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Photographie de produits

Génération d'images de marque via la commande higgsfield product-photoshoot create. Le CLI appelle un optimiseur de prompts backend qui contient un vocabulaire photographique et des modèles structurels spécifiques aux modes, puis soumet à gpt_image_2 et renvoie les URL des images.

Étape 0 — Amorçage

Avant toute autre commande :

1. Si higgsfield n'est pas dans $PATH, installez-le :

   curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh
   

2. Si higgsfield account status échoue avec Session expired / Not authenticated, demandez à l'utilisateur d'exécuter higgsfield auth login (interactif) et attendez la confirmation.

Règles UX

1. Soyez concis. Affichez uniquement les URL des images dans la réponse finale.
2. Détectez la langue, répondez dans celle-ci. Les noms de mode et les indicateurs CLI restent en anglais.
3. Posez au maximum 4 questions courtes avant de soumettre. Utilisez des options étiquetées, jamais de questions ouvertes.
4. Ignorez les questions dont la réponse est évidente d'après le contexte (image téléchargée, tour précédent, mémoire de la marque).
5. N'écrivez jamais vous-même le prompt gpt_image_2 — le backend l'assemble.
6. L'interrogation est silencieuse. Attendez que les URL soient prêtes, puis livrez.

Modes

Mode	Quand l'utilisateur veut…
product_shot	Produit sur fond neutre / studio / catalogue
lifestyle_scene	Produit dans un environnement réel, mains, action, atmosphère
closeup_product_with_person	Gros plan avec mains / visage partiel — application beauté, tenue, démonstration
moodboard_pin	Esthétique Pinterest verticale 2:3, ambiance moodboard
hero_banner	En-tête de site web / email / campagne au format large
social_carousel	3 à 10 diapositives connectées pour IG / LinkedIn / Facebook
ad_creative_pack	Pack coordonné de variantes de publicités statiques pour Meta / TikTok / Pinterest / Google Ads
virtual_model_tryout	Produit porté ou utilisé par un modèle généré par IA
conceptual_product	Produit surréaliste / style CGI / lévitation / éclaboussure / sculptural
restyle	Transformer l'esthétique, l'ambiance ou le contexte saisonnier d'une image existante

Sélection du mode

Choisissez en fonction de l'intention, pas du mot-clé de surface. Lorsque deux modes peuvent s'appliquer, préférez le plus spécifique.

• produit + neutre / propre / blanc / studio / catalogue / Shopify → product_shot
• produit + scène / en cours d'utilisation / cuisine / extérieur / café / gymnase → lifestyle_scene
• mains tenant / visage avec produit / application beauté / démonstration → closeup_product_with_person
• Pinterest, épingle, épingle verticale → moodboard_pin
• hero, bannière, en-tête de site web, page d'atterrissage, en-tête d'email, format large → hero_banner
• carrousel, publication à diapositives, multi-diapositives, balayable → social_carousel
• publicités, pack de pub, social payant, pub Meta / TikTok / Pinterest → ad_creative_pack
• modèle portant, essai virtuel, sur le corps, séance de mode, lookbook → virtual_model_tryout
• lévitation, flottant, éclaboussure, mouvement figé, surréaliste, CGI, sculptural → conceptual_product
• modifier l'esthétique, l'ambiance, la saison d'une image EXISTANTE — sans changer le sujet → restyle

Critères de départage :

• "Épingle Pinterest de mon produit sur un comptoir de cuisine" → moodboard_pin (Pinterest est la plateforme)
• "Bannière hero montrant mon produit en cours d'utilisation" → hero_banner (le format bannière l'emporte)
• "Carrousel de mon produit dans différentes scènes" → social_carousel (multi-diapositives l'emporte)
• "Gros plan d'une personne appliquant mon sérum" → closeup_product_with_person (le genre spécifique l'emporte)

Entretien de pré-génération

Posez 3 à 4 questions courtes avant de soumettre. Toujours des options étiquetées, jamais de questions ouvertes. Ignorez une question dont la réponse est évidente d'après le contexte.

Type A — a téléchargé une photo du produit, "créez-moi des images / séances photo"

1. Combien ? [1 / 3 / 5]
2. Quel style/ambiance ? [Studio propre / Style de vie / Conceptuel / Avec un modèle / Autre]
3. Où allez-vous les utiliser ? [Shopify / Instagram / Pinterest / Publicités payantes / Hero du site web]
4. Couleurs de marque à assortir ? (ignorer si évident)

Type B — a téléchargé une photo du produit, a nommé un cas d'utilisation

Ex. "créez des pubs pour mon produit", "créez une épingle Pinterest", "créez une bannière hero". Le mode est évident. Ne demandez que les lacunes :

1. Combien ? (si mode multi-sortie)
2. Quelle est l'offre / l'ambiance / l'accroche ?
3. Y a-t-il quelque chose en particulier à souligner ?

