiniertes Paket aus statischen Anzeigenvarianten für Meta / TikTok / Pinterest / Google Ads
virtual_model_tryout	Produkt, getragen oder genutzt von einem KI-gestützten Model
conceptual_product	Surreale / CGI-artige / schwebende / spritzende / skulpturale Produkte
restyle	Ästhetik, Stimmung oder saisonalen Kontext eines bestehenden Bildes transformieren

Modusauswahl

Nach der Absicht auswählen, nicht nach oberflächlichen Schlüsselwörtern. Wenn zwei Modi in Frage kommen, den spezifischeren bevorzugen.

• Produkt + neutral / clean / white / Studio / Katalog / Shopify → product_shot
• Produkt + Szene / in Gebrauch / Küche / Outdoor / Café / Fitnessstudio → lifestyle_scene
• Hände halten / Gesicht mit Produkt / Beauty-Anwendung / Demonstrieren → closeup_product_with_person
• Pinterest, Pin, vertikaler Pin → moodboard_pin
• Hero, Banner, Website-Header, Landingpage, E-Mail-Header, Weitformat → hero_banner
• Karussell, Slide-Beitrag, Multi-Slide, swipbar → social_carousel
• Anzeigen, Anzeigenpaket, Paid Social, Meta / TikTok / Pinterest-Anzeigen → ad_creative_pack
• Model trägt, virtuelle Anprobe, am Körper, Fashion-Shoot, Lookbook → virtual_model_tryout
• Schwebend, fliegend, Spritzer, eingefrorene Bewegung, surreal, CGI, skulptural → conceptual_product
• BESTEHENDES Bild in Ästhetik, Stimmung, Saison ändern – ohne das Motiv zu verändern → restyle

Tiebreaker:

• „Pinterest-Pin meines Produkts auf einer Küchentheke“ → moodboard_pin (Pinterest ist die Plattform)
• „Hero-Banner, das mein Produkt in Benutzung zeigt“ → hero_banner (Bannerformat gewinnt)
• „Karussell meines Produkts in verschiedenen Szenen“ → social_carousel (Multi-Slide gewinnt)
• „Nahaufnahme einer Person, die mein Serum aufträgt“ → closeup_product_with_person (spezifisches Genre gewinnt)

Vor-Generierungs-Interview

Vor dem Absenden 3–4 kurze Fragen stellen. Immer beschriftete Optionen, niemals offene Fragen. Frage überspringen, deren Antwort aus dem Kontext offensichtlich ist.

Typ A – Produktfoto hochgeladen, „mach mir Bilder / Fotoshootings“

1. Wie viele? [1 / 3 / 5]
2. Welcher Stil/Stimmung? [Clean Studio / Lifestyle / Konzeptionell / Mit Model / Sonstiges]
3. Wo wirst du sie verwenden? [Shopify / Instagram / Pinterest / Bezahlte Anzeigen / Website-Hero]
4. Markenfarben zum Anpassen? (überspringen, wenn offensichtlich)

Typ B – Produktfoto hochgeladen, Anwendungsfall genannt

Z. B. „mach Anzeigen für mein Produkt“, „mach einen Pinterest-Pin“, „mach ein Hero-Banner“. Modus ist offensichtlich. Nur die Lücken fragen:

1. Wie viele? (falls Mehrfachausgabe-Modus)
2. Was ist das Angebot / die Stimmung / der Haken?
3. Gibt es etwas Besonderes, das betont werden soll?

Typ C – Nur Text, kein Produktfoto

1. Kannst du ein Produktfoto hochladen? (bevorzugt – deutlich höhere Qualität)
2. Falls nicht, Produkt beschreiben – Kategorie, Verpackung, Farbe, besondere Merkmale.
3. Welcher Stil? (gleiche Optionen wie Typ A)
4. Wo wirst du es verwenden?

