Math.Skill は何をしますか?
AIアシスタント向けの包括的な数学的推論スキル。算術から研究レベルの問題まで、厳密な検証を行います。
AIアシスタント向けの包括的な数学的推論スキル。算術から研究レベルの問題まで、厳密な検証を行います。
Wholiver/Math.Skillは、AIアシスタント(例:Claude Code、Cursor)向けに設計された数学的推論スキルです。基本的な算術から高度な研究レベルの問題まで幅広くカバーし、厳密な検証プロセスを組み込むことで、正確で信頼性の高い数学的結果を提供します。このスキルは、ステップバイステップの推論、公式の適用、結果の検証といった機能を備え、開発者や研究者が複雑な数学的問題を効率的に解決するのに役立ちます。プラットフォームに依存しない設計で、AIエージェントが数学的タスクを実行する際の一貫性と精度を向上させることを目的としています。SKILL.mdドキュメントに基づき、このスキルはユーザーの入力に対して明確な数学的推論を生成し、エラーチェックと検証を自動化することで、人間の監督を減らしながら信頼性を高めます。
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AIアシスタント向けの包括的な数学的推論スキル。算術から研究レベルの問題まで、厳密な検証を行います。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.