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Habilidade de agente: ensinar uma IA a construir mods para Don't Starve Together (DST) do zero — referências em camadas, manual de resolução de crashes e autoteste headless.

O que é dst-mod-devkit?

Esta skill capacita agentes de IA a criar mods funcionais para o jogo Don't Starve Together (DST) partindo do zero absoluto. Ela fornece uma estrutura de referências em camadas, um manual detalhado de solução de problemas de crashes, e um sistema de autoteste headless (sem interface gráfica) que permite ao agente verificar a integridade do mod sem executar o jogo completo. Suportada principalmente por ambientes de desenvolvimento como Claude Code, Cursor ou Codex, a skill organiza o conhecimento em progressões lógicas: desde a configuração inicial do modinfo.lua até a escrita de componentes Lua e prefabs, passando pela compreensão do ciclo de vida de eventos e correção de erros comuns. O agente pode usar o playbook de crashes para identificar rapidamente causas frequentes de falhas (como referências nulas, má indexação de temporizadores ou conflitos com outros mods) e aplicar correções. Além disso, o autoteste headless pode ser invocado via scripts para validar mudanças sem intervenção manual, acelerando o desenvolvimento iterativo e reduzindo a dependência de testes manuais no jogo.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que dst-mod-devkit faz?

Habilidade de agente: ensinar uma IA a construir mods para Don't Starve Together (DST) do zero — referências em camadas, manual de resolução de crashes e autoteste headless.

Esta skill capacita agentes de IA a criar mods funcionais para o jogo Don't Starve Together (DST) partindo do zero absoluto. Ela fornece uma estrutura de referências em camadas, um manual detalhado de solução de problemas de crashes, e um sistema de autoteste headless (sem interface gráfica) que permite ao agente verificar a integridade do mod sem executar o jogo completo. Suportada principalmente por ambientes de desenvolvimento como Claude Code, Cursor ou Codex, a skill organiza o conhecimento em progressões lógicas: desde a configuração inicial do modinfo.lua até a escrita de componentes Lua e prefabs, passando pela compreensão do ciclo de vida de eventos e correção de erros comuns. O agente pode usar o playbook de crashes para identificar rapidamente causas frequentes de falhas (como referências nulas, má indexação de temporizadores ou conflitos com outros mods) e aplicar correções. Além disso, o autoteste headless pode ser invocado via scripts para validar mudanças sem intervenção manual, acelerando o desenvolvimento iterativo e reduzindo a dependência de testes manuais no jogo.

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