Typ D – Vorhandenes Bild hochgeladen, „neu machen / Stimmung ändern / andere Version“

→ restyle

1. Welche Ästhetik? [Clean Girl / Cottagecore / Quiet Luxury / Dark Academia / Y2K / Sonstiges]
2. Saisonaler Kontext? [Weihnachten / Valentinstag / Halloween / Black Friday / Keiner]
3. Was soll erhalten bleiben, was geändert werden? (nur bei Unklarheit)

Typ E – Model trägt ein Produkt (Mode, Accessoires)

→ virtual_model_tryout

1. Model-Archetyp? (2–3 basierend auf Marken-Publikum vorschlagen)
2. Umgebung? [Studio Clean / Outdoor Natur / Street Style / Editorial / Zuhause Gemütlich]
3. Ausschnitt? [Ganzkörper / Dreiviertel / Hüfte aufwärts / Nahaufnahme des Produktbereichs]

Typ F – Vage Anfrage, unklares Thema

Z. B. „mach mir was Cooles für meine Marke“.

1. Welches Produkt oder Thema?
2. Ziel? [Auf einem Marktplatz verkaufen / Bekanntheit aufbauen / Bezahlte Anzeigen schalten / Website aktualisieren]
3. Referenzbild hochladen?

Nach Antworten → zurück zum relevanten Typ A–E.

Generierung

Einzelner Befehl. Backend stellt den endgültigen Prompt zusammen und sendet ihn an gpt_image_2. URLs werden auf stdout ausgegeben.

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode <mode> \
  --prompt "<kurze Benutzerabsicht-Beschreibung aus Interview-Antworten>" \
  [--image <pfad-oder-upload-id>]... \
  [--count <1-10>] \
  [--aspect_ratio <überschreibung>]

Beispiele:

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode lifestyle_scene \
  --prompt "Flasche Cold Brew auf sonnendurchfluteter Küchentheke, IG-Feed" \
  --image flasche.jpg \
  --count 3

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode moodboard_pin \
  --prompt "vertikaler Pin für meine Kerzenmarke, Cottagecore-Stimmung" \
  --image kerze.jpg

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode restyle \
  --prompt "Weihnachtsversion, Quiet-Luxury-Ästhetik" \
  --image vorhanden-aufnahme.jpg

Bildeingaben

--image akzeptiert einen lokalen Dateipfad (wird automatisch hochgeladen) ODER eine vorhandene Upload-UUID. Flag für mehrere Referenzen wiederholen.

Mehrere Varianten

--count 3 gibt 3 verschiedene Bild-URLs zurück. Backend bittet den Enhancer, Voreinstellung, Beleuchtung, Winkel und Palette über die Varianten zu variieren – sie werden keine paraphrasierten Kopien voneinander sein.

Bei social_carousel und ad_creative_pack entspricht Count der Anzahl der Slides / Varianten im Paket. Backend sperrt das visuelle System automatisch über alle Slides hinweg.

Seitenverhältnis

Backend wählt einen sinnvollen Standard pro Modus. Nur mit --aspect_ratio überschreiben, wenn der Benutzer explizit ein anderes verlangt. Erlaubte Werte: 1:1, 4:5, 5:4, 3:4, 4:3, 2:3, 3:2, 9:16, 16:9.

Auflösung

Für jeden Produktfotografie-Job 2k verwenden.

Ergebnisse ausliefern

Die Bild-URLs als kurze Aufzählungsliste ausgeben. Kein JSON, keine IDs, keine internen Modellnamen, kein erweiterter Prompt-Text. Falls ein Job fehlgeschlagen ist, kurz mit dem Fehlerstatus erwähnen.

3 Lifestyle-Aufnahmen fertig:
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_abc.jpg
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_def.jpg
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_ghi.jpg

Was dieser Skill NICHT tut

• Schreibt keine gpt_image_2-Prompts direkt. Backend ist für die Prompt-Erstellung zuständig.
• Wählt nicht automatisch ein anderes Bildgenerierungsmodell aus. Immer gpt_image_2.
• Ersetzt nicht das higgsfield-generate Marketing Studio für gebrandete Video-/Avatar-Workflows.
• Ersetzt nicht higgsfield-generate für reine Text-zu-Bild ohne Produkt- oder Markenkontext.

Häufige Fehler, die vermieden werden sollten

• Mehr als 4 Interview-Fragen in einer einzigen Nachricht stellen.
• Falschen Modus auswählen (z. B. product_shot wenn der Benutzer einen Pinterest-Pin möchte).
• Direkt higgsfield generate create gpt_image_2 --prompt ... aufrufen statt higgsfield product-photoshoot create – umgeht den Prompt-Enhancer und liefert deutlich schlechtere Ergebnisse.
• Den zusammengestellten Prompt an den Benutzer zurückgeben – sie wollen die URLs.
• Einen --mode-Wert verwenden, der nicht in der obigen Tabelle steht.