Type C — texte uniquement, pas de photo du produit

1. Pouvez-vous télécharger une photo du produit ? (préféré — fidélité bien supérieure)
2. Sinon, décrivez le produit — catégorie, emballage, couleur, caractéristiques distinctives.
3. Quel style ? (mêmes options que le Type A)
4. Où allez-vous l'utiliser ?

Type D — a téléchargé une image existante, "refaire / changer l'ambiance / version différente"

→ restyle

1. Quelle esthétique ? [Clean girl / Cottagecore / Luxe discret / Dark academia / Y2K / Autre]
2. Contexte saisonnier ? [Noël / Saint-Valentin / Halloween / Black Friday / Aucun]
3. Que conserver, que changer ? (uniquement si ambigu)

Type E — modèle portant un produit (mode, accessoires)

→ virtual_model_tryout

1. Archétype du modèle ? (suggérez 2 à 3 en fonction du public de la marque)
2. Environnement ? [Studio propre / Extérieur naturel / Style de rue / Éditorial / Maison cosy]
3. Cadrage ? [Corps entier / Trois-quarts / Taille et au-dessus / Gros plan sur la zone du produit]

Type F — demande vague, sujet peu clair

Ex. "créez-moi quelque chose de cool pour ma marque".

1. Quel produit ou sujet ?
2. Objectif ? [Vendre sur une marketplace / Sensibiliser / Lancer des pubs payantes / Mettre à jour le site web]
3. Télécharger une image de référence ?

Après réponses → revenez au Type A–E pertinent.

Génération

Commande unique. Le backend assemble le prompt final et le soumet à gpt_image_2. Les URL s'affichent sur stdout.

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode <mode> \
  --prompt "<description courte de l'intention de l'utilisateur à partir des réponses de l'entretien>" \
  [--image <chemin-ou-id-de-téléchargement>]... \
  [--count <1-10>] \
  [--aspect_ratio <remplacement>]

Exemples :

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode lifestyle_scene \
  --prompt "bouteille de cold-brew sur un comptoir de cuisine ensoleillé, flux IG" \
  --image bouteille.jpg \
  --count 3

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode moodboard_pin \
  --prompt "épingle verticale pour ma marque de bougies, ambiance cottagecore" \
  --image bougie.jpg

higgsfield product-photoshoot create \
  --mode restyle \
  --prompt "version Noël, esthétique luxe discret" \
  --image photo-existante.jpg

Entrées d'image

--image accepte un chemin de fichier local (téléchargement automatique) OU un UUID de téléchargement existant. Répétez l'indicateur pour plusieurs références.

Multi-variante

--count 3 renvoie 3 URL d'images distinctes. Le backend demande à l'optimiseur de varier le préréglage, l'éclairage, l'angle et la palette entre les variantes — elles ne seront pas des copies paraphrasées les unes des autres.

Pour social_carousel et ad_creative_pack, le count = nombre de diapositives / variantes dans le pack. Le backend verrouille automatiquement le système visuel sur toutes les diapositives.

Rapport hauteur/largeur

Le backend choisit une valeur par défaut judicieuse par mode. Remplacez avec --aspect_ratio uniquement si l'utilisateur demande explicitement un rapport différent. Valeurs autorisées : 1:1, 4:5, 5:4, 3:4, 4:3, 2:3, 3:2, 9:16, 16:9.

Résolution

Utilisez 2k pour chaque tâche de product-photoshoot.

Livraison des résultats

Affichez les URL des images sous forme de courte liste à puces. Pas de JSON, pas d'ID, pas de noms de modèles internes, pas de texte de prompt amélioré. Si un travail a échoué, mentionnez-le brièvement avec le statut de l'échec.

3 photos de style de vie prêtes :
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_abc.jpg
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_def.jpg
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_ghi.jpg

Ce que cette compétence ne fait PAS

• N'écrit pas directement les prompts gpt_image_2. Le backend est responsable de l'assemblage des prompts.
• Ne sélectionne pas automatiquement un modèle de génération d'image différent. Toujours gpt_image_2.
• Ne remplace pas higgsfield-generate Marketing Studio pour les workflows vidéo / avatar de marque.
• Ne remplace pas higgsfield-generate pour la génération texte-image brute sans contexte de produit ou de marque.

Erreurs courantes à éviter

• Poser plus de 4 questions d'entretien dans un seul message.
• Choisir le mauvais mode (ex. product_shot alors que l'utilisateur veut une épingle Pinterest).
• Appeler directement higgsfield generate create gpt_image_2 --prompt ... au lieu de higgsfield product-photoshoot create — contourne l'optimiseur de prompts et produit un résultat nettement moins bon.
• Coller le prompt assemblé à l'utilisateur — il veut les URL.
• Utiliser une valeur --mode qui ne figure pas dans le tableau ci-dessus.