O que Math.Skill faz?
Uma habilidade abrangente de raciocínio matemático para assistentes de IA — desde aritmética até problemas de nível de pesquisa, com verificação rigorosa.
Uma habilidade abrangente de raciocínio matemático para assistentes de IA — desde aritmética até problemas de nível de pesquisa, com verificação rigorosa.
O Wholiver/Math.Skill é uma habilidade especializada em raciocínio matemático para assistentes de IA, projetada para cobrir desde operações aritméticas básicas até problemas complexos de nível de pesquisa. Ela se destaca por fornecer um processo rigoroso de verificação e validação dos resultados, garantindo precisão e confiabilidade. A habilidade é compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e é implementada seguindo as diretrizes de SKILL.md, que incluem uma base de conhecimento matemática estruturada, suporte a expressões TeX para formatação de equações e integração com ferramentas externas como Wolfram Alpha para cálculos avançados. Ela é útil para desenvolvedores e cientistas que precisam de um assistente de IA confiável para análise matemática, resolução de equações e verificação de provas formais. O funcionamento é baseado em um pipeline de verificação que inclui múltiplas etapas de checagem, reduzindo erros e aumentando a consistência dos resultados.
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Uma habilidade abrangente de raciocínio matemático para assistentes de IA — desde aritmética até problemas de nível de pesquisa, com verificação rigorosa.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.