O que crag faz?
A camada fundamental para agentes de codificação de IA. Um governance.md. Qualquer projeto. Nunca desatualizado. Habilidades universais + compilação entre agentes (Claude, Cursor, Codex, Gemini, Aider).
A camada fundamental para agentes de codificação de IA. Um governance.md. Qualquer projeto. Nunca desatualizado. Habilidades universais + compilação entre agentes (Claude, Cursor, Codex, Gemini, Aider).
WhitehatD/crag é a camada base para agentes de codificação de IA, projetada para ser o ponto de partida universal em qualquer projeto. Ela elimina a necessidade de manter múltiplas configurações de habilidades para diferentes agentes, fornecendo um único arquivo `governance.md` que define as regras e habilidades do projeto. A principal vantagem é que as habilidades são compiladas automaticamente para vários agentes populares como Claude, Cursor, Codex, Gemini e Aider, garantindo consistência e evitando informações desatualizadas. Isso simplifica drasticamente o gerenciamento de configurações de agentes de IA, tornando o desenvolvimento mais eficiente e padronizado.
npx skills add WhitehatD/cragInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
A camada fundamental para agentes de codificação de IA. Um governance.md. Qualquer projeto. Nunca desatualizado. Habilidades universais + compilação entre agentes (Claude, Cursor, Codex, Gemini, Aider).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.