Was macht Math.Skill?
Eine umfassende mathematische Denkfähigkeit für KI-Assistenten — von Arithmetik bis zu Problemen auf Forschungsebene mit strenger Verifikation.
Eine umfassende mathematische Denkfähigkeit für KI-Assistenten — von Arithmetik bis zu Problemen auf Forschungsebene mit strenger Verifikation.
Wholiver/Math.Skill ist eine umfassende mathematische Denkfähigkeit, die für KI-Assistenten wie Claude Code, Cursor oder Codex entwickelt wurde. Sie deckt ein breites Spektrum ab – von einfachen arithmetischen Berechnungen bis hin zu komplexen Problemen auf Forschungsebene – und integriert dabei eine strenge Verifikation, um die Genauigkeit der Ergebnisse zu gewährleisten. Diese Fähigkeit ist besonders nützlich für Entwickler, die zuverlässige mathematische Unterstützung in ihren Arbeitsabläufen benötigen, sei es bei der Codegenerierung, Datenanalyse oder wissenschaftlichen Berechnungen. Sie funktioniert plattformunabhängig, da sie auf standardisierten mathematischen Bibliotheken und Beweistechniken basiert, und kann über die SKILL.md-Dokumentation leicht in bestehende KI-Assistenten integriert werden. Durch die explizite Verifikationslogik reduziert sie Fehler und erhöht das Vertrauen in KI-generierte mathematische Antworten.
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Eine umfassende mathematische Denkfähigkeit für KI-Assistenten — von Arithmetik bis zu Problemen auf Forschungsebene mit strenger Verifikation.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.