Artifact 3026

O que Artifact 3026 faz?

Crie um artefato emocionalmente reconhecível da vida comum, não ficção científica genérica. Revele o que o objeto significa para as pessoas hoje ao deixar que um curador do futuro o interprete errado o suficiente.

O agente hospedeiro deve ser capaz de ler os recursos da skill. A renderização requer um ambiente de execução local com Python 3.11 ou posterior; geração ou edição de imagens permanece opcional.

Curadoria do objeto

• Parta da foto ou descrição fornecida. Inspecione uma imagem anexada antes de transformá-la.
• Inferir escolhas criativas inofensivas em vez de entrevistar o usuário. Padrão: 1.000 anos no futuro e uma voz institucional seca e séria.
• Preservar a silhueta definidora do objeto, desgaste, etiquetas e imperfeições ao editar uma foto. O resultado deve permanecer reconhecível como o objeto do usuário.
• Construir a piada ou o giro emocional a partir de um comportamento verdadeiro atual em torno do objeto. Evitar surrealismo aleatório, distopia genérica e lore que caberia em qualquer objeto.
• Tratar toda proveniência, datas, interpretações, números de acesso e instituições museológicas como ficção. Nunca apresentar o resultado como uma avaliação ou fato histórico.
• Não expor detalhes privados visíveis na foto de origem. Desfocar, cortar, omitir ou perguntar antes de reproduzir rostos, endereços, crachás, detalhes de conta ou outras informações de identificação.
• Combinar com o idioma do usuário. Manter o enquadramento ficcional claro na resposta acompanhante e nos dados estruturados de origem, sem colocar um selo de "gerado por IA" ou aviso semelhante dentro da imagem final ou cartão de compartilhamento.

Produzir a exposição

Criar estes elementos como um conceito coeso:

1. Um nome de artefato futuro conciso: 2 a 8 palavras em inglês ou aproximadamente 2 a 12 caracteres em chinês.
2. Uma identidade de uma linha: o objeto atual, era estimada e material.
3. Uma interpretação museológica que inclua o uso histórico inferido: 35 a 65 palavras em inglês ou aproximadamente 70 a 160 caracteres em chinês.
4. Uma nota do curador que forneça a piada mais afiada ou o giro emocional: 5 a 14 palavras em inglês ou aproximadamente 10 a 28 caracteres em chinês.
5. Um número de acesso fictício no formato FM-<ano-futuro>-<quatro dígitos>.
6. Uma breve direção visual para a cena da exposição.

Se o usuário especificar um tom, respeite-o. Caso contrário, escolha o tom que melhor se adequa ao objeto:

• sóbrio: confiança acadêmica aplicada a um comportamento mundano.
• terno: atenção gentil ao desgaste, hábito ou apego.
• absurdo: um mal-entendido institucional plausível com um salto cômico contido.

Leia references/curatorial-guide.md quando o usuário pedir várias variantes, uma voz específica ou ajuda para refinar um texto fraco.

Criar a imagem

Quando existir uma ferramenta de geração ou edição de imagens disponível, crie uma imagem de exibição museológica antes de produzir o cartão:

• Com uma foto de origem, prefira edição de imagem. Mantenha a silhueta e os detalhes de identidade fiéis enquanto substitui o ambiente por uma exibição de museu.
• Sem uma foto de origem, gere o artefato a partir da descrição, mas não adicione logotipos ou marcas de identificação não suportados.
• Mantenha a imagem da exposição livre de texto longo. A tipografia pertence ao renderizador determinístico de cartões.
• A menos que o usuário peça preservação imaculada, trate o objeto como um sobrevivente arqueológico, não como um produto novo: permita envelhecimento plausível, reparos contidos e alteração material, mantendo-o reconhecível.
• Padrão: vista de três quartos ou levemente oblíqua, composição descentralizada, espaço de coleção em pedra escura ou metal oxidado, vidro de exibição grosso e um feixe de poeira contido. Evitar fotografia de produto brilhante, centralizada, simétrica, estéril e estilo de showroom moderno.
• Se o usuário pedir para preservar a condição original, mantenha o desgaste e os materiais atuais do objeto intactos; mude apenas o ambiente e a iluminação, sem adicionar mil anos de dano.
• Use uma ferramenta de geração de imagem já acessível ao agente hospedeiro. Não exigir uma chave de API pertencente ao repositório, serviço de inferência hospedado, conta paga ou upload de terceiros.

Leia references/visual-direction.md antes de gerar ou editar a cena da exposição. Ele contém a estrutura de prompt padrão, a substituição de preservação e um exemplo baseado em um copo de palha estampado.

Se a geração de imagens não estiver disponível, continue com a foto original quando existir uma. Caso contrário, entregue a etiqueta, um prompt de imagem pronto para uso e um cartão tipográfico de compartilhamento; não finja que uma imagem foi gerada.

Renderizar o cartão de compartilhamento

Para um artefato compartilhável, escreva os campos da exposição em JSON usando o esquema em references/card-schema.md e então execute:

python3 <skill-directory>/scripts/render_exhibit_card.py exhibit.json \
  --output future-museum-card.svg

Resolva <skill-directory> para a pasta que contém este SKILL.md. Passe a imagem da exposição gerada como image_path no JSON. O renderizador usa apenas a biblioteca padrão do Python e cria um SVG editável de 1080×1440.

Mostre a imagem finalizada e forneça a etiqueta como texto copiável. Na resposta ao redor, identifique o conceito como uma exposição fictícia criativa e preserve a proveniência da imagem em registros de origem estruturados quando disponíveis. Não coloque textos de "gerado por IA", selos, marcas d'água ou avisos equivalentes dentro da imagem final ou cartão de compartilhamento.

Verificação de conclusão

• O objeto atual ainda é identificável.
• A interpretação contém uma verdade humana específica do objeto, não uma piada futura genérica.
• O cartão não inclui logotipo não suportado, detalhe privado ou alegação factual de avaliação.
• O SVG renderizado não contém selo de "gerado por IA", marca d'água ou aviso equivalente.
• A resposta ao redor ainda deixa claro que a interpretação da exposição é ficção criativa, não uma avaliação real ou registro histórico.
• Se a renderização falhar porque o texto é muito longo, encurte o texto em vez de reduzí-lo abaixo do tamanho legível.